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業內大咖暢談:火爆的AIGC在保險業想象空間有多大?_全球速看料

文章來源:中國網理財  發布時間: 2023-05-26 11:56:36  責任編輯:cfenews.com
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如今,街頭巷尾都在熱議一個叫做ChatGPT的產品,在ChatGPT橫空出世前,電影《流浪地球2》已經讓我們見識到了MOSS的智慧。無論是科幻世界的MOSS,還是已經誕生的ChatGPT,都屬于AIGC(人工智能內容自動生成技術)這一概念。這也讓全世界看到了AIGC的強大。

火爆的AIGC將會給保險行業帶來哪些改變?保險業又該如何接招?5月23日晚間,保險秘聞在直播間邀請了清華大學金融科技研究院副院長、中國保險與養老金研究中心主任魏晨陽,眾安保險首席技術官蔣紀勻,德華安顧人壽總經理助理、首席信息官、首席運營官肖萍三位保險大咖進行探討。

對保險業而言,AIGC會帶來什么?


(資料圖片)

隨著ChatGPT的火爆出圈,AIGC改變世界的腳步加速。在AIGC的主要應用場景中,不僅有相對基礎的文本生成、機器翻譯等,也有相對高階需求分析、風險評估等場景。毫無疑問,擁有廣泛數據積累的保險業將是新興技術率先落地的重要場景之一。

談及AIGC為對保險業的賦能,魏晨陽認為場景廣闊、想象空間巨大。以保險產品銷售為例,魏晨陽指出,AIGC這樣的人工智能技術,可以迅速綜合、梳理產品的信息呈現給客戶,通過清晰有效的交互方式,引導客戶更好地理解和選擇產品。在理賠和保單管理的過程中,AIGC也可以跟客戶通過反復有效的交互,全流程“陪伴”客戶,提升業務效率和客戶體驗。在產品端,從市場調研、產品開發和定價到銷售的觸達,AIGC都可以產生極大的賦能。在資產端,AIGC強大的信息搜集和分析推理能力,能夠極大提升投研的效率,指出投資決策。

那么,AIGC將能給保險業帶來哪些應用機會呢?蔣紀勻表示,AIGC的技術應用具備高度的自然語言識別和創作能力,能夠根據特定的對話指令快速生成多種類型和風格的內容,包括純文本、圖文、精美圖片、動畫、短視頻等。它們還能夠支持多輪對話,并隨著對話的深入更好地理解意圖,從而生成更加精準的內容。充分利用這些AIGC生成式人工智能技術的優勢特點,可以為保險行業客戶在保險產品、營銷、運營和客服等多個領域提供深度技術賦能,同時還可以應用于日常辦公、研發工程等多個方面。

AIGC的最大優點之一就是其更人性化的互動性,這也引發了“保險代理人危矣”的討論。談及AIGC是否會取代保險代理人這一熱議話題時,肖萍表示,可以預見,未來幾年人工智能在保險業中發揮的作用將會愈發重要,人工智能技術有潛力自動化保險代理人的一些工作流程,例如提供信息和回答客戶問題,甚至在銷售邏輯、合規性、專業度等方面比資歷較淺的代理人做得更好。這可以促使代理人有更多時間專注于更復雜的工作任務。但鑒于現階段模型訓練水平和實踐深度,短期內還不會徹底取代保險代理人。

險企要做什么,又能做什么?

過去十年,保險業數字化轉型實現了跨越式發展。當前,新一輪的技術浪潮正撲面而來,AIGC技術取得突破性進展,正深刻影響著各行各業。

對于保險業來說,該以什么樣的姿勢迎接變革?蔣紀勻坦言,市場上普遍聲音都在肯定AIGC對保險行業數字化轉型的助力,但沒有萬能的技術,我們也需要充分理解到,想要展現出AIGC的能力,需要找到高度適配的應用環境。

蔣紀勻表示,金融的本質仍然是管理風險。基于保險業數據機密性強、監管嚴格等特點,保險業在應用相關技術時,需要注意數據質量、語義理解、安全風險、誤解風險、用戶需求等問題,確保模型的準確性和可用性。同時,開發者和使用者需掌握相應技巧和經驗,結合人工智能和人類判斷,實現最佳的協同效果。

“我們還應該清晰洞察到,AIGC的技術和應用目前仍未盡善盡美,遠未進入到通用性人工智能的階段,尤其是面對復雜的語義和人文場景,AI對于復雜的邏輯歸納、推延以及有可能發生的概念性或邏輯性錯誤,仍需人工輔助糾偏、排錯。只有在全面了解AIGC生成式人工智能的基本概念和特點、熟悉其實際應用情況以及風險防范策略的基礎上,才能更好地應用AIGC生成式人工智能技術,為各行業的應用場景打造更強的智能化解決方案?!毙て歼M一步分析。

“總體來說,推動AIGC在保險業的應用需要理念進步、技術投入與環境搭建并重。只有在認知與技術兩方面同步推進,AIGC等技術才能真正落地保險行業,提升商業價值,并產生深遠影響?!毙て急硎?。

保險業探索前景如何,風險怎么防范?

在AIGC浪潮持續翻涌之際,圍繞AIGC在保險業的應用探索前景與風險并存。一方面,模型生成內容的可靠性、使用方式等安全隱患,如冰山一角漸漸顯露;另一方面,AIGC應用于保險行業的想象力被無限拉滿。

蔣紀勻提示,當前AIGC生成式人工智能技術賦能險企仍處于探索階段,在技術應用上會有所不足,在技術風險評估上需要更加謹慎。

“前期可以根據自身業務場景的特點以及數據的特點,選擇適合的模型,引入并加入合適的人工監控。同時加強業內合作,關注同類企業或上下游企業的動向效果,與業內共同探索進步,制定相應的行業安全規范,這也會對整個業界的發展形成良好的生態。”蔣紀勻如是分析。

對于保險科技未來的發展趨勢,魏晨陽表示,當前處在數字化轉型紅利進一步爆發的節點上,一方面,很多技術發展到了一定節點,比如ChatGPT經過七八年的探索,巨大投入到現今的爆發。同時也要看到,疫情激起了全球各行業加速數字化轉型的共識。從降本增效、模式創新的角度來說,數字化突破為社會帶來了非??捎^的前景。相信未來,通過更深入、精準地對信息、變革趨勢的捕捉,通過更有效的互動方式發現、把握新的需求,創造出有效互惠的場景,激發更精準的產品創新和客戶觸達,前景令人振奮。

魏晨陽表示,在科技高速發展、AIGC帶來巨大想象空間的同時,各國政府和行業也在積極探討什么是更負責的AI;保險行業也需要回答類似問題:人工智能如何更加負責任、更加有溫度地賦能保險業??梢灶A料的是,AIGC的突破式發展,將會激發大量創新探索,同時也會在全球范圍內激發監管方面更積極地研究及合作探索,在風險可界定可控的前提下,推動數字化創新為實體經濟、為保險業最大限度地賦能。?

(責任編輯:孟茜云)

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