你的工作中,有沒(méi)有遇到這樣的吐槽:
“無(wú)語(yǔ)了
,招聘一個(gè)新員工幫忙,竟然還不如自己一個(gè)人干得快!
讓他找個(gè)數(shù)據(jù),弄的慢,結(jié)果還不讓人放心,最后還是我現(xiàn)編一份Wind操作技巧給他?!以后招人一定!必須!得加上一條熟練使用wind!”
隨意一搜,現(xiàn)在招聘實(shí)習(xí)生都這樣了
小編也深深地恐慌起來(lái)…
對(duì)于職場(chǎng)新人來(lái)說(shuō)這樣的場(chǎng)景是不是經(jīng)常見(jiàn)?
——“XX,給我跟蹤下XX行業(yè)的重要指標(biāo)并寫(xiě)份報(bào)告分析一下。”
——“今天早上做出來(lái)!”
——“XX,給我做個(gè)基金排名,分析下收益率,算下回撤,包含近一個(gè)月、3個(gè)月、1年成立以來(lái)的年化與非年化收益率。”
——“下班前給我!”
“
毫無(wú)疑問(wèn),快速搜集、處理大量金融數(shù)據(jù)并形成客戶和老板想要的結(jié)果,是每一個(gè)金融從業(yè)者都必須具備的核心技能。
數(shù)據(jù)的收集處理能力和財(cái)務(wù)分析能力一樣,構(gòu)成了金融大咖們的兩大核心競(jìng)爭(zhēng)力。
而對(duì)于游走在業(yè)績(jī)分析會(huì)與路演會(huì)間隙做相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)告的資深金融人來(lái)說(shuō),Wind是他們的第一支兵器。
金融人制作材料多以表格和圖表的形式呈現(xiàn),
數(shù)據(jù)從Wind上導(dǎo)下來(lái)了,
如何處理和清洗?
如何用Excel計(jì)算出我們想要的結(jié)果和最終表格?
甚至如何制作精美的圖表?
你能做出這樣的圖表么↓↓↓
小編原來(lái)的工作主要涉及到Excel的數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)分析,同樣的工作內(nèi)容,別人用1.5個(gè)小時(shí)就能繪制成下方這樣動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)看板。
而我這樣的水平↓
一整天的結(jié)果,就拿出這樣的圖表
,你說(shuō)在公司成本緊張的情況下,不辭退我還能辭退誰(shuí)?
所以,簡(jiǎn)單的Excel技能并不足以滿足金融人士的數(shù)據(jù)處理需求
如何使用Excel勝任批量操作、處理復(fù)雜函數(shù)甚至自定義Excel選項(xiàng)卡
這才是投行大咖的基本標(biāo)配
你以為這就結(jié)束了么?
到了今天,單純只會(huì)Wind和Excel,已經(jīng)無(wú)法讓你擁有絕對(duì)的自信了。
在2018年,從頂級(jí)投行開(kāi)始,Python已經(jīng)成為投行、基金、咨詢和互聯(lián)網(wǎng)等泛金融和商科領(lǐng)域必備的一項(xiàng)技能,以Python為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的風(fēng)口已經(jīng)呈現(xiàn)爆發(fā)狀態(tài)。
面臨這樣的情景,金融出身的我們可能要問(wèn):Python又該從何入手…
鑒于這些問(wèn)題
我們聯(lián)合華爾街學(xué)堂
邀請(qǐng)擁有10年行研經(jīng)驗(yàn)的知名機(jī)構(gòu)總監(jiān)級(jí)大咖
以及服務(wù)于新西蘭政府的資深數(shù)據(jù)分析專家
專注于金融量化分析的Python專家
歷時(shí)三個(gè)月傾力打磨出金融職場(chǎng)第一必修課
這是市場(chǎng)上
第一個(gè)全面涵蓋Wind、Excel和Python三大領(lǐng)域
的實(shí)務(wù)課程
// 課程特點(diǎn) //
專業(yè)導(dǎo)向的Wind應(yīng)用:不僅講述wind基本操作技巧,更從行業(yè)研究的一般方法出發(fā),介紹如何構(gòu)建自己的行研框架,從而知道利用wind批量導(dǎo)出需要的數(shù)據(jù);覆蓋行研研究、公司分析的所有方面,讓你wind應(yīng)用不再求人!
面向?qū)崉?wù)的Excel技能:視頻的方式將更為直接的告訴你表格的實(shí)際操作,避免枯燥的文字表述讓Excel的學(xué)習(xí)陷入低效的漩渦中;模擬四大/咨詢/金融/互聯(lián)網(wǎng)/500強(qiáng)的實(shí)際工作場(chǎng)景,真正弄懂每一個(gè)公式和快捷鍵背后的邏輯,幫助你搭建屬于自己的Excel方法論和模板。
商科專屬的Python課程:零基礎(chǔ)入門(mén),從金融分析和商業(yè)應(yīng)用出發(fā),避免面向IT的Python課程那樣繁雜和高門(mén)檻;學(xué)習(xí)如何利用Python批量處理Excel表格,避免手動(dòng)處理大量Excel表格的重復(fù)勞動(dòng)(雖然Excel有函數(shù),但在大量表格情況下,函數(shù)無(wú)法簡(jiǎn)單處理)。
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