ChatGPT-3的熱度還沒下去，進階版GPT-4又來了。

(資料圖片僅供參考)

3月15日凌晨，OpenAI發布了多模態預訓練大模型GPT-4，目前ChatGPT已經升級為這一全新版本。

“GPT-4是世界第一款高體驗、強能力的先進AI系統，我們希望很快把它推向所有人。”OpenAI工程師介紹道。

ChatGPT不僅點燃了AI創業者的火，其兇猛之勢也蔓延到Web3場域之中，它讓2022年的“網紅”Web3，再一次找到了出圈翻紅新思路。

近日，波場TRON創始人孫宇晨不僅宣布將為AI系統ChatGPT提供去中心化支付框架，還與Oraichain達成合作，后者為世界首個人工智能驅動的區塊鏈預言機及生態系統。

另外，Opera瀏覽器也宣布與OpenAI合作，并強調此次合作目的之一是構建Web3和未來互聯網。

一時間，宣稱加入AI概念的Web3項目不斷出現。除了直接嵌套幣種外，在基礎設施開發上也加入了AI概念，例如國產公鏈Near就在近日提出推動建設支持生成式AI的基礎設施。

從投資側來看，不少Web3+AI平臺頻繁獲得資本青睞，在近期完成大額融資。例如AI與區塊鏈技術結合的工業供應鏈解決方案、NFT生成認證技術和加密資產交易策略平臺等。

在“ChatGPT光環”之下，Web3創業者正在瘋狂吸引眼球。可是，冷飯熱炒又會不會是新一輪割韭菜的方式？

ChatGPT+Web3，一種很新的組合方式

ChatGPT和Web3能成為新組合，是讓人感到意料之外的事。為什么會這么說？還得從二者的本質說起。

Web3的核心邏輯是使用區塊鏈技術，形成去中心化和點對點交易的網絡生態，這個系統比Web1、Web2更加開放且透明。

而ChatGPT是一款使用OpenAI開發的GPT-4語言模型的AI聊天式機器人。它之所以可以快速回應提問者的問題，是因為在前期進行了大量的數據采集，并最終集成反饋到聊天界面中。

“元宇宙、Web3是一個分布式的東西。在這里，大家希望互聯網信息或者經濟系統，都用一個分布式、加密式的方式去重構。但當前這一波AI浪潮恰恰相反，它會變成一個非常集中的東西，未來AI的底層能力將由有基礎預訓練大模型能力的幾個大廠提供，其他人就在這些底層大模型上去開發應用。”華映資本董事劉天杰在接受媒體采訪如此提到。

那么，如果把強中心化的ChatGPT和去中心化的Web3強行組合在一起，對于后者來說，到底是一種重塑，還是一種毀滅？

有一種觀點認為，Web3和ChatGPT是兩種正在迅速改變加密貨幣世界的技術，ChatGPT將有可能運用到以下Web3場景中：

1、去中心化應用程序 (dApps)

相比于傳統的集中式應用程序，dApp的所有數據都不是存儲在由應用程序開發人員控制的中央服務器上，而是建立在由區塊鏈技術提供支持的去中心化網絡上。

dApp的優勢是更具隱私性和安全性，但目前存在的劣勢也比較明顯，就是用戶界面不夠直觀或者友好。

而ChatGPT的強項就在這里，即能夠理解自然語言輸入，并生成智能的回應。借助ChatGPT，那些沒有專業技術背景的用戶也可以更自然、更直觀地在去中心化網絡中進行交互。

2、智能合約

智能合約是一種旨在以信息化方式傳播、驗證或執行合同的計算機協議，往往可承載從金融交易到供應鏈管理等環節的自動化任務。

然而，創建智能合約是一個復雜且耗時的過程。在這個環節，ChatGPT就可以幫助開發人員生成代碼來解放生產力。

3、去中心化交易所 (DEX)

ChatGPT可以作為量化工具與預測機器，實現加密領域分析與套利。

雖然區塊鏈記錄著所有原始的交易數據，且數據都是公開透明的。但數據量是龐大的，交易人還需要通過索引、處理、儲存等流程來獲取、分析數據。

而ChatGPT可以從快速抓取用戶所需的數據，并進行前期數據清洗，從而可以把高質量的數據整理成結構化數據，輔助交易者進行決策。

Draper Dragon合伙人王岳華在近期的一次采訪中表示，“所有的Web3應用場景里，數據都會經過算法處理，越強的人工智能越能帶來更好體驗。”

從這個角度來看，AI技術的加持，能讓Web3更加用戶友好，而這或許正是Web3出圈的新思路。

ChatGPT與Web3，注定形同陌路？

ChatGPT+Web3聽起來的確很性感：能幫助Web3創業者節省開發成本、提升用戶體驗，甚至直接參與到交易環節......

