問問大伙，你覺得今年最火的新技術，或者基于老技術下的新應用是什么？

有人可能會說，是處于詐騙和藝術疊加態的NFT。

這兩年NFT算是經歷了大起大落，剛吹起這陣風時，小到散戶，大到科技巨頭都在捧這玩意兒。

(資料圖片)

什么不可篡改啊、能有效保護版權等特性，被行業吹得天花亂墜。

也因為NFT有著所謂的“唯一性”，即使是一張簡單的圖片，也能做成NFT上鏈，被炒到天價拍賣。

圖源：小雷嗶嗶

像是上面這張圖，就是玩偶姐姐推出的“初號機”NFT系列里的作品。

當時賣得老貴了，最便宜的一張，報價也來到0.16 ETH。

按照當時以太坊的市值，大概要4000多塊錢才能買下，名人效應直接拉滿。

不過，隨著各種NFT游戲和關聯虛擬幣的暴雷，網友們也終于意識到“這玩意水太深，我把握不住”。

圖源：fintalk180

你想想，連周杰倫和陳冠希等明星的NFT都直線暴跌。

更別說市面上那些來路不明的妖魔鬼怪了...

而真要說有啥技術是迭代很快，且應用場景廣泛的，小雷覺得就是今年走紅的AI繪畫了。

AI繪畫，從高門檻到人人可玩

嚴格來說，AI繪畫不算是“新”技術。

和AI換臉、AI去馬賽克等技術一樣，AI繪畫也經過了很漫長的發展階段。

早期的AI繪畫雖然能用，但風格極其抽象，藝術造詣過高，足以勸退普羅大眾。

圖源：維基百科

也就是這兩年來，投喂的素材量多起來了，加上算法上的優化，AI繪畫才變得越來越懂人類。

名人、網紅、游戲、藝術、科技...我們能想到的所有領域，這些AI皆有深度學習過。

所以在輸入各種奇怪的關鍵詞時，AI才能給我們生成近似的場景，關鍵是違和感還很低。

“蹲在街邊抽煙的帥哥”

小雷之前就用Stable Diffusion嘗試過，我輸入“手機”關鍵詞后，AI花了不到一分鐘，就把圖給我畫好了...

不僅整得有模有樣啊，AI還完美規避了版權，沒有出現任何廠商的Logo。

圖源：Stable Diffusion

除Stable Diffusion，今年火出圈的AI繪畫項目，還有DALL·E2和Midjourney。

之前就有一位美國老哥，參加繪畫比賽時，用的就是Midjourney來生成畫作。

最后還真給他拿了個第一名...

圖源：微博

怎么說呢，雖然AI繪畫爭議很多，版權、法律甚至是倫理問題都還沒捋清楚。

但不得不承認，開源且免費使用的Stable Diffusion，確實讓AI繪畫的門檻變得更低了。

以前AI繪畫可能是技術大佬們的專屬技能。

現在倒好，Stable AI公司直接把Stable Diffusion端上來，并告訴咱們：

“這套模型我們已經訓練得差不多了，大伙只要往框里輸入關鍵詞，就能生成對應的畫作?！?/strong>

圖源：Stable Diffusion

這種懶人級別的AI操作，就算是路人，也忍不住想把玩一番...

