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馬斯克”宏圖3“計劃曝光:2050年要拉著全球實現可持續能源|資訊推薦

文章來源:鈦媒體APP  發布時間: 2023-03-03 10:21:19  責任編輯:cfenews.com
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喊話馬斯克:下次可以不用遲到,也可以不用如此冗長。


(資料圖片)

看完特斯拉史上第一次投資者日,我們好像經歷了此生最長的一個財報會……

當然,內容也是極其繁多,有關馬斯克那個可持續能源的夢,也提到了他的火星計劃,更多的內容是,在實現夢的路上,已經取得的成績,和未來要如何做的問題。也就是所謂的Master Plan Part 3。

畫面過于宏大,我們慢慢說。

可持續能源之夢,馬斯克把日子定在2050年

馬斯克在不久之前,已經為“Master Plan Part 3”冠上了限定語——可持續能源之路。而這次投資者大會,實現這一計劃的指標要求和方式,被完全披露。

關于指標要求,馬斯克表示,要實現可持續能源經濟,需要儲能240太兆瓦(TWh)、可再生電力30TW、制造投資10萬億美元,能源為燃料經濟的一半,占地面積低于0.2%,占2022年全球GDP的10%,克服一切資源挑戰……

實現這些目標的方式,被他分成了5大部分:

第一部分:加快光伏部署,提升可持續能源的使用,用可再生能源重新為現有電網供電,這會涉及到24TWh的靜態儲能,以及10TW的風能電能,這個過程中需要0.8萬億美金的制造成本。

第二部分:電動汽車快速鋪開。為此,馬斯克給出的小目標是達到年產2000萬輛電動汽車,期限是2030年。他認為,目前正在加速邁向電動化的未來,未來電動汽車在能源使用方面是更為高效的。

第三部分:從家庭到企業再到工業生產,應用熱泵技術,提升能源使用效率。馬斯克稱,熱泵本身非常高效,目前它的安裝率同比增長10%,主要是用于建筑供暖大概占了10%,且還有很大進步空間。

第四部分:高溫熱傳遞與氫能大規模應用,在工業生產過程中,工業所需要的熱量超過50%都是大于400攝氏度的,這個過程中如果可以生產出專門的設備實現電動化,可以節約很多能源,甚至可以儲存很多的熱量。

第五部分:用可再生能源驅動現有電網,實現完全可持續能源之路,屆時不光是車,水里游的(船)天上飛的(飛機)都能使用電池進行驅動。

此外,火星計劃也被馬斯克所提及,他表示,可以利用空氣中的成分合成甲烷作為燃料驅動火星登陸火箭,最終即使是火箭也可以實現化電氣化。

馬斯克稱,如果新能源產能在2030年前按照風電、太陽能、電池、汽車增速進行,那就能在2050年前實現能源100%可持續。在他看來,“地球當前是一個骯臟的、長滿鐵銹的星球,但未來將成為一顆依靠可再生能源驅動的行星,大家在有生之年就能看到這個轉變。”

現階段,電動車高效生產是關鍵

按照上述“夢想實現之路”,特斯拉主要以電動汽車為載體,講述如何做到低成本、高效率的生產,這也成為此次投資者日的重點。

這方面,主要有以下幾個部分:

生產端,這其中,既包括生產工藝的革新,也包括軟件算法在生產過程中的應用。

先說生產工藝,關鍵詞主要有兩個,一是高度自動化的車輛組裝方式,二是非線性的組裝流程。

高度自動化的組裝方式,在關于馬斯克的各類采訪中已經被提及多次。這里不過多贅述,一個小動圖感受一下:

當然,在本屆投資者日上,那段為實現自動化生產而住在工廠的地獄般的日子也再度被提起,只要有馬斯克在場,這算是一個固定節目吧。

組裝流程則是需要重點提及的一個方面,因為確實顛覆了傳統汽車組裝的常規流程。

特斯拉表示,目前業內主流的車輛生產方式,是一種線性的組裝流程,具體來說,需要經過樣板、車身搭建、車身噴漆,最后組裝完成。

而這種組裝方式存在兩個問題:

