OpenAI 官網(wǎng)最近發(fā)布了最新研究論文 GPTs are GPTs: An early look at thelabor market impact potential of large language models，論文中對(duì) LLM 語(yǔ)言模型和 GPT 對(duì)美國(guó)不同職業(yè)的潛在影響進(jìn)行了探討。

論文研究結(jié)果表明，在美國(guó)：

(資料圖)

1、 多數(shù)職業(yè)將受到 GPT 的沖擊： 80%的工人有至少 10%的任務(wù)可以被 GPT 減少≥50%的工作時(shí)間；19%的工人有至少 50%的任務(wù)可以被 GPT 減少≥50%的工作時(shí)間；

2、 GPT 的影響橫跨各類薪資層級(jí)： 盡管存在部分特殊情況，但整體來(lái)看，工資越高，受 GPT 沖擊的程度越大；

3、 職業(yè)技能與 GPT 的沖擊程度有關(guān)： 科學(xué)和批判性思維技能最不容易受 GPT 沖擊，而編程和寫作技能受影響的程度最高；

4、 高學(xué)歷更容易受到 GPT 的沖擊： 持有學(xué)士、碩士和更高學(xué)位的人比沒(méi)有正規(guī)教育學(xué)歷的人更容易受到 GPT 的沖擊；

5、 在職培訓(xùn)時(shí)間時(shí)長(zhǎng)與 GPT 沖擊程度呈負(fù)相關(guān)： 在職培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)的職業(yè)收入水平偏低，且受 GPT 沖擊程度最低，而沒(méi)有在職培訓(xùn)或只需實(shí)習(xí)的工作則表現(xiàn)出更高的收入水平和更容易受 GPT 沖擊的屬性。

6、 證券相關(guān)和數(shù)據(jù)處理行業(yè)受 GPT影響程度最高： 在人類打分和GPT打分模式下，證券商品合約及其他金融投資和數(shù)據(jù)處理托管分別是受 GPT 沖擊程度最高的行業(yè)；在進(jìn)一步開發(fā) GPT 衍生功能的情況下，量化分析師的所有任務(wù)將被 GPT 降低 50%以上的工作時(shí)間。

此外，我們運(yùn)用論文中的方法，對(duì)中國(guó)證券行業(yè)情況進(jìn)行了類似的打分和統(tǒng)計(jì)，并得出如下結(jié)論：

1、 受 GPT 沖擊的程度：二級(jí)賣方分析師>投行一級(jí)市場(chǎng)>基金經(jīng)理。

2、 在經(jīng)過(guò)專業(yè)知識(shí)訓(xùn)練的 LLM 和 GPT 的幫助下，賣方分析師可能有 82%的任務(wù)將被減少 50%以上的工作時(shí)間，基金經(jīng)理可能有55%的任務(wù)被減少 50%以上的工作時(shí)間。

與美國(guó)的對(duì)比：國(guó)內(nèi)賣方分析師、一級(jí)市場(chǎng)（投行）和基金經(jīng)理受到 GPT沖擊的程度可能略好于美國(guó)證券行業(yè)受沖擊的平均水平，這可能與量化分析師比例和資本市場(chǎng)有效性的差異有關(guān)。

重點(diǎn)關(guān)注公司： 金山辦公、恒生電子、科大訊飛。

風(fēng)險(xiǎn)提示：AI 技術(shù)創(chuàng)新不及預(yù)期，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇

（本文來(lái)源于東北證券行業(yè)報(bào)告）

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