如果在一周前問到使用AI參與工作最主要的困難是什么，成本會是出現頻率相當高的詞。

除了僅對使用頻次和范圍做限制的New Bing之外，各類AI工具都伴隨著相應的開銷。DALL·E、Midjourney、NovelAI等繪畫模型都開始按出圖設計付費，最炙手可熱的大語言模型對話式AI產品ChatGPT也是“付費聊天”，開源的Stable Diffusion也離不開本地或服務器硬件搭建。

（圖源：OpenAI）

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“價格戰”來得跟AI進化速度一樣迅猛，OpenAI公司放出官方ChatGPT API，可以在外部調用GPT-3.5-turbo模型來搭建相應的服務和產品。在此前，想要在官方頁面之外使用ChatGPT，只能通過第三方程序套殼實現，而現在可以更高效、精準、安全地使用了。

最關鍵的是，每輸出100萬個單詞開銷僅約人民幣19元，相當于在GPT-3.5模型基礎上打了九折。商業公司調用其來實現內部對話和客服能力的成本顯著降低，個人也可以幾乎無負擔地施展創意，讓AI于工作學習發揮作用。大語言模型踏出了走向商業化和普及的重要一步。

各色App擁抱ChatGPT

想想OpenAI在當下也堪稱天文數字的融資額吧，對于想要利用AI拓展產品體驗和業務的公司來說，調用現有公開接口比自己從零造輪子做AI要劃算太多。當官方ChatGPT API公布時，能看到多個國外流行的互聯網產品已經在享受低價帶來的紅利了。

作用7.5億用戶的Snapchat，仍是舉足輕重的社交聊天應用，利用ChatGPT API打造了聊天機器人產品MyAI。這個功能的產品定義略顯古典，基本上就是給對話提供建議、幫助用戶快速產生靈感或者創造文字，對于Snapchat主打的年輕用戶來說，這足夠帶來新鮮感了。

（圖源：OpenAI）

學習類產品在提供知識的同時，也面臨著大量的即時問答需求，此前往往需要專門的人力來給出解答。Quizlet用接口做了Q-Chat功能，就如ChatGPT時常出現的形象，針對知識點給出快速解釋，還能給出不僅限于題庫的隨堂問題。我很好奇，將如何保證AI提供的知識絕對正確。

Speak還用到了OpenAI在2022年9月開源的Whisper API，于是可以在學習外語的語音對話中用上ChatGPT。“啞巴外語”的痛苦，有不少人在學習過程中都有體會，學習App不斷改進語音學習和音視頻資料也難以提供根本性解決。讓AI來做口語對話練習，似乎是行之有效的辦法。

（圖源：OpenAI）

加拿大電商Shopify則使用ChatGPT API做了個導購機器人，從演示來看，會比大多數智能客服產品更像是真人客服，能分析用戶需求、搜索確定合適產品并提取關鍵信息。這或許能幫企業節約客服坐席資源，不擅長在搜索結果中篩選的用戶也能更輕松快速地找到想要的東西。

（圖源：OpenAI）

生鮮電商Instacart把AI跟場景化體驗結合起來，用戶可以根據自己的喜好或者用餐需求，獲得具體的代購清單和食譜。電商App可以從純粹的貨架體驗脫離出來，而且在人工整理和程序固定模式上的投入不必過于重資產，使用AI實時生成內容結果，能有更好的時效性而且低廉。

GPT模型不只是聊天機器人

在以上的商業合作實例中，把ChatGPT API當作聊天機器人底層能力的比例相當高，但很顯然這只是它的一部分應用場景。從ChatGPT最擅長的對話聊天入手，深入到對語言文字、邏輯表達、整理輸出的底層能力，民間的開發者們小步快跑在短時間內展示了豐富創意。

越來越多的內容工作者選擇用視頻來表達，然而實際上有相當規模的消費者希望用圖文來獲取信息，畢竟看完視頻和看完圖文的耗時和思考過程會有根本上的差異。個人開發者JimmyLv就做了個BiliGPT，利用GPT-3.5模型理解語言文能力，做到嗶哩嗶哩平臺上視頻內容一鍵總結。