首先是需要很多重復的操作和浪費,比如一些車內部件需要重復組裝,在不需要噴漆的地方噴了漆等等。

再者是每個環節屬于上下游的銜接關系,上一個環節沒有完成,下一個環節就沒法啟動,生產周期長。

對比之下,特斯拉的許多部件組裝更像是搭積木的方式,將車身的不同部分先進行組裝,同時完成噴漆等工序,最后像搭積木一樣組合在一起。

當然,這種方式需要很多技術的加入,比如一體化壓鑄、電池底盤一體化等等。

特斯拉將這種方式稱為“unboxed process”。

這種方式的優點頗多,比如可以減少更多的汽車零件,縮短組裝時間,節省工廠面積等等。

特斯拉表示,種組裝方式將會用到特斯拉下一代車型Cybertruck的生產當中。而這種組裝方式,可以將車輛成本降低50%

不知道其他車企此時作何想……

特斯拉還介紹了如何在動力系統方面實現高效化。目前,特斯拉整個驅動系統重量減少20%,跟傳統汽車相比成本要降低65%,原因在于電池化學專家、機械工程師、自動化工程師、供應鏈團隊成員、軟件程序員等共同參與討論,作出決策,以保證為整輛車提供最優的想法和解決方案,這是完全不同于傳統的汽車工程的做事方式。

在電子零部件方面,特斯拉為自己的汽車定制了微處理器,這可以削減成本,同時可以幫助提高相關電子元件的功率,比如Models不管是相關電子元件的成本,還是重量都減少了一半。同時,特斯拉很多軟件都不是通過外包或采購,而是內部自行生產設計。

特斯拉表示,公司設計的產品不僅有非常好的性能,同時也是非常易于組裝,不管是硬件還是軟件,都要考慮生產過程是否容易實現。

其舉例稱,下一代的動力系統依然會用到的碳化硅晶體管,這個成本會非常高,因此特斯拉選擇將晶體管的使用量減少75%,同時并不損害汽車的性能和效率。

關于下一代或說下一個動力總成工廠,特斯拉還透露,其面積將比現在小50%,而容量和產能是一樣的,這些得益于動力系統帶來變革性的改進。同時,Cybertruck和未來所有汽車將轉向48伏電力系統。

此外,特斯拉還表示,在動力系統中也一直在考慮如何通過設計來促進全球向清潔能源過渡,減少對稀土的需求。該公司透露,特斯拉的下一代平臺將減少75%的碳化硅,下一代永磁電機將減少甚至完全不使用稀土材料,以更低的成本來提供更高效的產品。

除此之外,特斯拉作為一家AI公司,軟件算法也在車輛的設計生產和客戶服務中扮演舉足輕重的地位。

舉個栗子,特斯拉可以用軟件跟蹤客戶的用車行為(當然數據經過處理脫敏),以此來對車輛做出改款,小到天窗是否應該取消,大到汽車安全功能設計、低壓線束等等。

特斯拉還透露,Cybertruck所采用的車身域控有85%由特斯拉設計,而在下一代平臺中,這個數據會變成100%

另外,提到Cybertruck,特斯拉還強調,今年一定會有

在客戶服務方面,特斯拉還特別提到,其目前已經應用自然語言處理模型,根據客戶的描述為33%的用戶提供服務。

上述技術加持之下,特斯拉的生產能力也不斷拉升。

目前特斯拉在全球三大洲有4個工廠,員工數約為6.5萬。年產能達到200萬輛。特斯拉特別指出,截至目前,特斯拉在全球已生產400萬輛新車,其中第4個百萬輛目標的達成用時7個月。但其顯然還不滿足,需要更多的工廠才能夠制造更多的汽車。

馬斯克也在大會上正式向外界透露了新工廠的選址——墨西哥蒙特雷,新工廠將很快破土動工。

在工廠的產能效率上,特斯拉的目標是每45秒制造一輛車,為此,特斯拉也應用了許多新技術,比如在上海工廠的直線性生產線、在柏林工廠應用5G專用網絡。

補能設施端,特斯拉表示,截止到目前,特斯拉花了10年的時間來建設補能基礎設施,部署成本也是行業最低。

低成本部署的基礎,是特斯拉自己制造充電設備,同時在工程上做了垂直整合,在不同的產品線之間共享相關的充電組件,包括超級充電的安裝、運營等。

果然第一性原理就是香啊~

通過這一系列舉措,特斯拉充已經實現每千瓦時的充電成本下降了40%,從19美分降至12美分。

據介紹,特斯拉正在努力推進第四代超充樁的開發,將首先在歐洲市場投放。特斯拉第四代超充樁將有更長的充電線,更方便用戶將充電槍拿到充電口上充電。

充電效率也是特斯拉正在思考的一部分,馬斯克表示,特斯拉目前已經通過行程規劃器、與其他電動車企數據胡同等措施,減少用戶的排隊充電時間,同時平衡充電設施的使用密度,提高充電效率。

