“中國智造”場景創新
流水線上機械臂揮舞翻轉，智能搬運機器人自動穿梭，屏幕中記錄產品信息的數字不斷跳動……走進廣東格蘭仕數智化基地，一個個充滿活力的“數智化”場景撲面而來：每條生產線有10余個機器人，由電腦數字化控制，可以瞬間切換不同的工作模式。“過去，從接單到出貨需要人工協調溝通各車間部門，無法快速響應市場，加上海外客戶對批量產品的個性化需求越來越多、越來越細，生產和運轉流程難以提供個性化的定制服務。近年來，格蘭仕探索數字化轉型，通過數字賦能打通產業鏈的各個環節。一臺微波爐從市場訂單到完成生產，過去需要20天以上，現在流程可以縮短到7天，勞動效率提升了40%，訂單交付期縮短了67%。”格蘭仕集團相關負責人說。
在廣州的廣汽本田工廠，傳統的質檢主要靠“人眼+經驗”，先在被檢車輛前后各放2面大鏡子，再由質檢員坐進車里對著4面鏡子觀察，在克服燈光干擾的同時，用經驗識別不同車型以及與之配套的車燈，之后再用紙質表單手動登記檢測結果。現在，在百度智能云“開物”的助力下，廣汽本田在生產線裝上7臺球型攝像機，開啟全方位檢測，展現出準、快、全的質檢效果。比如，針對單一車型的20多種車燈，系統可通過7臺攝像機同步拍攝并計算120張細節圖片，檢測全程僅需數秒。
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針對產業數字化轉型升級的需求，騰訊提供的人工智能解決方案在工業、制造業、傳媒、文旅、金融等產業領域落地應用。工信部日前發布《2022年工業互聯網APP優秀解決方案名單》，騰訊“工業質檢APP解決方案”入選。“AI產品檢測能力超越人工水平，能夠全天持續穩定工作，而且檢測效率相較人工質檢提升10倍，能為制造企業節省人力成本。”騰訊有關負責人說。
以上事例，是中國人工智能創新能力顯著提升的縮影。“人工智能技術正沿著追求更高精度、挑戰更復雜任務、拓展能力邊界等方向持續演進。場景創新成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑。”中國科學技術信息研究所所長趙志耘認為，人工智能應用廣度和深度不斷擴大，正向更多行業和更核心的業務領域滲透，智能場景對經濟社會發展的重要性逐漸凸顯。
與千行百業融合發展
由南方電網等主辦的電力調度AI應用大賽日前舉行，基于南方電網實時運行數據，22支參賽隊伍在阿里“調度云”人工智能平臺上，9天內就開發部署了表現不俗的AI在線調度員。這些AI調度員和同期經驗豐富的人工調度員相比，計算時間從分鐘級提升到秒級。“這是對前沿人工智能技術運用于電網調度的一次積極驗證。”南方電網公司董事劉啟宏說，南方電網近幾年走“云+AI”技術路線，帶動了知識圖譜、AI預測、強化學習等前沿人工智能技術在電網的切實落地。
在云南麗江，百度智能云建設了“智慧麗江城市大腦運行監測平臺”，將旅游大數據、實時客流量數據等進行分析，幫助政府科學布局旅游資源、指導景區業態調整優化。據了解，在城市治理領域，麗江城市大腦實現了對垃圾暴露、違章停車等城市違章事件的自動識別;在文化旅游領域，可以為游客提供智能語言導覽等，同時還利用AI技術智能識別旅游服務過程中的違規和不文明行為;在生態環保領域，可以利用AI算法智能識別河道污染等。
騰訊開發了人機交互系統“數智人”，通過整合語音交互、自然語言理解、圖像識別等AI能力，打造各類智能可交互的數字形象。據悉，騰訊“數智人”已經以不同的形象出現在金融、傳媒、文旅、出行等多個行業，擔任金融客服、文旅導覽、虛擬主播等“數智員工”。
人工智能與各行各業融合成效初顯。工信部科技司去年遴選出100個人工智能典型應用場景，涵蓋制造、生態農業、醫療健康、金融、交通運輸、城市管理、文旅教育、公共安全、能源等9大領域，展示了人工智能應用的廣闊前景。
“通用”是AI的使命
“從全球視角看，中國人工智能發展具備了很好基礎，但也存在明顯短板。”專家認為，中國在科研產出、產業發展和政策環境方面有一定優勢，但在科技領先實力、人才儲備、人工智能開源生態等方面還有很大提升空間。
如何培養更多人才以滿足AI快速發展及企業的需求，成了業界熱議的話題。西安電子科技大學人工智能研究院院長焦李成說，人工智能技術的演進是計算機、語言學、社會學、生物學、政治經濟學等多個學科交叉的結果，交叉學科人才培養是AI發展的重中之重。
“目前，基礎與高等教育的能力遠遠不能滿足人工智能的快速發展以及企業對于人才的需求。”北京大學人工智能研究院院長朱松純接受本報采訪時說，社會上還普遍認為人工智能僅僅是計算機的一個應用分支、一門技術或技能，這是人們對人工智能學科認識不足，需要慢慢扭轉過來。“我們必須面向未來，加強人工智能教學體系建設，助力科技自立自強與經濟高質量發展。”
“很多人認為人工智能只是一門賦能的技術，其實人工智能的初衷和使命是‘通用’。通用人工智能將會在安全、產業、社會治理等諸多領域產生顛覆性影響，是各國爭相布局的新興戰略領域。”朱松純認為，要從全局出發，不應盲目跟跑目前以大數據、大算力、大模型為特征的人工智能熱點，而是要以強大的戰略定力，獨辟蹊徑地探索自己的科研創新道路。“應加快通用人工智能戰略布局，凝聚人才、科研、產業與資本的優勢力量，出臺中國通用人工智能發展路線圖，形成‘學研產用’的創新鏈條，在通用人工智能這個新興的戰略領域，搶占科技與產業發展制高點。”
科大訊飛董事長劉慶峰認為，應當讓行業盡快享受AI紅利，讓AI成為助手，構建以領軍企業為主體、產學研合作的創新體系，加速跟進和追趕國際前沿水平。
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