文 | 金融八卦女作者：月月

“普通人如何抓住AI這個風口？”

(資料圖片僅供參考)

在知乎上，這個問答被瀏覽了64萬+次，關注者接近2000人，共有437個回答。

其中，有人嘗試用chatgpt來回答：

有人代入了各行各業，嘗試演繹了AI時代的眾生相：

有人則賣起了“價值999美元的抓AI風口課程”：

還有網友說：“股市是最講風口的地方！”

咱就是說，這位網友的回答是有點水平的，要知道今年上半年的大A只有兩種股票：一種是AI股，另一種是其他股。

那在AI逼空行情下，買過AI股或者基金的股民、基民們，又有什么樣的故事呢？

1.

/AI逼空行情下，股民、基民眾生相/

“大漲之前，我賣飛了……”

@老鄧 職業股民

“不要慫，就是干！”

今年上半年，AI行情火爆時，這是我在各平臺看到最多的一句話。

其實我對科技股沒什么偏好，但比較擅長短線操作。當時從技術面上看，同方股份連續拉了好多根陽線，所以我決定買入。

▲老鄧分享的買點和賣點

沒想到偏偏在我買了以后開始連跌四天，我有點懷疑是判斷失誤，所以又賣了。

結果沒兩天，同方股份就像坐了火箭一樣，成了上半年AI板塊最火爆的明星股之一。

我在大漲之前賣飛了，悔不當初……

后來我也反省過，為什么選股選對了，但是沒拿住呢？還是被以往的慣性思維束縛住了，總覺得科技股都是“一波流”，沒想到會有第二次的爆發。

當然，這也和科技股的特性有關。和比較成熟的行業相比，科技股、AI股大多處于產業早期，商業模式也沒有現成的模型去套用，有的企業初期甚至不賺錢，因此股價經常會出現大起大落的情況。如果是個人股民，很難在這種情況下堅定、長期的持有某只股票。

但科技板塊還是最值得期待的板塊之一，我想過了，既然不是自己擅長的領域，以后還是交給專業的人去做專業的事，抽一部分資金來投資偏好科技股的基金。我想找到專業能力過硬、有獨特見解的基金經理。

“買AI基金，不是All In基金。”

@Becca 市場策劃

說起來，我對理財的概念大約是從余額寶起步的。

但在余額寶利息下降后，我就開始研究基金。因為害怕虧錢，一開始買的大都是貨幣基金、偏債基金，風險低漲幅也不高。

直到2019年，手上有閑錢，我開始嘗試投資偏股基金，沒想到買一個漲一個，收獲頗豐，感覺自己成了“買基小能手”，閉眼“盲買”都能漲。

不過2020年有一陣兒基金跌的很厲害，我嚇得把大部分偏股型基金都拋空了，也是從那個時候開始，我慢慢對基金、股票等投資方式產生了興趣，開始會關注一些財經新聞、看看相關的書籍等。

這兩年基金行情比前兩年的大起大落穩定了一些，我也重新回歸了“養基”之路。

今年上半年AI行情火爆時，身邊同樣“養基”的朋友和我說讓我買側重AI板塊的基金，當時還開玩笑，說AI基金的意思就是“All In 基金”。

但我早已經過了“盲買”那個階段，就連巴菲特老爺子都說過，不要把雞蛋放在同一個籃子里。所以我現在買基金，都是從不同行業、板塊里挑幾個基金，分散投資。對于我這種不會分析市場走向的懶人來說，也是一種很好的分散風險的方式。

據我觀察，AI基金、科技類基金相比其他行業的基金，波動性會更大一點，如果選擇了all in，回撤時肯定會特別難受。所以可以買AI基金，但是最好不要All In基金。

2.

/AI風口來襲，普通人該如何入局？/

AI風口強勢來襲。它不僅出現在別人的評論區中，更出現在你我的日常中；它不僅是曇花一現的熱點，可以說更是一場變革。

回顧人工智能的發展歷程，會發現自上世紀50年代起它就已經出現，中間經歷了一段時間的起伏，直到最近幾年，才逐漸走出實驗室、走進日常生活。

隨著今年AI熱度的提升，不久前的世界人工智能大會成了近年來最火爆的一屆，擅長科技投資的諾安基金也進行了深度參與。在諾安基金研究部總經理鄧心怡看來，AI是一個關鍵的技術革命，應該能有效地改善人的生活質量，廣泛地提高生活質量的下限。

“對我來說最震撼的應用是AI參與工業環節、保障生產安全，特別是在采礦業，”鄧心怡說到，“它雖然目前還不能完全替代人從事危險工作和重復勞動，但已經可以通過更高效地跟蹤實時全景視頻，實現部分遠程操控，使得實際在煤礦中下井的工人人數變少，并通過智能監測系統，識別工人井下動作的規范性，保障井下的作業安全?！?/p>

