國慶前夕，瓴羊、火山引擎與惟客數據同時出現在了2022全球數字價值峰會的現場，數據智能領域最頭部的三家公司同臺，這成為了此次價值峰會的亮點之一，也提供了一個橫向觀察數據智能市場的特殊角度。

數據智能被談多年，概念所涉范圍也極廣。在IDC今年9月發布的《Market Glance：中國數據智能市場概覽，2022》報告中，從廣義上，把數據智能市場劃分為了基礎支撐層、軟件平臺層、行業應用層，以及數據安全、數據標準生態等幾個大類。但從狹義的角度來看，數據智能服務商的范圍更側重在數據智能倉儲、數據治理&可視化分析、商業智能分析決策等軟件平臺層，同時也包括從軟件平臺層向行業延伸的部分場景。瓴羊、火山引擎與惟客數據同屬于后者。

【資料圖】

同處于數據智能服務的軟件平臺層，瓴羊、火山引擎與惟客數據在方案的具體落地上表現出了一些共性和差異。

新勢力的共同選擇：打通數據與業務

都是數據智能服務的“新品牌”，這是瓴羊、火山引擎與惟客數據的身份共性。三個新品牌同“數據智能”這個略有年代感的詞匯形成了反差。瓴羊是2021年成立的新公司，出自阿里巴巴；火山引擎2020年對外上線，孵化自字節跳動；惟客數據更早一點，不過也才4歲，2018年成立，創始人李柯辰早年是阿里巴巴的技術專家，更早之前負責過魅族的IT信息化管理工作。如果說瓴羊、火山引擎是互聯網巨頭入局數據智能市場的代表，惟客則代表了數據智能市場的創業者。

巨頭與創業者先后做出新動作，數據智能市場發生了哪些變化，中國的數據智能市場邁入了一個怎樣的時點？

瓴羊CEO朋新宇以及火山引擎郭東東都在演講中從源頭回答了這個問題。對于瓴羊來說，雖然這家新公司成立自2021年，但是它是整合了阿里巴巴數據中臺、業務中臺、客服系統、供應鏈服務等多個部門之后成立的，這其中包括2014年就推出的淘系店鋪比較熟知的生意參謀，以及后來阿里巴巴中臺戰略下產生的Dataphin、Quick BI、品牌數據銀行等產品。

對于火山引擎來說，雖然它2020年才公開對外提供服務，但是火山引擎的技術底座已經在字節跳動有了比較成熟的應用。作為字節跳動比較重要的to B品牌，火山引擎近六七年與今日頭條、抖音等業務的磨合中，已經具備了對外開放的條件。

這兩家不約而同的動作，其實向外界說明一件事，就是數據智能在大廠已經跑通了，市場上具備了落地條件。只不過這個“跑通”還需要加一個前提條件，就是“組合拳”，這是與前三四年業內談“數據中臺”的根本不同，這個組合拳，打通了底層數據與前端業務的關系，所以能夠實現數據驅動業務。

底層數據與前端業務是如何打通的呢？從瓴羊和火山引擎的做法來看，其實是在底層數據與前端業務之間增加了各自擅長的實現數據智能的應用工具與數據治理思路。就像朋新宇在會上講的，瓴羊聚合阿里巴巴各類數據相關的產品之后，要做的不是SaaS，而是DaaS，一個核心訴求是實現商業流、數據流、工作流的統一。郭東東也強調，他們提供的是“中臺+BP”解決方案：中臺解決數據共性問題，通過工具解決效率、復用、數據聯動的問題；BP深入業務負責個性方案，按照業務線和BP的模式固定一波人支持業務線的數據需求，以業務滿意度為核心，來解決數據核心使用問題。

那么，如果瓴羊和火山引擎將后端數據與前端業務打通，來做數據智能的思路是當下最好的選擇，惟客數據是否也采用了相同的思路？

李柯辰在會上對這個問題給出了肯定的回答。

他提到，企業數字化客戶經營建設需從三個維度著手：一是將業務與數字化結合，選擇貼合行業、貼合業務場景的數字化工具；二是構建數字化渠道閉環，形成可量化和可持續優化體系；三是對目標進行量化和拆解，以數據驅動運營。

數據融合，觸點差異化

將后端數據與前端業務打通，是瓴羊、火山引擎和惟客數據做出的共同選擇，但是對于如何與前端業務打通、如何挖掘后端數據這件事上，三家都發揮了各自特點，并依此產生了數據智能實現路線的差異化。

差異比較明顯地體現后端數據與前端業務融通的觸點上。

以某國妝護膚品牌為例，瓴羊串聯數據流、商業流、工作流

由于孵化自阿里生態，瓴羊數據智能前端觸點、也就是獲得數據流的來源，在于天貓、京東、唯品會等線上商城以及品牌專賣店、商超等終端門店的線上系統，而驅動業務的方式在于通過商業流中的全域營銷、精準洞察，來做做會員增長、供應鏈效率提升、庫存成本降低等更落地的事情。

以大消費行業為例，火山引擎的解決方案全景圖

而對于火山引擎來說，抖音是其前端業務的重要觸點之一，通過串聯抖音的達人營銷、抖店經營來幫助品牌實現精準獲客增長是其數據智能的核心閉環之一，再利用飛書、巨量引擎等這樣的生態內工具，在數據鏈路上幫助品牌打通“私域、巨量引擎、抖音電商”，實現投放到交易的數據化閉環運營。

惟客數據汽車、地產行業方案數據運營示意圖

惟客數據雖然沒有大廠背景，但在前端觸點上與企業微信、抖音都有合作。以惟客數據展示的汽車、地產行業解決方案為例，其先是以企業微信為統一客戶收口進行私域流量池沉淀，然后基于惟客數據的CDP平臺，進行廣告投放、在線售樓、全民營銷，然后實現最終的高凈值客戶的轉化成交。在汽車、地產之外的場景下，惟客數據也會聯動小程序電商、抖音店鋪等。

前端觸點的差異上集中體現了三家廠商在數據智能實現方式上的不同，也正是因為這些不同，他們的產品在面向市場時，出現了客群的差異。比如惟客數據已經比較成熟的行業客群是地產、汽車，而火山引擎則是元氣森林、得到、領克這樣的新經濟企業，瓴羊由于此前的生意參謀、Dataphin、Quick BI等業務線的積累，客戶有波司登、海底撈、雅戈爾等等。

基于這些前沿探索可以看出，就像全球云計算巨頭AWS起始于亞馬遜的電商帝國一樣，中國的數據智能市場其實是在數據經濟多元業態中不斷鍛造成型的，全域營銷、抖音電商、在線售樓等不斷擁抱數字化的新經濟，正在成為數據智能多樣化發展不可或缺的創新基石。

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