隨著ChatGPT的一夜爆火，人工智能似乎找到了最為合適的應用出口，同時，它也讓用戶和產業，看到了大模型人工智能所具備的應用潛力。傳統印象里，人工智能、云服務、大數據，都是阿里達摩院、百度、字節跳動等企業經常掛在嘴邊的技術名詞。

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但很多人不知道的是，作為智能終端產業頭部成員的TCL實業也在人工智能賽道擁有著深厚的布局，早在2017年德國IFA展會上，TCL就發布了3款搭載人工智能小T的新品。

隨后的2019年，TCL實業不僅確立了AI×IoT的發展路徑，同時也成立了鴻鵠實驗室（EagleLab），專注于AI、IoT和云服務等技術研發和產品化創新應用，對內服務范圍覆蓋TCL智能終端業務群全產業，同時也為全球用戶提供AI×IoT全場景智能解決方案。

據TCL 實業CTO孫力介紹：“2019年以后，TCL實業在持續發力AI×IoT的戰略，借助人工智能技術的不斷進步，我認為現在已經進入AIoT2.0時代，與1.0時代相比，它的最大變化在于實現了真正的主動智能，即設備知道你想要什么服務。”

具體來說，從1.0到2.0時代的推進，需要從幾個方面入手，首先是對瘦設備的意圖理解，所謂“瘦設備”，就是指交互頻次不高、涉及數據較少的設備，比如空調、洗衣機等等。過去只要聯網實現遠程操控，那么它就進入了AIoT的體驗，但現在需要讓這些設備開始能夠理解用戶意圖，這也是人工智能的應用潛力所在。

其次，則是加深對用戶意圖的理解、交互方式的效率提升。孫力提到：“過去的傳統交互界面都是依靠外設或者觸控交互，以前經常開玩笑說Excel或者PPT里面的功能非常強大，但普通人最多用到5%的功能，受限是在哪呢？因為操作界面就這么大，對功能挖掘和探索的學習成本很高。”

進入大模型時代后，得益于它對用戶意圖的理解，就能實現更直接、快速的交互方式。最后，則是從被動智能向主動智能的轉化，無論系統運行在產品里還是云端，都要做到能夠主動幫用戶尋找解決方案、匹配合適的插件或者硬件并主動提供服務。

“更進一步的說，AIoT2.0還要能夠提供用戶預期結果的閉環，因為光理解意圖并不能解決用戶的實際問題，而主動服務也無法滿足所有的毛細需求，那么在用戶提出新的需求時，在1.0時代，機器會直接說‘我干不了’，而在2.0時代，基于大模型釋放出的潛力，人工智能是可以做到基于已有的硬件、方案，組成生態閉環的能力。”孫力表示。

談及大家最關心的應用問題，在前沿領域，TCL實業已經和研究機構開展合作，從應用層面拓展更多可落地的應用。從目前來看，大模型主要還是語音識別和AIGC內容生成方面的場景，此外，還有智能制造和企業管理等諸多領域可供探索，例如TCL廣泛涉及的工業制造場景，TCL正在思考如何布局智能制造領域的專家系統。

孫力舉例說到：“大模型人工智能可以幫助工程師進行知識的查詢，一些故障的定位、指導、決策，可以提高故障排查和解決的效率，降低設備的異常風險。其他公司管理層面的應用，比如內部運營，包括營銷、HR 和財務方面也可以提供智能的小助手。因為在 AI 協同工作的趨勢下，未來每個領域、每個工作都會用上大模型輔助。”

可以想見的是，借助愈發強大的人工智能，未來的應用絕不只是AI畫圖那么簡單，大模型甚至可以在營銷方面生成海報、文案，在企業內部可以機器人助手輔助行政、財務等等，提升流程的查詢、生成報表等等這樣的效率提升的場景。

而在與普通用戶息息相關的消費電子以及家電產品的落地上，TCL實業在電視方面已經擁有大量的語音使用者，每天都在大量的使用語音助手搜電影、音樂、健身等應用。隨著智能語音進化到ChatGPT同等的體驗，將對閑聊、多輪對話、搜索內容，推薦個性化內容等方面，帶來新一輪的體驗革新。

據孫力介紹，未來大模型將支持更多模態，就像人一樣，除了耳朵還有眼睛，這樣一來，未來的文本、圖像、視頻的理解能力都會跨模態，形成更加細致、人性化的交互、智能體驗。

當人工智能的應用越來越多、越來越廣泛，“算力”將會成為不得不考慮的問題，在孫力看來，未來涉及人工智能領域的算力部署，也會根據場景和產品所變化，對于像智能穿戴設備這樣主打便攜屬性的產品來說，在量子計算成熟之前，內置GPU恐怕很難勝任大規模的人工智能應用，因此云計算成為了最合適的技術路徑。

而對企業層面的應用來說，解決的手段會更多樣一些，比如同樣可以通過跟云廠商的生態合作來完成算力部署，只不過針對企業內部的專家系統或者涉及私密信息的應用，可能還是需要本地構建算力體系，此時就需要搭建自己的GPU、NPU、TPU算力中心來解決這些問題。

“具體到TCL實業來說，我們內部有幾百人的算法團隊在做關于語音、推薦搜索、計算機視覺，包括智能制造等方面的算法，并且已經擁有了集群的GPU算力。如果未來需要私有化部署大模型，特別是在訓練階段需要大量算力的話，結合TCL實業全球化的研發能力以及外部合作伙伴，也不會存在資金或者芯片方面的供給問題。”孫力表示。（本文首發鈦媒體App）

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