“用 AI 讓計算、存儲、傳輸工具變得越來越高效、越來越綠色,對產業、對整個社會都是一個大的課題。”會議開場,清華大學智能產業研究院院長張亞勤指出,隨著 AI(人工智能)發展,數據中心需要越來越強的算力,越來越大的模型需要建立大型數據中心和大的算力網絡?!耙虼?,在‘雙碳’ 的背景下,清華 AIR 的一個重要研究方向就是將行業產生的碳排放降下來?!?/p>
(相關資料圖)
▲清華大學智能產業研究院院長張亞勤
英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區董事長王銳分享說,減碳是英特爾的一個非常重要的使命。一方面,數據中心本身是耗能大戶,英特爾支持的全球所有數據中心加起來,如果在節能上有稍微一點點的進步,都能對世界帶來積極影響;另一方面,英特爾在積極參與構筑產學聯盟,推動學界、研究機關的成果在產業界、在整個生態落地,讓節能算法真正能有益于整個社會。
▲英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區董事長王銳
在 " 碳中和 " 背景下,傳統工業、能源,以及新興的數據中心等高能耗產業面臨著日益嚴峻的節能減排提效降耗壓力。有何解決之道?專家們在現場分享了最前沿的創新觀點。
AIR 助理研究員詹仙園發表了以《面向綠色計算場景的數據驅動決策優化》為題的演講,指出AI+IoT助力“碳中和”,新興數據驅動決策優化方法潛力巨大。據悉,清華大學智能產業研究院與英特爾合作,正在研究把數據驅動決策優化的方法用到高能耗數據中心聯合優化上。
英特爾中國綠色數據中心與可持續發展項目組經理彭振飛介紹了英特爾的"綠菜單":12種維度讓數據中心更節能。2022 年,為減少數據中心服務器在使用過程中產生的碳排放,英特爾面向中國市場發布了 " 英特爾中國綠色數據中心技術框架 1.0"(簡稱 " 綠菜單 "),從 XPU 層、服務器層、機架基層和數據中心層,以及高能效與高功率密度、先進的散熱技術及基礎設施智能化等 12 種維度,幫助合作伙伴和客戶讓數據中心變得更加綠色。
此外,英特爾數據中心平臺及架構事業部主任工程師周紹榮介紹,為給數據中心液冷產品的設計、制造、測試和驗證提供統一的規范,從而加速液冷方案在數據中心的部署,英特爾聯合產業伙伴共同開發了冷板液冷關鍵部件的 4 個標準,其中冷板本身的標準在 2023 年 3 月 15 日正式實施,其余 3 個相關標準將在 23 年年底之前發布。對于浸沒式液冷,英特爾獨家發布了 OCP 規范。
清華大學能源經濟研究所副教授張達在現場對數據中心納入全國碳市場的交易機制進行了解讀。他詳細闡述了數據中心納入全國碳市場后的碳排放配額分配方法、碳排放核算方法、數據質量控制與綠色電力交易等管理機制等,并提出納入全國碳市場的數據中心責任主體與規模邊界建議。
▲英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強
“做可持續計算是一個馬拉松,現在剛開始第一步,英特爾已經聚集了不同方面的力量,共同去看怎么應對這個大挑戰,”英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強行總結道,“希望后續各方面能更長期的通力合作,把這個馬拉松跑到底?!?/p>
關鍵詞: