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ChatGPT在經歷了最初的一波火爆之后，如今正在面臨一個新的麻煩，就是引發了全球性的擔憂與危機感，這種全球性的擔憂與危機感可能會讓ChatGPT的前景不妙，很有可能會走入克隆技術的結局。

馬斯克此前發起的暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統的公開信響應人數仍在不斷增加，截至發稿，已有超1.8萬人簽名。一周之內，意大利、德國、法國、愛爾蘭等8國相繼“出手”監管。

意大利個人數據保護局早已經宣布禁止使用ChatGPT。

意大利已經要禁了，德國也要跟，不久前，德國聯邦政府數據保護專員烏爾里希·凱爾伯表示，德國可能跟隨意大利的腳步，因數據安全問題“封殺”ChatGPT。在英國，1000多名人工智能專家和行業高管聯名發布公開信，呼吁暫停開發最先進的人工智能系統，以便制定安全政策。

而聯合國教科文組織也號召各國立即執行其《人工智能倫理問題建議書》。這一規范性全球框架由教科文組織193個成員國一致通過，旨在“提供所有必要保障”。

據媒體最新報道，拜登政府已開始研究是否需要對ChatGPT等人工智能工具進行審查。

目前飛象網創始人項立剛也表示，美國自己最終也有可能禁掉ChatGPT。

對于ChatGPT，馬斯克曾經也發表過很多觀點。在一開始，馬斯克也對ChatGPT頗為推崇，但后來，馬斯克表示它好得有點可怕了。我們距離危險的強人工智能不遠了。于是，他馬上行動做出應對，取消了 OpenAI 對推特數據庫的訪問。

目前來看，雖然ChatGPT這樣的生成式AI對提高工作效率很有幫助，但它的負面效應正在大于它的正面效應，引發了很多國家、行業的擔憂與警惕。

從飯碗、隱私到版權，ChatGPT引發越來越多的危機感

從原理來看，ChatGPT的本質是深度學習，這種生成式AI的模型進化是需要依賴大數據來訓練，通過感應器采集數據，進行信息存儲、加工，通過算力進行計算，最后形成決策機制，進行反饋。

在這種模式下，它能產生多種負面效應，它一方面會采集用戶數據進行訓練，這將導致大規模的隱私數據泄露，無論是對于個人的隱私還是商業公司的機密與數據、文件隱私，甚至一個國家政府層面的數據隱私都有可能被ChatGPT采集到，從而被大規模的擴散，這種隱私安全的威脅，從個人到公司到國家，都不想看到它出現的。

事實上，三星已經驗證了這種威脅。早在不久前，三星引入ChatGPT之后就出事了。據《economist》報道，三星DS部門的A職員，在執行半導體設備測量資料庫（DB）下載程序的源代碼時出現了錯誤，便復制出有問題的原始代碼到ChatGPT，并詢問了解決方法。另外，三星DS部門的C職員則將手機錄制的會議內容轉換為文件后輸入到ChatGPT，要求其制作會議紀錄。

最終三星半導體設備測量資料、產品良率等內容或已被存入ChatGPT學習資料庫中。這些是非常關鍵的機密數據資料。目前，三星也已經禁用了ChatGPT。

因此，如果大型企業接入ChatGPT之后，一方面可以為公司員工辦公的效率帶來幫助，但很可能公司內部的很多機密資料被輸入到ChatGPT數據庫，導致商業機密與產品專利、技術等方面的機密資料外泄。因為員工會通過ChatGPT咨詢什么問題，公司可能并不知情，也很難追蹤。

另一方面ChatGPT會輸出價值觀、文化、思想，這就不能被各國政府所能接受。因為對于一個國家來說，有著其固有的共同的文化與價值觀，這是一個國家文化共同體的重要文化組成部分，從這個角度來看，ChatGPT有文化滲透的風險。

其三是，剽竊。如前所述，它需要采集大量的用戶數據進行訓練，這導致很多版權內容、包括文章、新聞與文獻、論文資料全部被它所用，它免費的幫助用戶去剽竊整個互聯網的版權內容。美國語言學家諾姆·喬姆斯基認為，ChatGPT是一個高科技剽竊系統，從海量數據中發現規律，并依照規則將數據串連在一起，形成像人寫的文章和內容。在教育界，已經引發了“ChatGPT讓剽竊變得更加容易”的擔憂。

其四：如果全球都對它開放數據庫，那么ChatGPT有龐大的數據來訓練，可以快速進化，那么它真的可能砸掉很多人的飯碗。隨著它的進化與升級，無論是技術人才還是企業高管、律師、作家、畫家、程序員、設計師、工程師等等，都有可能被ChatGPT取代。

ChatGPT來了，我會失業嗎？這是自這個AI發布后，全球很多人都在問的問題。

有人說，一個新技術總會有好的和不好的方面，不能說因為有不好的地方就把它禁掉。但這其實要看負面效應大還是正面意義大，風險是可控的還是不可控的。

如果它給人類本身帶來了更多的難題與危機，負面效應大于正面效應，可能就會被考慮禁用。事實上，克隆技術就是如此，事實上，從克隆技術的走向來看，似乎預示了ChatGPT的結局。

ChatGPT會不會走向克隆技術的結局？

在國內，科技向善曾經是一個很流行的詞，這可能是科技創新與技術創新的最終目的，如果科技創新與技術創新違背了“向善”這個方向，而是走向相反的方向，那么它可能會遭遇全球性的禁用，結局可能就不會太好。

其實在科技界一個典型的例子是克隆技術。現在克隆技術沒有多少人提了。

但在過去，克隆技術曾經被全球所關注。提到克隆生物，我們首先想到的是克隆羊多莉。但其實克隆羊多莉并不是唯一被克隆的動物，科學家們利用克隆技術還克隆出了老鼠，牛，豬等23中哺乳動物。后來我國科學家還克隆出了難度非常高的靈長類動物猴。

賽馬Aiken Cura是贏得過5次馬球比賽的冠軍，為了延續它的基因，美國Crestview Genetics公司提取了它的體細胞，并提取出體細胞的細胞核，將其放入到去掉細胞核的卵母細胞中，然后克隆出了8匹優秀的賽馬。

既然克隆生物看起來是很強大的科技與技術，那為什么各國要禁止克隆技術的使用呢？

這有多方面原因，首先是克隆技術并不完善，其次是它是逆大自然的產物，用來克隆的生物并沒有想象中健康與完美，克隆羊多莉4、5年后患上了老年病，在出生后6年就因肺部感染而死亡，克隆技術帶來的還有生物資源的搶奪與繁衍的混亂。

而如果克隆人技術作用于人，會給人帶來恐慌，克隆人對人的取代其實就類似于ChatGPT的能力對人的取代，人們為什么要制造一個人來取代自己？這會帶來很多不安定的混亂因素以及個人生物識別的難題。

克隆技術如果是應用到動物身上，克隆出無限多的個體，但是這些個體的基因與原來的沒有任何變化，反而會搶占其他動物的生存空間，導致物種基因多樣性減少，從而引發滅絕危機。

如果應用到人身上，那更加不得了，每個人都可以克隆多個個體，毫無疑問會引發倫理危機，你怎么證明你是你，如果有多個你存在，無疑給社會以及個人的人身安全、治安、社會穩定帶來嚴重的隱患與危害。因此，克隆技術并沒有做到“科技向善”，而是走向了相反的方向，它沒有給人類以及動物界的生存繁衍帶來好處，甚至給人的生存帶來了更大的危險與制造了更多的混亂。

因此，克隆技術被禁用，因為它沒有做到科技向善。

從目前ChatGPT來看，其實有類似的一面，我們需要一項技術為己作用，是可以自己掌控的，如果人類無法掌控他的風險走向，那么它就是危險的。

本質上，如果開放數據庫給它，相當于打開潘多拉魔盒，正如馬斯克所說的：“當你參加派對時，我研究了 ChatGPT。當你為了追求虛榮而在健身房浪費時間訓練時，我正在訓練機器學習模型。現在全世界都要完犢子了，AGI 都到眼跟前了，你好意思來找我幫忙了？”

這種生成式AI有它積極性的一面，就是提高你的工作效率，但是比產生意識更可怕的是，AI模型自己不停地學習，而這個過程又在人類的監控之外，因為AI的終極目標是實現AGI（通用人工智能），讓AI模型表現得像人一樣，那么這很有可能給人類本身帶來危機，也會危及到一個國家層面的數據與機密安全。

因此，從這個角度來看，就看ChatGPT未來如何優化與改善，彌補它的短板，但從目前來看，各國正在考慮出臺制度與采取行動來禁用它，它進化的越快，被禁用的概率越大，按照目前的走勢，ChatGPT要么可能會在特定的企業與圈子范圍內被小范圍使用與研究，要么有可能被更多國家在政策上限制，束之高閣被禁用，逐漸走向克隆技術的結局。（本文首發鈦媒體APP）

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