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備份數據湖,多云時代的價值刷新 | ToB產業觀察

文章來源:鈦媒體APP  發布時間: 2023-02-21 12:25:47  責任編輯:cfenews.com
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對于企業級用戶而言,存儲系統是支撐業務生產、數據運轉的生命線,常見的如塊存儲、對象存儲、NAS等等,對系統的性能、穩定性要求極高。而在處理用于備份、災備、開發測試等環境中的數據存儲問題時,過去非常傳統的磁帶、磁盤技術,也早已伴隨現代應用開發面臨的新環境而有了新的迭代。

多云策略,是當下企業數字化轉型過程中面臨的其中一類環境變化,尤其對于政府、大企業、金融機構而言是重要的技術路徑。與之伴隨的是,多云帶來了成本集約性難解,以及各類復雜性問題。


(相關資料圖)

同樣,在數據管理方面,多云也同樣導致了數據分散,增加了企業數據管理的復雜性。數據從生產系統到備份系統,到歸檔系統,到不同使用場景的版本管理和數據副本管理階段,企業都會通過不同的工具、平臺進行數據管理。在上述問題之外,數據管理所衍生出的數據合規也是一個需要關注的領域。

諸多難題之下,業界開始了破解數據管理的探索。

架構升級

探索之一在于升級原有技術架構。

以愛數為例,不久前,愛數升級AnyBackup Family 8,并對其涉及的核心技術架構包括備份數據湖、數據管理開放架構、數據生命周期管理等等,進行了完整闡述。

2017年,愛數AnyBackup Family 7產品基于CDM(Copy Data Management,數據副本管理)技術推出分級數據保護,實現數據兩極分布數據保護技術,五年后AnyBackup Family 8產品是對CDM技術進行充分論證下的改進。

從這套技術架構來看,主要包括三個層面:

首先是最底座的備份數據湖,可支撐1700+工作負載、180+云數據的保護,并通過Proplyd分布式存儲實現存儲資源Scale-Out擴展,提供海量數據的高性能備份、存儲、管理與使用。此外,備份數據湖可統一管理各類型的第三方存儲、云存儲介質,滿足多云架構下的海量數據管理。

其次,在備份數據湖之上,提供了一層數據管理服務,通過對數據實現備份恢復的管理、副本數據管理、數據治理、數據歸檔、數據搜索。

而數據管理開放架構的實現,則是希望將備份數據湖和數據管理服務的能力以API、SDK等方式,開放給生態伙伴、第三方開發者、DBA管理員等。目前開放架構提供了可擴展的代理架構SuperAgent,以實現備份腳本開發、自定義應用備份開發,以及系統管理命令集和集成接口,用于備份系統管理運維的集成和與云管平臺的整合。

最上層是業務數據生命周期管理,面向不同業務,開發測試、數據科學、數據保護、長期歸檔、災難恢復等業務,提供一系列數據生命周期管理及圍繞每一個業務,數據從采集、準備、提供、使用、處理、歸檔、銷毀生命周期的過程提供全生命周期管理。

備份數據湖思路的引入

作為底座的備份數據湖,不同于此前理解的數據湖(Data Lake)或者湖倉一體(Lakehouse)架構,是將不同云上不同業務、不同類型數據通過保護的方式、備份的方式,將數據放在備份數據湖中。也就是說,“利用企業的備份數據,直接建湖。”

在技術實現的邏輯上,按照愛數的解釋,它沒有將底層的分布式存儲做成通用的存儲,而是采用集成系統的思路,把數據管理應用和分布式存儲進行緊耦合的設計,讓整體數據管理平臺的性能不僅能夠進行快速的備份和恢復,也能進行高速的掛載,提供接近生產系統的高性能的數據服務。

而從數據備份的角度,AnyBackup Family 8類似于第二存儲系統,即以CDM技術為基礎,除了備份與數據湖理念進行結合外,還具備CDM本身的技術特性。這也讓其不僅具備對數據的備份、災備,同樣側重于對數據的全生命周期管理,從數據存儲、數據管理和數據服務等全周期。

事實上,2016年Gartner發布的《Innovation Insight:Copy Data Management Accelerates Bimodal IT》報告,就明確了CDM的定義和使用場景,并且到如今已經成為一項具有生命力的技術。根據Gartner給出的定義,CDM是從生產環境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據,在非生產存儲上生成“黃金副本”(Golden Image),這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式,可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器,分別用于備份恢復、容災或開發測試。

鄧平還指出,未來的備份CDM會逐漸完成對傳統數據備份的替代。一是在技術層面相比傳統備份技術的優勢,能夠提供更高效的數據備份機制;二是用于數據訪問和使用時,通過數據存儲可以更高實現數據恢復以及數據利用。

長遠來看,這樣的好處是,備份數據不再是沉睡的企業成本,而是也能夠服務于業務,為業務產生類似于生產數據的價值,將數據價值可量化、數據可交換,讓數據價值要素得以釋放,也就是當前企業所重視的數據資產化和數據交易范疇

從另一個數據維度來看,從結構化數據,到非結構化數據,再到由機器產生的日志指標等機器數據,愛數面向全域數據能力構建出了4+2體系,包括核心的災備產品AnyBackup、智能內容管理平臺AnyShare、AnyRobot Eyes 5等等,歸根結底都是大數據服務商在應對市場需求變化時進行的一定創新。

顯然,在當下各地方政府掀起的數據交易熱潮中,從數據備份到數據管理的路徑轉變,是必然選擇。

(本文首發鈦媒體APP 作者 | 楊麗)

關鍵詞: anybackup

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