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“從業這些年來，救護車上的設備越來越齊全，現在還升級成‘智慧救護車’，急救質量和效率都可以進一步提升了。”已經做了十余年急救醫生的臨平區急救中心急救科負責人胡榮康直言，最近同事們出車都更有底氣了。

胡榮康口中的“智慧救護車”于今年2月底“上線”，至今已運行2650余趟次，是臨平院前院內急救一體化模式的“硬核升級”。

一體化數字管理平臺

“硬核”體現在何處？胡榮康介紹，以往的救護車就像一個“信息孤島”，急救醫生所掌握的病情信息以及在車上的救治情況難以與醫院同步，等到達醫院后再進行人工交接，既費時又不夠準確。而“智慧救護車”依托5G網絡、邊緣計算、大數據分析、人工智能等技術，通過搭載救護車網絡采集終端，實現了急救中心、救護車、醫院之間的互聯互通。

事實上，“智慧救護車”在臨平“上線”后不久，就參與了一場與“死神”賽跑的生命搶奪戰。

“家里人睡在床上突然沒有呼吸了！”日前，臨平急救中心接到了一通語氣焦急的電話。接線員一邊在線指導求助人進行心肺復蘇，一邊利用系統進行智能派車。

這邊電話還沒掛斷，那邊“智能救護車”就已抵達現場。將病人接上車后，跟車急救醫生根據病人所在位置，在終端上選擇距離最近的臨平區中醫院建立連接，并利用車上設備為患者繼續做胸外按壓，測量血壓和血氧飽和度，做了心電圖。

醫院可實時接收“智慧救護車”數據

就在同一時間，患者基本信息、體征監測數據、急救操作、車輛行駛軌跡等信息已經自動實時傳輸到了臨平區中醫院。醫院急診科在獲取到這些信息后，提前進行預約掛號操作，科室醫生也提早根據患者病情制定了搶救方案，最終為搶救贏得了黃金時間，成功挽回了一條生命。

從“信息孤島”到數據鏈上的核心生成點，“智慧救護車”使得院前院內急救一體化模式更加高效、精準、有力。目前，臨平已配備“智慧救護車”9輛，實現臨平區內1個急救中心、2個急救站和5個急救點全覆蓋。下一步，“智慧救護車”還將逐步迭代，完善患者健康檔案一鍵調取、院內醫生視訊指導、院內診斷結果反饋等功能，讓患者更好地享受“上車即入院”的高質量醫療服務。

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