近期“微信刷掌”產品正式落地北京，乘客在大興機場線可以體驗刷掌過閘乘車。刷掌支付采用的是“掌紋+掌靜脈”識別技術，在促進效率提升的同時，也極大地簡化了用戶操作。

（來源：攝圖網）

(資料圖)

生物識別技術是目前最為方便與安全的識別技術，利用生物識別技術進行身份認定，安全、可靠、準確。金融科技已進入合規發展關鍵時期，數字化創新持續推進，人工智能、生物識別等新興技術在第三方支付領域的應用更為廣泛。隨著移動支付、信息安全及智能設備的快速發展，生物識別技術的發展前景更為廣闊。在提升支付安全性的同時，也為現金、銀行卡、手機支付之外帶來了另一種支付方式，或成為未來金融科技發展的新風口。

近年來，生物識別技術日趨成熟，應用場景不斷拓展，市場規模持續擴張。在市場需求和技術發展的雙重推動下，生物識別技術在全球范圍取得了快速的發展，全球生物識別市場規模從2016年的126億美元上升至2021年的286億美元，年均復合增長率為17.8%。《2022-2026年生物識別技術行業發展研究報告》顯示，在未來五年（2022-2026年），生物識別設備的綜合性年增長將率將達到21.3%，生物識別市場正處在快速增長當中。

中國電子銀行網盤點了目前最為常見的生物識別技術：指紋識別、人臉識別、掌紋識別、語音（聲紋）識別和靜脈識別等，帶你簡單了解6大生物識別技術的優缺點。

指紋識別：最早發展，技術成熟

我國生物特征識別行業最早發展的是指紋識別技術，基本與國外同步，早在80年代初就開始了研究，并掌握了核心技術，產業發展相對比較成熟。

資料顯示，每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特征點，每個特征點都有大約七個特征，人們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特征。指紋識別技術通過分析指紋可測量的特征點，從中抽取特征值，然后進行認證。雖然每個人的指紋識別都是獨一無二的，但并不適用于每一個行業、每一個人。例如，雙手長期徒手作業的人們便會為指紋識別而煩惱，他們的手指若有絲毫破損或干濕環境里、沾有異物則指紋識別功能要失效了。另外對于在嚴寒區域或者嚴寒氣候下，亦或者人們需要長時間戴手套的環境當中，這也將使得指紋識別變得不那么便利。

人臉識別：應用最廣泛，使用最便捷

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。人臉識別的優勢主要體現在四方面：

1、自然性。所謂的自然性是指通過觀察就可以比較人臉來區分和確認身份；

2、非強制性。被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺，對個體是隱蔽的；

3、非接觸性。相比較其他生物識別技術而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸；

4、并發性。在實際應用場景中，人臉識別技術可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

人臉識別雖然具有較高的便利性，但是其安全性也相對較弱一些。其識別準確率比如會受到環境的光線、識別距離等多方面因素影響。

值得一提的是，全國信息安全標準化技術委員會秘書處在5月下旬發布了《網絡安全標準實踐指南——人臉識別支付場景個人信息保護安全要求（征求意見稿）》，正式對外公開征求意見，對人臉識別支付場景、個人信息保護和人臉識別數據收集都提出了相應的要求。

掌紋識別：類似指紋識別，但不適合移動設備

掌紋是指手腕與手指之間的手掌表面上的各種紋線特征，如主線、皺紋、細小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋的形態由遺傳基因控制，即使由于某種原因表皮剝落，新生的掌紋紋線仍保持著原來的結構。每個人的掌紋紋線都不一樣，即使是孿生同胞，他們的掌紋也只是比較相似，而不會完全一樣。并且在低分辨率和低質量的圖像中仍能夠清晰辨認。

掌紋識別與指紋識別非常類似，其有著與指紋類似的優缺點。相對于指紋識別來說，掌紋識別所需的設備體積要更大，所以并不適合移動設備。

虹膜識別：安全性最高，普及度較低

虹膜識別技術被認為是生物識別技術中最精確的技術之一。虹膜識別還具有唯一性、穩定性、不可復制性、活體檢測等特點，綜合安全性能上占據絕對優勢，安全等級來說是目前最高的。

虹膜識別技術有幾個特點：第一，獨特性，每個人的虹膜都是獨特的，甚至雙胞胎都不一樣；第二是穩定性，其特征在整個生命過程中保持不變，不易受外部因素改變。第三，它是非接觸性的，可以在沒有接觸和一定距離的情況下被識別。在疫情期間，非接觸式的識別方式也更為安全、便捷。

目前，虹膜識別技術以其顯著的優勢已經廣泛應用于國內安防、金融、服務等領域。

雖然虹膜識別有很多的優勢，但其對于識別距離的要求比較高，同時虹膜識別的應用成本也與其技術難度成正比，相比其他的識別技術，成本要更高一些。這也在一定程度上阻礙其進入普通消費類市場。

語音（聲紋）識別：接受度高，已有銀行布局

聲紋識別又稱為說話人識別，是從說話人發出的聲音頻譜圖中提取身份特征信息和聲紋特征，再把聲信號轉換成電信號，用計算機通過相關算法進行比對識別的技術。與人臉、指紋和虹膜識別相比，聲紋識別有著諸多優勢，比如聲紋語料收集方式自然，無須進行眨眼、擺動臉部等特定動作，不受光線或隱私等特定場景的約束，人們接受度更高；聲紋識別可以隨機改變朗讀內容，即便曾在網上或其他地方留下語音信息，也不易被復制或盜用。

據報道，聲紋識別已經在部分銀行開始使用：登錄手機銀行APP，開啟聲紋驗證，用戶只要準確說出隨機動態碼，系統錄制語音信息、驗證聲紋及隨機動態碼后，就能進行轉賬、支付等交易。

靜脈識別：速度快、產品難以小型化使得市場運用低

靜脈識別即使用近紅外線讀取靜脈模式，再與存儲的靜脈模式進行比較，從而對個人進行身份鑒定。靜脈識別又分為指靜脈識別和掌靜脈識別，前者反應速度快，后者安全系數更高，但二者都具備精確度高、活體識別的優勢。

由于靜脈隱藏于皮膚內部，并且只有流動中的血液才可吸收特定波長光線、形成清晰的圖像，所以，假手模型或手部圖像是無法通過靜脈識別的。可以說，靜脈識別是“指紋識別2.0”，不僅克服了傳統指紋識別速度慢的缺點，也不受手部表皮狀態影響，還無需接觸。目前，靜脈識別主要應用于門禁和安防系統。

雖然靜脈識別具有高度防偽、簡便易用、快速識別及高度準確四大特點，但其缺點也較為突出，受限于模塊體積大、功耗高等不足無法大規模商用。

隨著時代發展和技術不斷進步，生物識別技術將迎來新的變化和需求，生物識別技術與互聯網、物聯網的交集將成為各行業的著力點。當前單一的生物識別技術各有優缺點，在應用上難免會出現一些問題。所以，在一些安全等級要求較高的應用場景當中，往往會采用兩種甚至兩種以上的生物識別技術進行驗證。物聯網時代，越來越多的事物正在或將要被納入數字網絡中。在享受便利的同時，我們也要珍惜自己的“身體密碼”，保護好屬于自己的生物特征數據。

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