（圖源：JimmyLv）

只需要粘貼視頻鏈接，BiliGPT就會快速從視頻中提煉出文字版總結，相當于幫助用戶免去了拖動進度條或是耐心看完整個視頻的時間。類似能力此前在抖音灰度上線，AI將提取長視頻知識內容文稿，用戶可以跟隨作者的編排看完視頻，也可以直接看文字版節約流量。

雷科技此前提到過，Edge瀏覽器的PDF閱讀器功能與New Bing組合后，能直接解讀論文并提取關鍵信息，翻譯效率也比純人工高出不少。不過Bing經典搜索引擎部分的能力上限，以及微軟對于New Bing的功能限制，使得這個超級PDF閱讀器實際用起來會有些束手束腳。

xathis上線了chatpdf.com，如名字一般可以把PDF上傳并通過ChatGPT API來解讀論文，默認是英文界面，但可以直接用中文或其他語言要求AI給出相應的結果。相比起Edge能直接框選PDF具體段落做出解讀略顯麻煩，卻足以改變普通學生讀論文的方式和效率。

（圖源：xathis）

還有的開發者正著手實現具體的功能：給產品寫開發文檔太麻煩？讓AI讀完代碼自己生成；每周寫一大溜周報很費事？讓AI一鍵生成還附帶版式精美的PPT；工作太忙找不到對象？把Stable Diffusion和ChatGPT API接入整合，不愁沒照片發給家長的對象出現在對話框里。

不容忽視的使用門檻和本地化

跟許多前沿類似，ChatGPT API同樣存在使用門檻和本地化問題。

此前開始用AI幫助寫論文的小鄭，琢磨著能不能利用ChatGPT API，開發幫助更貼合自身研究需求的小工具。卻發現從注冊到付費再到實際應用，都有著不小的門檻，網絡之外OpenAI也并沒有針對中國用戶展開更多本地化改動，要想用好這把利器還得先攀上巴別塔。

（圖源：OpenAI）

自ChatGPT上線以來，有不少第三方開發者在自己的產品中打包對話，間接提供對話式AI服務。普通用戶要么會付出比直接使用更高的價格，要么得忍受開發者在對話中插入的商業廣告，以至于有資深媒體人感嘆“那些倒賣ChatGPT使用方法的人，有的都賺走上百萬元了。”

ChatGPT API本身的本地化風險也讓一些開發者表示擔憂。已上線數個相關AI產品的老王表示，OpenAI公司對目前公開接口返回的內容結果做了限制，色情、暴力、種族歧視等無法直接展示，然而還沒有針對各國具體情況深入定制，需要開發者在基礎上自行加以改造。

這給中國的對話式AI提供潛在機會，他們必定有相應投入，讓開發者和普通用戶更簡單也更放心地使用AI。百度的文心一言或許會是最早有所成果的產品，在正式發布對外上線之前，就已經有多家合作伙伴宣布將調用對話能力，也說明百度對商業化等環節準備多時。

（圖源：魅族）

百度與吉利合資的汽車品牌集度，將接入能力打造交互體驗；蟄伏已久打算同時在手機和汽車上有所成就的魅族也表示，Flyme智能服務將結合對話技術；愛奇藝、攜程旅游、銀聯商務、尚美數智等公司紛紛宣布將接入文心一言，一場人工智能風暴有望在這片土地壯大。

人機交流新階段

在經過大半個月的桌面端測試后，New Bing終于登陸手機App并支持語音進行交流。相比過去的語音助手Cortana，微軟這次做到了交流更真實自然，不再有那么明顯的機械對話痕跡。很顯然，飛速發展的不只是GPT-3.5模型技術本身，還有實現大規模普及前提的成本和行業態度。

它為開發者和用戶提供了一個強大、靈活、易用的工具，讓聊天機器人能夠更好地理解和滿足人類的需求和期望。推動聊天機器人技術的發展和創新后，為各行各業帶來更多的價值和便利正在眼前，人機交流新階段已然展開。

關鍵詞： 應用程序 openai chatgpt snapchat