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日前，第80屆國際皮膚病研究學會(SID)在美國舉行。美圖宜膚與中國科學院皮膚基因組合作的研究課題獲選參與學術(shù)分享。

在本次研究中，對相關(guān)算法進行了多次提升和完善，在兼顧皮膚檢測精準度的同時，大幅擴充了檢測維度。該次研究發(fā)現(xiàn)，搭載深度學習算法后的檢測在檢測準確性上有著十分顯著的提高。

此前，美圖宜膚聯(lián)合中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所汪思佳博士團隊，共同完成的“鼻唇溝的遺傳機制及其影響因素”“基于深度學習的面部衰老定量分析”兩項科研成果，分別在國際皮膚病研究學會(SID)及國際皮膚生物物理與影像學會(ISBS)進行發(fā)布。將皮膚影像技術(shù)，提升至基因研究和細分算法領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞： 中國科學院 共同完成 研究課題 顯著提升 影響因素