AI發展勢不可擋、大有可為。近幾個月，“AI大模型”則成為了討論焦點，據科技部人工智能發展研究中心發布的報告，國內目前已發布79個擁有超過10億參數的大模型。

“大模型的出現，就像在人工智能的研究中，在沙漠中看到了綠洲?！?/p>

談及大模型對于AI發展的意義，鄧心怡進一步解釋稱，“OpenAI用算力和數據砸出一條路叫GPT，說‘那兒有綠洲’。既然有綠洲，就一定不只有一條路通向綠洲。此前人工領域除了transformer架構之外還有很多種，相信一年內這些模型的研究也一定能帶領我們看到更多通向綠洲的路?！?/p>

作為全球技術創新新周期的起點，AI不僅在大型企業和科技巨頭中引起了巨大的關注，過程中可能誕生一批影響未來10年的偉大企業，對于普通人來說同樣也是一次難得的長期投資機遇。

據鄧心怡介紹，從產業鏈的角度劃分，AI的投資機會可以簡單分為三個部分：

1、算力：以芯片、光模塊、服務器為代表的硬件基礎算力，這些大部分都在通信和計算機板塊；

2、模型：以OPEN AI的GPT4為代表的大模型，和以彭博的BloombergGPT為代表的金融、醫療、教育等專業領域的垂類模型；

3、應用：以微軟New Bing為代表的依托于大模型能力，對接客戶需求的應用。

此外，包括AI概念股在內，科技板塊總是以輪動快、波動大而出名。

但波動意味著機遇?！巴ㄟ^基本面和產業發展認知，對持倉的中性市值形成認知區間，那么就無懼波動。每一次板塊調整，都是捕捉超額收益的來源?！编囆拟硎?，為了能夠更好的把握波動，基金經理在板塊顯著過熱的時候，會做一些調整；在市場情緒極度悲觀的時候，捕捉股價低估的投資機會。

對此問題，諾安基金科技組基金經理劉慧影也頗有心得，“對于投資人來說，因為投資的產業處于產業早期，商業模式沒有現有模型可以套用，企業初期也不賺錢，股價往往會出現非常大的波動，可以說波動是我們的立身之本?！?/p>

值得注意的是，正如評論區中的故事所言，普通投資者面對科技板塊和市場波動時，總是難以把握的。

這時候，借助科技基金經理的專業認知和判斷，便是熨平板塊波動對收益和情緒的影響、把握這一次科技革命的投資機會的更佳選擇。

方式上，劉慧影建議資產配置，她提示到“進行資產配置的時候，可以選擇較少的倉位配置，這樣即便有些回撤也不會特別難受，一旦爆發，因為基金較強的進攻性，較少的倉位也能提供不錯的整體收益。”

3.

/從“鋒利的矛”到“科技投資的風向標”

諾安基金投給未來/

別看在AI概念股驅動下，今年上半年，科技板塊整體受到了投資者的關注，但其實科技產業這一路的發展，可謂是坎坷多艱。

早在2018年，“卡脖子”就成了我國硬科技領域不得不面臨的問題。

在認定科技的國產崛起是未來長期發展方向后，諾安基金開始著力布局科技投資，從最緊迫的半導體入手，增聘基金經理、大力布局產品，踏上一條沒有捷徑的科技投資進化之路。

2019年，諾安成長混合橫空出世，曾以95.44%的漲幅，拔得同類415只產品中排名第4的拔尖成績，被基民成為“最鋒利的矛”。

2020年7月中下旬開始，半導體賽道出現大幅急速下跌，且低位磨底時間長達十個月之久。但在市場的質疑聲面前，諾安并沒有就此停下腳步，反而在芯片行業最艱難的階段，逆勢組建了 “諾安科技組”。

“諾安科技組”逐步吸納了研究能力過硬、認同國產替代的同行者，能力圈也由半導體擴展至數字經濟、人工智能、通信、軍工等，通過軟硬科技雙輪驅動、深度調研、交叉驗證等方式，助力投資者分享科技發展紅利。

此外，“諾安科技組”還立志成為科技投資的長期陪伴者，在國產替代的大背景下，希望陪伴真正能夠突破技術壁壘的優秀公司一同成長。

2022年上半年，諾安再次走在了行業前列，其中諾安創新驅動混合便旗幟鮮明地將持倉拓展至信創、計算器軟件、數字經濟等領域。而當時，整個基金行業持有這些公司的比重還很輕，直到當年四季度才有比較像樣的資金流入。

值得關注的是，在國產替代進入深水區的當下，諾安基金科技組傾力打造多元化的諾安“科技超市”，包括諾安成長、諾安和鑫、諾安創新驅動、諾安優化配置、諾安積極回報、諾安益鑫等多只基金，分別對軟、硬科技的細分領域進行前瞻布局。

在近日舉辦的諾安基金“關于未來 投給未來”科技投資分享會上，還有一個值得深思的問題：人工智能未來十年會是怎樣的？

科技發展日新月異，沒有人能預測十年后的AI發展格局，正如鄧心怡所說：“移動互聯網時期曾經有句話是，我們不預測未來，我們創造未來。也許站在十年后回望，我們都會感到自己的想象力天花板沒有被打開?！?/p>

我們唯一能做到的，就是緊跟科技發展的步伐。通過多年來深耕科技領域，諾安努力打造“內功”，重點布局和未來產業結構發展趨勢相關的領域，不再局限于“最鋒利的矛”，而是走在成為“科技投資的風向標”的路上。

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