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天天資訊:首屆「掘金未來大會」1月6日將啟,探索企業如何在數字技術革命中求勝

文章來源:財經市場周刊  發布時間: 2022-12-27 11:57:58  責任編輯:cfenews.com
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一款 AI 聊天機器人 ChatGPT,憑借突出的智能對話能力,上線5天用戶就突破100萬,這就是 AI 技術的潛力。在過去,AI 技術往往被視為高深算法、晦澀公式的集合,門檻極高。而今,從 AI 繪畫到 ChatGPT,越來越多的 AI 應用開始普及,從數字世界走向現實。


(資料圖片)

新技術的出現往往能改變過去一些無法實現的社會需求,從而帶來了更多豐富的應用場景和創新能力,潤物細無聲般影響著各行各業的變革和發展,也帶來了新的問題。變革與機遇并存的當下,企業、技術人員如何在變化的浪潮里自處,先人一步看到未來以應對全鏈條數字化挑戰?

2023年1月6日,以 “與開發者同行,掘金數智未來” 為主題,稀土掘金技術社區將舉辦一場面向技術與商業的行業盛會——第一屆「掘金未來大會」。屆時,行業大咖、技術專家、領軍企業將共同聚焦數字時代的技術演進和行業變革,從技術和商業雙視角,揭開技術驅動創新全鏈條,探索產業升級突圍之法。

對于企業而言,信息技術革命席卷而來,我們期待數字技術像電力一樣幫助企業度過周期更迭。那么,企業如何擁抱「先進生產力」? 企業數字化轉型從何入手,實現技術和業務深度融合?如何利用數字化工具對組織效率的重新塑造......

對于開發者而言,技術是推動產業迭代發展的助推劑,而自身更是撬動技術突破的基石。那么,技術人員如何調整姿態應對快速變化的市場需求?如何打破技術本身的桎梏,深入到業務場景、市場變化中,找準技術與商業結合的「引爆點」? 如何利用技術能力針對性地為企業數字化轉型排憂解難......以上問題的答案,都將在「掘金未來大會」上一一解答。

火山引擎總裁譚待曾提到,“ 今天,數據已成為‘新石油’,其價值被普遍認可,但數據驅動不僅和技術創新相關,也和組織與管理相關。” 過去幾年,很多公司并沒有以業務場景為導向建設數據中臺,導致真正成功的數據中臺并不多。在國內,數字化轉型如火如荼,但數據技術與行業的結合仍舊不夠深入,許多中小微企業仍未嘗到數字技術的紅利。正因此,如何將技術的價值發揮到最大,真正全方位支撐企業轉型實現高質量增長,成為企業關注的重點。

過去兩年,我們籌備了兩屆稀土開發者大會,向業界傳播前沿、實踐驅動的數字技術。在這過程中,我們看見每一位開發者不斷開拓技術的邊界,賦能于企業的核心業務,從而產生一種新的場景和新的價值,可能是降本增效,也可能是新的商業模式。今年,為了做好 B 端用戶紐帶工作,我們舉辦首屆「掘金未來大會」,大會涵蓋主論壇大咖分享和智慧金融、新消費、泛互聯網行業三大分論壇主題活動,邀請火山引擎、蒙牛、分眾傳媒(002027)、首都在線、微步在線、老虎國際等60+先進企業,與大家一起以開發者為中心,連接起產業的上下游,攜手各行各業一起穿破迷霧,向新而生。

除了精彩的內容分享,掘金未來大會現場還將重磅發布《2022 掘金引力榜》、《2022 中國開發者生態報告》,助你洞察技術與商業的內在聯系。目前大會開放限時免費線上報名通道,預約直播觀看還有機會在大會期間獲得精美禮品!

邀你一起免費預約線上直播/線下購票

精彩劇透,大會亮點搶先看!

主論壇 9:30-12:00

2023,撥開迷霧,向新而生。

主論壇大咖分享

分論壇 14:00-17:00

智慧金融論壇

隨著數字化、移動化、智能化技術的發展,智能營銷、智能客服、智能風控等應用的出現,金融與科技正加速融合。為此,我們邀請中國我們人工智能開源軟件發展聯盟副理事長 王健宗、百信銀行首席戰略官 陳龍強、金融投資領域人工智能專家 袁峻峰、中國信通院云大所高級業務主管 張哲煜這四位行業專家探索金融行業如何面對數字化轉型的變化。

講師陣容:

新消費論壇

新興消費品牌不斷涌現,消費方式和場景也在不斷演進,而數字化技術對「人-貨-場」的改造,正在重塑我們的對新消費、新零售的認知。 為此,我們邀請泡泡瑪特首席消費者運營官 周樹穎、品道科技高級技術總監 鄭永寬、合闊智云聯合創辦人兼CTO 劉如鴻、淘寶 3D 應用架構師 胡曉航這四位企業管理者探索未來電商新模式,以及新消費品牌數字化創新和實踐案例。

講師陣容:

泛互聯網論壇

泛互聯網行業的快速發展和迭代,對團隊效率、技術支撐、產品創新等都提出了更高的要求,只有不斷探索和實踐,才能找到「增長」的解題思路。 為此,我們邀請住小幫運營負責人 丁曉方、云思智學技術負責人 宋旸、瀾舟科技合伙人、首席產品官 李京梅、京東科技AI產品運營總監 李光駿這四位技術大咖探索創新技術對行業的影響。

講師陣容:

技術的車輪滾滾向前,知識的海洋廣闊無邊

握緊你手中的船票,今天就啟航去未來!

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關鍵詞: 數字技術 人工智能 技術人員 各行各業

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