特斯拉稱,通過這些措施,利用率提高了30%。

此外,為了以后全部實現電氣化,特斯拉還在對全球范圍內所有的充電基礎設施進行了統一規劃和協調。

目前在歐洲,特斯拉已經對所有電動車開放了超過50%的充電網絡。在美國,近期也向其他品牌電動汽車開放了很多超充站點。

在擴大充電技術設施的同時,需要考慮更多電的來源,為此過去兩年,特斯拉采購了更多的再生能源。未來,特斯拉會通過再生能源為電動車充電,甚至為其他電動車開放。同時,特斯拉也會擴大規模,擴充基礎設施。

自動駕駛HW4.0未現身,TeslaBot更逼真了

自動駕駛似乎并非此次投資者日的重點,特斯拉團隊更多的是講述以往的技術進展。

特斯拉表示,為了保證自動駕駛的實現,特斯拉做了一系列工作,主要包括三部分:架構、數據和算力。

架構方面,特斯拉打造了通用的視覺系統,即九頭蛇網絡。特斯拉通過AI機器學習、神經網絡建立了一套通用視覺系統以及整個規劃程序。

在引入Transformer進行大規模的無監督學習后,特斯拉不僅成功將全車8個攝像頭獲取的感知數據拼接成了一幅具有時序特征的4D向量空間,還在之后引入了占用網絡,既實現了事無巨細的高效率標注,又能由此進行實時預測和演練,輸出最佳規控策略。

特斯拉方面稱,基于攝像頭收集的數據可以在三維空間進行輸出,同時會執行很多任務,比如識別路面障礙、了解道路情況、識別紅綠燈等。這也涉及到語言建模、強化學習,也就是ChatGPT背后的技術,是一個端到端的系統,可以解決感知的問題。

數據層面,特斯拉在人工標準的基礎上,加大了自動標注網絡,來幫助數據中心提高效率、優化模型。在大量數據的基礎上不斷進行精確重建,以此來解決corner case(長尾問題)。

這個過程中當然需要大量的算力,不止是數據中心,車載計算機也參與這樣的算力提供。

據介紹,這一系統有很多的GPU集群在后端,大概有1.4萬個,其中30%是用于自動打標,剩下的70%的算力是用于訓練。據特斯拉方面介紹,這一系統有很多的GPU集群在后端,大概有1.4萬個,其中30%是用于自動標注,剩下的70%的算力是用于訓練。

有意思的是,投資日上馬斯克的二次上場,依然是為他的人形機器人Optimus展臺。

在去年AI DAY上出現的Tesla Bot原型機,這次也同樣出現,不過是在視頻里。

與去年的AI日時的展示內容相比,這個視頻中的人形機器人似乎更加精致,能夠行走,并在另一個機器人上工作。

馬斯克承認,去年AI日上展示的Optimus 機器人根本無法正常工作,但情況正在好轉。

說到這里,馬斯克還不忘王婆賣瓜一番:“現實世界人工智能,在這方面特斯拉做的是最好的。”

至于未來人形機器人和人類投入工作的比例,馬斯克認為肯定會超過1∶1,機器人的使用場景包括工廠等等。

談及人形機器人帶來的價值時,馬斯克稱,目前還無法想象,甚至會改變現有的經濟估算體系,提升實際極限。

Onemore thing

從整場的節奏來看,特斯拉史上第一次的投資者日,更像是一場巨長的財報會,大量總結了特斯拉在十幾年中的成果,以及現階段的任務。沒有新產品,也沒有明確的下一階段目標、數據《宏圖第三篇章》如何具體落地更是沒有篇幅介紹。

因此,似乎投資人對這場財報會也并不非常滿意……

隨著投資者日進入正題,特斯拉的股價就一路走低,截止到美東時間3月1日晚上8時,特斯拉美股盤后跌幅持續擴大至5.61%,市場認為是馬斯克《宏圖第三篇章》缺乏細節,“假大空”有點多。

當然,從小編的角度看,下次投資日上,不僅要多點干貨,時間上也精簡一點會更好(手動狗頭)!

關鍵詞: 電動汽車 自動駕駛 可持續能源 埃隆_馬斯克

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