一批內容創作者已經拿起AI生成圖像工具，產出漫畫作品了。

【資料圖】

日本出版第一本AI生成漫畫

不久前，日本出版了首部由AI生成技術完成的漫畫作品《Cyberpunk: Peach John》（賽博朋克：桃太郎John）。

其創作者Rootport（筆名）構思了故事框架和人物對話，畫面部分則完全交由AI在線圖像生成器Midjourney生成。

這位37歲的創作者自稱“從未手繪過漫畫”。但他只用了六周就完成了漫畫創作。而這部100多頁、全彩的漫畫出版物，對于漫畫創作熟手來講也要花上至少一年時間。這無疑對成熟的日本漫畫工業體系產生著沖擊。

借由AI圖像生成器，創作者僅需撰寫文本就能生成精美的圖片。“理想很豐滿，現實很骨感”，“AI輸出漫畫”充滿了大量測試和反復試錯。

比如在創建角色時，作者最初輸入了“cyberpunk momo-taro midnight Japan”（賽博朋克、桃太郎、午夜日本）。AI“會錯意”把momo-taro當成了女性名字，因而生成了一個女孩形象的圖片。然而這并不符合他想要的人設。于是他調整了關鍵詞“粉色頭發、亞洲男孩、賽博朋克、棒球外套、日本漫畫”，通過反復修改單詞和單詞順序，提煉文本描述，逐漸讓AI輸出的畫面更貼近自己的構思。

很快他就意識到“對Midjourney的要求太高了”。目前這種文生圖模式很難達到“一次性完美輸出”：在同一圖片上做到背景、角色和細節同時達到預期。因此Rootport只能分別生成畫面要素，然后后期手動“拼裝”起來。

事實上，AI圖片生成器足夠“精湛”但難擔“漫畫畫手”。

比如Midjourney每次生成的圖片就像“開盲盒”，帶有隨機性，所以漫畫主角時常“變臉”，特別是角度和場景變化時，“換臉感”更加突出。這對于講述一個連續性故事的漫畫中是最大的BUG。

為了克服這一點，Rootport通過設定更鮮明的人物特征來引導讀者更容易識別角色。比如漫畫里的助手角色長著狗耳朵。在轉場的時候，讀者會更先識別耳朵，從而“忽略”了臉部的變化。在其作品中，每個角色都被賦予一種強特征，比如粉色頭發、紅色和服。

再比如手部特寫（諸如多指或少指）和透視關系極其容易扭曲。Rootport不得不為此妥協，減少人物手部出鏡鏡頭。

為了效率優化，他還創建了一個“圖像庫”，把AI生成的數百張近似圖像、特別是表情圖，將其整理成素材庫，來減少反復輸出圖片的周折。

Rootport對這種“念念咒語”就能輸出圖像的模式感到興奮，他認為“（AI技術）為沒有藝術天賦的人進入漫畫行業鋪平了道路”。只要你有好故事，人人都可以是漫畫家。

AI瘋狂“灌水”?

從去年火爆至今，打著AIGC標簽的作品層出不窮。大量的“烏托邦”科幻、暗黑、賽博朋克風格作品興起。

《Cyberpunk: Peach John》也是其一。事實上，其科幻故事并不稀奇，甚至有點“套路”。故事背景設定的“新岡山”充滿了《銀翼殺手》和《神經漫游者》的影子，都是1980年代的城市。粉紅色頭發的Peach John是一位失去記憶的少年，在老夫婦的幫助下，主人公和強大的敵人斗智斗勇，踏上了尋找被盜數據的冒險征途。

也有人對該作品產生質疑“為什么故事并非來自AI創作”，但這并不妨礙這部漫畫以“里程碑式”的身份奪得流量和關注——當世界第一輛汽車問市，沒有人在意它到底多少馬力。

“AI頭啖湯”吸引著大眾趨之若鶩，每個人都想“馴化”AI這頭猛獸。在炫技和概念面前，“講一個好故事”反而成了退而次之。

今年年初以來，科幻雜志《Clarke’s World》被大量AI生成類投稿“淹沒”。《Clarke’s World》的投稿量飆升，其中大量被標記為垃圾郵件，僅去年就收到了約11500份投稿。《Clarke’s World》的“困擾”一方面來自于AI生成類作品的版權問題，另一方面來自于大量灌水作品的識別壓力。為此雜志方不得不暫時關閉了投稿入口。

“這些（AI生成作品）的創作者往往來自于YouTube或TikTok博主，他們試圖泡制一些東西，用最小的努力賺快錢”。

在國內社交媒體平臺上，有關Midjourney、DALL-E 2、Stable Diffusion以及ChatGPT等的教程點擊輕松過萬。流量背后都是龐大的躍躍欲試者。

漫畫家@劉沖LDART 在社交媒體平臺分享了他的測試，1P漫畫“從落筆到最后碼完文字，全部工作只要半個小時”。他分享了其生產過程：基于手繪的分鏡草稿生成數十張初稿草圖，再從中篩選，通過PHOTOSHOP加工最終成稿。“熟悉一下軟件就行，完全零畫技都能做”。

