OpenAI徹底用GPT-4帶火自然語言大模型后，互聯網科技行業的大頭、小頭都在推出自家的大模型或產品。一時間，生成式AI競速賽上演，“吃瓜群眾”也等著看誰能跑贏OpenAI。

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坊間預測，干掉GPT-4的還得是GPT-5。結果，OpenAI的CEO Sam Altman一句話就澆滅了預期，“目前沒在訓練GPT-5。”按Altman的說法，GPT-4已經頂天了，“建更大的模型，喂更多的數據”這一策略已然失效，且硬件條件也到天花板了。

暫時無法訓練新的大模型，OpenAI會搞什么新動作？招聘信息顯示，這家獨角獸公司正在轉向移動端的開發，手機版的ChatGPT似乎在路上了。

從PC網頁版到手機App，OpenAI的心機不小，挑戰的難度也不低。

大語言模型的規模“正在接近極限”

“我們目前沒有訓練 GPT-5，也不會在短期內進行訓練。”Sam Altman辟謠GPT-5的傳聞發生在麻省理工學院舉辦的“The Future of Business with AI”論壇上，這位OpenAI的CEO回應《暫停AI巨型實驗》的公開信時，做出了上述表態，這也是他首次正面回應這封信。

3月29日，包括特斯拉CEO埃隆·馬斯克、蘋果聯合創始人Steve Wozniak、圖靈獎得主Yoshua Bengio在內的數千名科技圈精英聯署簽名，呼吁在6個月內暫停開發比GPT-4更為強大的AI系統，以留出時間解決AI的安全與倫理問題，并建議在此期間能由AI實驗室和獨立專家共同開發出一套針對AI設計和開發的共享安全協議。

當時，OpenAI沒有對此做出回應。直到4月12日，Altman在線上參與麻省理工學院的那場論壇時，被問到了這封公開信。

他對信的部分內容表示贊同，認為在AI開發中確實應該“謹慎行事并加強安全問題”，但也指出這封公開信“遺漏了技術細節”，無法讓人們了解需要具體暫停的環節。他還披露，這封信最早的版本中稱OpenAI正在訓練GPT-5，“但我們現在并沒有在訓練，而且在一段時間內也不會訓練。”

確實，“GPT-5已經在路上”的傳聞最近愈演愈烈。

比如，某個頗為神秘的團隊對GPT-5預測，GPT-5將在“可靠性、創造性和實行復雜任務方面”全面超越GPT-4。國內的社交媒體上還流傳著“GPT-5已經爬完人類迄今為止的所有公開視頻，并標注了視頻中所有聲光信息”的說法。

推特上，一位叫“Siqi Chen”的科技博主甚至給出了時間表，自稱獲知“GPT-5計劃于今年12月完成培訓，并且OpenAI期望它能實現AGI（通用人工智能）”，還在評論區中預測“達到AGI標準的GPT-5或許已經不需要寫指令了，人們只需要給出最終目標就可以”。他的這份爆料獲得了超過一百萬的瀏覽。

人們對GPT-5的想象力越來越豐富，這也側面反映出了用戶對更強大的大模型的期待，但這一期待最終被Altman澆滅。

以GPT-4的開發為例，Altman試圖說明OpenAI在研發過程中的謹慎和不易，“在完成 GPT-4的訓練后，我們又過了6個多月才發布它，因為要花時間去研究模型的安全性，要外部審計，讓外部成員深入了解系統正在發生的情況，并盡可能地減輕風險。”

有人懷疑，這是OpenAI在多國封禁和輿論壓力下的“暫避風頭”，Altman 則給出了完全是技術層面限制的無奈回答，他下了一個這樣的論斷：開發聊天機器人的研究策略已經失效，我們正處在“大模型時代的末期”。

Altman表示，OpenAI原本在執行“建更大的模型，喂更多的數據”這一策略，但大語言模型的規模可能正在接近極限，因為擴大模型規模的回報率正在下降；另外，“數據中心的數量和建造速度”也有上限。因此，GPT-4很可能是“大模型、大數據”策略下取得的最后一個重大進展了。

即便Altman可能會因考慮競爭而放大大語言模型的研發難度，但客觀上的算力條件確實已經出現瓶頸，除了供AI計算使用的芯片供應緊張外，當前芯片的顯示帶寬也在限制著GPU服務器之間的數據傳輸能力，這都直接影響著大語言模型的訓練效率。

OpenAI悄然招募移動端工程師

聊天機器人的進化暫時走到了頭，不差錢又有著頂級研發能力的OpenAI接下來將在哪個方向發力？雖然官方沒明說，但OpenAI的招聘信息中露出些許端倪。

在OpenAI官網的招聘頁面中，“移動端項目經理”、“Android軟件工程師”、“iOS軟件工程師”等崗位需求悄然發布，這些崗位都與移動端相關，年薪在30萬美元-50萬美元之間。

比如，在“移動端項目經理”的招聘頁面，OpenAI直接給出對人才的具體需求：

我們正在尋找一位經驗豐富的項目經理，來幫助建立和領導ChatGPT的移動端團隊。在這個職位上，你將建立并指導一支人員豐富、高水平的工程團隊。這支團隊將使用我們最先進的模型建立流暢且安全的移動端體驗。你將與我們的產品、設計和研究團隊以及更多的工程團隊密切合作，一起為OpenAI的移動端開發奠定基礎。

而在“Android軟件工程師”和“iOS軟件工程師”的崗位需求中，OpenAI需要能模型上設計和構建內部的“第一套iOS/安卓產品”，規劃和部署這些產品所需的“移動平臺基礎設施。

早在今年2月，微軟就宣布在必應搜索和Edge瀏覽器的移動端接入ChatGPT。從OpenAI的招聘信息看，他并不滿足于和微軟的App產品合作，而是想把將PC網頁版的ChatGPT變成一款獨立的手機App，讓這個對話機器人滿足移動互聯網時代的用戶需求。

目前，IOS的App Store和各種安卓商店上，都有很多寫著“GPT”或“ChatGPT”字樣的聊天機器人App，但這些都不是OpenAI官方發布的，基本屬于調用GPT API后集成該模型有限功能的手機應用，還不能與網頁版的ChatGPT同日而語。

當前，不論是海外的ChatGPT、Bard、New Bing，還是國內的文心一言、通義千問，五花八門的生成式AI產品均以網頁端呈現。對于文字、圖片的生成，大屏幕設備更有利于用戶的工作場景，且網速較移動端更為穩定。

不過，考慮到幾乎人人都有、時時使用的智能手機，生成式AI產品如果以移動端App的方式出現，無疑將大大增加受眾規模和使用時長。想象一下，它幾乎可以在你的手機上取代各種搜素軟件和做圖App了。

如果從大模型訓練的人類反饋機制考慮，聊天機器人的移動端部署或將對產品背后的大模型訓練有利，更多的自然語言語料“投喂”將讓大模型更了解人類，從而訓練出更符合人類思維的產品。

如此一想，OpenAI的移動端布局就不僅僅是產品形態的小改變了。

當然，生成式AI產品從網頁版變成App，挑戰也不小，尤其是用戶體驗層面。網頁版的ChatGPT響應速度都時快時慢，還常常卡頓，甚至宕機，當5G時代的手機遇到生成式AI的App，想想都覺得“燒錢”，哪怕你負擔得起流量費，耗電和手機發熱都得給你勸退了。

現在，這些難題將首先留給OpenAI的移動端工程師們了。

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