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在美國科技企業裁員消息頻頻傳出，甚至ChatGPT要取代人工的消息滿天飛之時，蘋果卻保持了穩健，并沒有大規模裁員，僅僅放慢了今年的招聘計劃。

蘋果為什么能夠在這么多年的時間里保持穩步增長，成為世界上市值最大的企業？僅僅是因為其強大產品或商業模式嗎？當然不是，蘋果的成功離不開好的組織與人力資源管理，高人效就是他們最典型的證據。

01 蘋果每單位員工增長帶來的收入

彭博社最新分享了一些數據和圖表，解釋了為何蘋果沒有像美國其他科技企業那樣，出現大規模裁員的情況。

彭博社給出的理由：1.蘋果在疫情期間謹慎擴充團隊，2.得益于其所有業務領域的效率和盈利能力。

先看看蘋果的人員擴充政策帶來的影響。

數據顯示，2019年到2022年，亞馬遜、Meta和Salesforce等公司的員工人數大約增長了一倍，而蘋果的員工人數僅增加了20%。

圖1：美國科技企業相對疫情前過去三年員工增長率 資料來源：Bloomberg

這種謹慎的態度很快得到了回報。在美國經濟衰退預期的背景下，谷歌和亞馬遜等巨頭不出所料地帶頭進行了大量裁員，但蘋果卻沒什么動靜。說白了，過去沒有人員的虛增，自然不需要背負不必要的負擔，也沒有人員的泡沫可以擠出。穩健經營的姿態，從員工到政府，應該不會不愛吧？

再看看蘋果的高效率帶來的影響。

彭博社數據顯示，在過去六年里，蘋果每增加一名員工能為公司產生的收入增加一倍多。

2017-2019年，蘋果每增加一名員工能帶來的收入為117萬美元，與谷歌和微軟相當。2020-2022年，這個數字增加了一倍多，達到251萬美元，因為蘋果在增加利潤的同時對招聘更加謹慎。同期，其他科技公司的該指標下降或0增長。

圖2：美國科技企業每增加一名員工帶來收入 資料來源：Bloomberg

蘋果強大的產品和商業模式雖然是每增加一名員工帶來收入的關鍵，但如果沒有良好的組織與人力資源管理，再好的經營基本面也會被耗掉。蘋果顯然深諳這個道理，其超高利潤的業務與過去幾年人數的微量增幅相結合，讓蘋果在上述指標上與其他科技巨頭相比脫穎而出。

02 邊際經營業績（以人為口徑）

彭博社統計該指標的算法基于疫情為背景，以三年為周期對企業的邊際營收進行分析。

其實，早在2020年，穆勝咨詢就在人效領域系統定義了相似的算法。不同之處在于，我們是以自然年為周期，根據企業年報數據進行測算，這樣得到的結論會更加精確，在大波段的基礎上也能看到細微的變化。另外，我們不僅計量營收，也計量GMV、利潤等其他業績指標。

我們將這類指標稱之為——“邊際經營業績（以人為口徑），Marginal Operating Performance by Labor”。

簡單說，就是每多雇傭一個人，能夠帶來多少的經營業績增量。

這個指標靈敏地顯示了人效的深層變化趨勢，顯示了企業的發展狀況。我們用這個指標判斷企業發展趨勢的依據有兩個：

標準1——邊際經營業績應當處于人效上方；標準2——邊際經營業績應當呈現上升趨勢。

我們以蘋果為例。如圖3，以蘋果的營收作為經營業績指標進行分析。

先看標準1。2020年前，蘋果的經營業績曲線圍繞人效曲線上下波動幅度不大，蘋果的人效整體呈現平緩趨勢。而到了2021年，蘋果的邊際經營業績曲線明顯爬到了人效曲線的上方，從而拉高了蘋果的人效曲線。

再看標準2。蘋果的邊際經營業績曲線整體穩定，并在2021年實現了井噴。這是其人效能夠保持穩定的重要原因。可以預期的是，2021年實現井噴的邊際經營業績曲線對于人效的拉動效應還沒有完全釋放，后續應該還有一段時間的紅利。值得一說的是，2019年蘋果邊際經營業績曲線下降的主要原因是由于國際上的小插曲導致營收小幅下降，但這并不影響蘋果營收穩步向上的趨勢。

圖3：蘋果邊際經營業績曲線與人效曲線 資料來源：蘋果財報、穆勝咨詢

03 國內大廠表現如何？

算完了蘋果的數據，相信大家忍不住想知道，我們國內互聯網大廠的表現又如何呢？讓我們來看一下阿里和騰訊的表現。

先來說說阿里巴巴。如圖4，以阿里巴巴的GMV作為經營業績指標。

2020年前，以標準1來看，邊際經營業績曲線處于人效曲線下方，這也使得阿里巴巴的人效曲線下降。以標準2來看，阿里巴巴的邊際經營業績曲線且呈下降趨勢，這也加速了阿里巴巴人效曲線的下降。

2021年，阿里巴巴采取了和蘋果同樣的方法，謹慎擴充團隊，員工人數小幅增長，使得阿里巴巴邊際經營業績曲線到了人效曲線的上方，人效曲線止跌并且有小幅提升。客觀來說，阿里巴巴控制團隊規模的方式在人效數據上取得了良好的反饋，或者說，在組織臃腫、冗員堆積問題上踩住了剎車。

圖4：阿里巴巴邊際經營業績曲線與人效曲線 資料來源：阿里巴巴財報、穆勝咨詢

再來說說騰訊，如圖5，以騰訊的營收作為經營業績指標。

以標準1來看，騰訊的邊際經營業績曲線在2018年之前是在人效曲線之上，使得騰訊的人效曲線呈上升趨勢，但2018年后該曲線下降到人效曲線下方，使得騰訊的人效曲線持續下行。

以標準2來看，騰訊的邊際經營業績曲線持續下行，這顯然不是一件好事。雖然目前該曲線的下行趨勢已經放緩，但這并不改變人效持續緩降的趨勢。按照這個趨勢，騰訊每凈增一個人，并不會帶來預期的營收，反而會拉低整體人效。說白了，數據反饋，在組織與人力資源上，騰訊并沒有做出有效的回應，即使是控制人數的簡單方案，也做得不夠。

圖5：騰訊邊際經營業績曲線與人效曲線 資料來源：騰訊財報、穆勝咨詢

當然，以上只是從營收的角度進行的計算，如果我們從GMV、毛利、凈利等角度計算，還能看到不同的風景。另外，如果我們將這種算法運用到幾個大廠內的不同BU里，也還能挖掘出更多的關鍵信息。

這個指標算法很神奇，蘋果和騰訊阿里的水平高下立判。其實，在判斷一家企業的組織與人力資源管理狀態時，高人效才是最典型的證據，才是企業應該孜孜不倦的追求。

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