而用戶的需求激增，自然就帶動了大公司和資本們的關注。

現在已經有很多小公司把開源的Stable Diffusion拿來用，在往里頭加點自研算法，就能創業發家了。

像是創業公司writesonic，就套了Stable Diffusion的殼，做出了自家AI繪畫生成器。

圖源：writesonic.com

小雷也打個不一定恰當的比喻，Stable Diffusion就像是高度集成的“預制菜”。

里面的料充實管飽，還充分考慮到營養搭配，葷素全都有。

哪怕你平時不會做菜，只要把這預制菜放進鍋里炒熟，還是能擺上飯桌吃。

經驗豐富的老廚師遇上這搶手預制菜，更是如虎添翼，把預制菜做成山珍海味都不是夢。

So，如果是自帶流量的大公司們，玩起AI繪畫，那就真是秦始皇摸電線 - 贏麻了

當國內大廠都玩起AI繪畫

說出來你們可能不信，咱們熟悉的百度、抖音和騰訊，最近都推出了自家的AI繪畫工具。

或許它們的工具屬性和受眾傾向不同，但目的都是相似的。

一方面是想趁著Stable Diffusion帶起的“AI繪畫潮”，推出同類吸收流量。

小雷此前的《神圖》欄目就發過一期AI畫畫，能看出大伙兒對AI繪畫是真的感興趣。

圖源：小雷嗶嗶公眾號

另一方面呢，在整個AI繪畫工具運營的時候，也順便做點測試，看看是否有商業化能力（能不能賺錢）。

不過咱們作為用戶，不用考慮那么多，還是先把各家大廠的AI畫畫工具用一遍再說。

首先是抖音近期推出的“AI繪畫”功能。

小雷事先說明一下，抖音的“AI繪畫”更偏重娛樂性，所以很多時候會出現“翻車”現象。

但這大概也是抖音想要的效果，只要能讓用戶覺得好玩，繪畫準確與否都不重要。

比如，有網友用叱咤歐洲的歷史人物拿破侖來整活。

經過AI的二次創作后，霸氣十足的拿破侖秒變溫婉貌美的二次元妹子。

好家伙，硬搞節目效果是吧。

圖源： 抖音@渤汐

同樣的劇情總會再次出現，這位特意丑化自己的老哥，被AI畫成了一臉嫵媚的樣子。

圖源：抖音@阿廖沙別害怕

騰訊這邊則是推出了#QQ小世界AI畫匠活動，并上線和抖音AI繪畫類似的工具。

總的來說，騰訊和抖音的AI繪畫玩法別無二致，都是基于原有素材進行二次創作。

而且啊，這些A繪畫所輸出的作品，畫風都更偏向二次元。

小雷也搞不動具體原因，大概是考慮到動畫人物，更容易規避版權風險吧。

圖源：QQ

相比之下，百度推出的的AI繪畫工具“文心一格”，玩法就和開源的Stable Diffusion比較像了。

連流程都是差不多：

輸入關鍵詞 → 選擇自己想要的風格 → 付費 → 等待2分鐘生成畫作。

圖源：百度

不過，百度這個并不是完全免費的，畫風也不如Stable Diffusion那么寫實，走的還是藝術流路線。

至于收費方面，所有初始用戶會獲得200電量，每次生成畫作會消耗2 - 3電量。

用完了以后，大伙就得掏錢充值啦。

只能說啊，這波操作非常符合國內大廠的運營策略，不賺錢的產品，就沒有存在的必要。

圖源：問心一格

對了，微信上也有一個叫做“意間”的AI繪畫小程序。

隨著AI繪畫越來越火，“意間”小程序用戶量也越來越多了。

它的具體玩法和Stable Diffusion同樣差不多，輸出關鍵詞，再選擇風格生成即可。

大伙可能有疑問，為啥和Stable Diffusion那么像呢？

很簡單，因為這個小程序，調用的就是Disco/StableDiffusion模型。

基于免費開源且成熟的繪畫模型，在往里面加點料，一個擁有商業化能力的繪畫小程序就做出來了。

賺錢嘛，不寒磣。

圖源：微信意間小程序

聊到這里，咱們可以簡單做個總結。

Disco/StableDiffusion這兩個開源模型，風格上比較寫實，說白了就是更接近人眼所見。

硬要說區別，大概就是Disco比較大膽，畫作想象力豐富，但也容易翻車。

而Stable突出一個穩定，整體畫風更加寫實保守，更適合普通人使用。

比如這張布達拉宮圖，Disco和Stable就畫出了兩種風格。

圖源：網絡

但當AI繪畫潮卷到了國內，大伙會發現，國內大廠們反而沒有跟著“祖師爺”的路子走。

有的是基于原素材搞二次創作，有的能根據關鍵詞生成畫作，但風格過于特別，并非常人能接受。

而且啊，有些AI繪畫工具，明明只是Stable Diffusion打包制作而成，卻搞了付費使用機制。

雖然開源協議上，并沒有規定不能商用，但如果不能做得免費的原版好用，似乎也沒有付費使用的理由了。

關鍵詞：蝙蝠俠 VS 蜘蛛俠

至少小雷在使用Stable Diffusion的時候，真的能感受到，這個AI模型是懂我想畫什么的。

長遠來看，AI繪畫無疑有著很高的上限，商業化能力不可估量。

但就目前的情況嘛，大廠似乎都是想著，先做個東西占坑，并沒有想著真正把這事兒做好。

這可能和AI帶來的諸多爭議有關，版權歸屬、惡意創作黃色畫作等都是大問題。

簡單的娛樂化，還是目前大廠繪畫工具的主要方向。