但不論是相關創業者還是用戶，目前都還需要用樂觀謹慎地態度，繼續觀望實際落地效果，以免成為被割的韭菜。

Web3存在的前提，就是由去中心化帶來的信任機制，如果引入ChatGPT則很有可能因技術問題，打破這一根基。

如果就目前的情況而言，Web3用戶很可能會因為“過度信任”或“過度依賴”ChatGPT，給自己帶來經濟損失。

雖然這兩天媒體都在鼓吹GPT-4有多么強大，但它仍然不完全可靠——和之前的模型一樣，OpenAI還是沒能解決掉回答偏差的問題。

因此，就連OpenAI也強調，推薦用戶在使用時附加人工審查，或者附加上下文，甚至在高風險情境中盡量避免使用。

“GPT-4仍有許多已知的局限性，我們正在努力解決，例如社會偏見、幻覺和對抗性提示。”OpenAI表示。

數據偏見在AI技術中是一個重要問題，因為它可能在就業、信貸、住房等領域導致不公平的結果。

這些問題對于ChatGPT本身來說或許并不是什么大問題，但放在Web3場景中來看，這種數據偏見與其提倡的公平公正背道而馳。

而OpenAI口中的“幻覺”，可以理解為ChatGPT可能會毫無征兆地給出完全錯誤的信息。比如當被問及發布最新癌癥研究成果的網站時，它可能會給出幾個不存在的網址。

更難解決的是ChatGPT的運行與Web3生態之間的矛盾。

ChatGPT運行需要大量數據支持，其采用的數據量多達上萬億。根據OpenAI官網的《隱私政策》顯示，用戶在使用ChatGPT時，會被采集有關用戶訪問、使用或互動的信息。

相關負責人也表示，ChatGPT會使用每個用戶的小部分數據樣本，來提高模型的性能。用戶若不希望自己的數據用于提高性能，則需要通過郵件向OpenAI發送申請。

也就是說，用戶享受ChatGPT帶來的便捷同時，也需要為此“付費”，交換物便是自己的隱私，但這與Web3的核心理念南轅北轍。

這其中，可能有一部分人會支持，但也一定有人反對。想要接入ChatGPT的Web3企業，需要在“更好地服務一小批人”與“不出錯地服務好更多人”之間做出抉擇，而這第一口螃蟹肉，未必是好吃的。

在Web3合約或基礎設施層還不足夠完善的時候，引入AI技術對于Web3到底是重塑還是毀滅，目前誰也無法下出確切定義。

另一個矛盾點，則來自于AI廠商的“封閉心態”與Web3的“開放精神”。

要知道，今天許多技術訣竅、關鍵數據集和訓練大型神經網絡的計算能力，都是封閉的，并由微軟、谷歌等科技巨頭把控。

開源AI符合Web3的開放、去中心化和民主化精神，但科技巨頭不可能很快變得開放。

例如，從OpenAI展示的效果來看，GPT-4變得更加智能，也越來越成為一款“傻瓜式”操作工具，對于那些沒有任何編程基礎的人，只需要給ChatGPT一幅圖或一段話，就能開發出一個程序。

但與此同時，OpenAI也沒那么開放了。清華大學電子工程系長聘教授、銜遠科技創始人周伯文說：“我們目前只知道它是一個多模態大語言模型，但它如何理解圖片，如何用RLHF微調，以及參數量規模、訓練數據和成本等技術細節，OpenAI全部選擇隱藏。”

推進Web3走進AI廠商的阻力，很大一部分其實來自AI廠商本身。

ChatGPT的出現或將給整個商業界帶來顛覆性的革命，但在時代都為之瘋狂的時候，創業者反而要更加克制與謹慎，以免掉入“萬物皆可ChatGPT”的陷阱。

參考資料：

《Relationship Between Web3 and ChatGPT》，lcx《Exploring the Role of ChatGPT in the Web3 Era》，analyticsinsight《更強的GPT-4，更封閉的OpenAI丨TECH TUESDAY特別版》，晚點LatePost

關鍵詞：