不久前在騰訊漫畫平臺，@腦玩家mindplayer 發布了其AI輔助創作漫畫《The ARES Awekening ARES覺醒》，并在社交賬號上自稱“中文世界第一部”。

這并非唯一案，國內社交媒上有不少博主開始更新起原創AI漫畫故事，也有人嘗試將小說改編，結合AI語音生成動態漫畫。也有人指出，快看上已經有用AI生成輔助的漫畫。

悲觀者認為，AI正在催生更多“內容垃圾”，使內容創作變得模板化，循規蹈矩，失去靈感而索然無味。

但AIGC打開了創作者大門的同時，創作者集體入場也反向快速催化AI技術的進化。去年6月，科幻小說作家Brian Martinez出版了AI藝術生成的圖畫小說《Lungflower》。彼時這部作品的畫面充滿了“AI的早期痕跡”，人物面目和輪廓線模糊、構圖簡單、色彩暈染過度，當然這也離不開劇情氛圍設定。

T. Kingfisher在 Twitter 上連載的故事畫面變得更加精致，形式偏向于“圖片配文字”的圖文小說模式。而推出了系列漫畫《The Bestiary Chronicles》的Steve Coulson已經在創作中導入簡單的景別和構圖，畫面也更加細膩。

從去年下半年AIGC火燒全球至今，短短半年多時間，AI生成漫畫已經肉眼可見的進步，盡管諸多作品依然存在“通病”：不一致的面孔、身體、道具和服裝；角色刻畫受限，面部不得不弱化或是用道具遮住；畸形手；視覺上更強調大全景和氛圍感，而非人物（以此強化AI在風景上的優勢，弱化人物一致性問題，但這也同樣也面臨背景一致性的問題）。

無論是《Cyberpunk: Peach John》或是蕓蕓作品，今天的興奮感都只是AIGC進化史上一個注腳。

AI生成漫畫獲「有限版權」?

在大量AI生成內容走熱下，相關版權問題依然尚處空白。??????

2022年9月，數字藝術家 Kris Kashtanova 向美國版權局提交了漫畫書《黎明的查莉婭》(Zarya of the Dawn) 的注冊申請并獲得批準，該作品包含通過Midjourney 的AI 技術生成的漫畫圖像。由此，Kris Kashtanova也成為第一個獲得 AI 創作作品版權的人。

但在獲悉漫畫中圖像是由Midjourney 生成后，版權局隨后對其決定進行審查并要求提供更多信息。

今年2月底，美國版權局重新做了裁決——取消了此前的版權認證，給出了“有限版權”的裁定：Kashtanova創造的內容，包括文字和其他原創內容將受到保護，但AI生成的圖像并不受版權保護。

Kashtanova指出，這些圖像是經由自己編纂敲文本而生成，但版權局給出了回應：Midjourney “隨機”生成了圖像，即 Kashtanova 并未“實際形成”這些圖像，也因此并非圖像的作者。

Kashtanova 的律師辯稱，版權局犯了錯誤，忽略了文本編寫也在提升著AI生成圖像的創造力水平。但這一觀點并沒有獲得支持。

該案也給出了版權判斷指導原則：即版權只保護人類創作。

不過，版權局也肯定了對AI生成類二次加工創造的認可：當藝術家以創造性的方式選擇、安排或修改 AI 生成的材料時，這類人工智能輔助作品可以注冊版權。換而言之，AI直接生成的素材，則不被版權局認可。

但這也隱含另一難題，如何甄別AI生成與二次加工，二者之間又如何裁定。根據美國版權局聲明，版權申請人必須聲明其作品中是否使用了AI生成技術，已提交申請但缺少此聲明的申請人必須進行修改。

目前國內著作權方面暫無AI相關說明。法學界尚未對于人工智能生成內容的可版權性分析及其權利歸屬問題達成共識，目前仍處于“技術跑在版權保護前面”的階段。

時下，有關“AI讓內容創作者失業”的討論讓人誠惶誠恐。論如何，如若洪流將至，沒有人能獨善其身，“打不倒就加入”。

不少漫畫從業者指出，數據算法迭代可以輸出更精確的圖像，但無法準確輸出“情緒張力”。AI無法像漫畫家一樣，故意夸張細節來刻畫人物和情緒，微表情、景深、腳本等，那些屬于藝術家的靈光乍現就是最無可替代的部分。

一些創作者們也正企圖“去人工智能化”，通過反復“投喂”、優化文本和馴化邏輯，使作品擺脫人工智能的痕跡。

Rootport給出了一種更為自洽的觀點：用AI搞創作好比用MIDI創作音樂。一個優質作品更像是“AI+HUMAN”琴瑟和鳴的產物。

AIGC改變了內容生產模式從而改變著職業環境，但這并不意味著作者們將淪為一個“文本熟練”的新型碼字工，相反，時下乃至未來無疑都更需要創造力。

參考資料：

日本第一部人工智能漫畫：機器魔術還是藝術威脅？TechCrunch：Science fiction publishers are being flooded with AI-generated stories

關鍵詞：