大模型第一次清晰展現(xiàn)了通用人工智能（AGI）實(shí)現(xiàn)的路徑。這是一個(gè)全新的起點(diǎn)，也是一場全新的競賽，在協(xié)同辦公（OA）賽道尤其如此。

(資料圖)

近日，李彥宏在演講時(shí)用“整個(gè)驚呆了”，來形容百度“如流”的智能總結(jié)能力；稍早些，騰訊會(huì)議上新了智能紀(jì)要、轉(zhuǎn)寫等功能；5月28日，釘釘斜杠正式邀測企業(yè)客戶，同樣包含群聊摘要、自動(dòng)爬樓能力。

這是AI與OA結(jié)合的典型落地場景--滿足溝通、會(huì)議需求；而業(yè)內(nèi)的共識是：在辦公領(lǐng)域，未來會(huì)在底模型基礎(chǔ)上，疊加大量行業(yè)的專屬模型并持續(xù)輸入真實(shí)行業(yè)信息，最終實(shí)現(xiàn)AIG。

釘釘葉軍認(rèn)為這種共識是好事。“就像放風(fēng)箏，起碼風(fēng)向是一致的”，他近期在訪談中同時(shí)表示，“集團(tuán)幾乎所有資源都砸在我們這邊了”。

共識之下，競爭也更為激烈，整個(gè)軟件行業(yè)的生態(tài)格局也將面臨重塑。有業(yè)內(nèi)人士表示，這次可能才是中國SaaS真正的元年，前面的都是假元年。

萬物皆模型時(shí)代，OA有望拉起一切B端生態(tài)，這不僅僅是流量邏輯的重塑，也是新入口之爭。

01、重做一遍

因?yàn)榇笏懔Α⒋竽Ｐ汀⒋髷?shù)據(jù)導(dǎo)致的“智能涌現(xiàn)”，人工智能發(fā)展正在從辨別式走向生成式。

AI 按應(yīng)用成熟度劃分為三個(gè)階段：弱人工智能（ANI）、強(qiáng)人工智能（AGI）、超人工智能（ASI），當(dāng)下正處于 ANI 階段；按應(yīng)用類型分為五種：感知式 AI、分析式 AI，決策式 AI，目前迎來突破的生成式 AI，未來更強(qiáng)的是認(rèn)知式 AI。

其中生成式 AI，即 AIGC，較傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作模式 UGC、PGC 可實(shí)現(xiàn)更大數(shù)量、更高質(zhì)量、更低單位成本，未來將從輔助創(chuàng)作生成趨向高度自動(dòng)化自主創(chuàng)造。

AIGC能夠賦能千行百業(yè)，特別是重新定義了人機(jī)交互，使其在辦公場景率先落地。

在過去幾十年，從打孔紙帶，到命令行，到GUI圖型界面，再到觸摸屏，人機(jī)交互多次迭代。而機(jī)器能夠理解人類語言后，人機(jī)交互會(huì)基于LUI——Language User Interface（語言用戶界面）重做一遍。

為何要重做呢？

傳統(tǒng)的圖形用戶界面（GUI），就是用鼠標(biāo)一層一層點(diǎn)擊菜單。這種方式雖然相比以前的交互方式更加友好，起碼很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。

大模型的技術(shù)突破，就讓人們可以用自然語言跟電腦進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)對話式的雙向交流。

譬如某位企業(yè)高管想查看一下“5月份哪些產(chǎn)品的毛利率，超過了疫情前水平？”，過去可能助理需要花大半天時(shí)間才能獲得，今天AI助手一秒鐘之內(nèi)就可以給出統(tǒng)計(jì)表格，還實(shí)時(shí)響應(yīng)。

大模型的能力不僅如此。如GPT-4除了會(huì)話式交互外，還有跨語言及多模態(tài)交流能力、長文本處理能力、復(fù)雜推理能力，這些都為辦公應(yīng)用向智能化演進(jìn)提供了可靠的支撐。

所以AI技術(shù)的發(fā)展，雖然現(xiàn)在還有很多事情難以看清，但辦公領(lǐng)域的賦能卻清晰可見，因此全球相關(guān)企業(yè)都爭當(dāng)“率先摸著大模型過河”的排頭兵。

李彥宏就稱“百度正在用AI原生思維重構(gòu)所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程，比如我們的如流智能工作平臺(tái)”，并強(qiáng)調(diào)“要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司”。

無獨(dú)有偶，釘釘葉軍也認(rèn)為“釘釘可以用大模型重做一遍”。據(jù)其公開表示，釘釘是阿里體系內(nèi)第一個(gè)全面接入千問大模型的，優(yōu)先級第一；另據(jù)知情人士透露，騰訊會(huì)議、企微等場景也會(huì)率先接入混元大模型。

目前全球已有5家科技公司宣稱要用大模型觸及、整合所有產(chǎn)品。

其中微軟率先為其辦公家族裝配上了各類copilot，開發(fā)者可通過“插件”將應(yīng)用和服務(wù)接入Microsoft 365 Copilot；谷歌也不甘示弱的將Duet AI整合進(jìn)了Gmail、Google Docs等辦公軟件中。

此外，海外的Salesforce、Notion和國內(nèi)的金山也迅速將大模型嵌進(jìn)了自家產(chǎn)品。

值得一提的是，微軟、Salesforce兩家憑借“協(xié)同辦公+PaaS平臺(tái)”生態(tài)，成為近些年美國市場流行的平臺(tái)軟件，二者的核心思路都是在SaaS層提供即時(shí)通訊、視頻會(huì)議、文檔郵箱工具，在PaaS層提供低代碼開發(fā)、應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)分析軟件。

可以看出，國內(nèi)產(chǎn)品布局與其相當(dāng)?shù)氖轻斸斉c企微，而飛書推出“業(yè)務(wù)三件套”（應(yīng)用引擎aPaaS、集成平臺(tái)、多維表格）后，也正式從SaaS應(yīng)用往PaaS平臺(tái)，從協(xié)同工具往平臺(tái)軟件方向演進(jìn)。

02、SaaS新解

ChatGPT席卷全球后，如果有人問 AIGC影響最大的會(huì)是哪個(gè)行業(yè)？辦公領(lǐng)域肯定是不二之選。

但在這之前的2022年，對以釘釘、企微、飛書為首的協(xié)同辦公賽道來說，是異常艱難的一年：在復(fù)雜的外部環(huán)境面前，中國SaaS行業(yè)陷入了困境。低價(jià)競爭賺吆喝的時(shí)代落幕了，服務(wù)商無論大小都需要自己造血，商業(yè)化成為不可回避的話題。

于是，過去習(xí)慣靠免費(fèi)策略擴(kuò)充大盤的大廠們，都加緊了商業(yè)化部署，開始陸續(xù)推出收費(fèi)項(xiàng)目制。不過，在一個(gè)幾十年來都依賴免費(fèi)獲得規(guī)模的市場，難度可想而知。

更要命的是，在中國SAAS商業(yè)化的所有要素都會(huì)彼此制約，一邊起來了，另一邊自然就會(huì)下去。因此，這也是一個(gè)最容易“躺平”的商業(yè)模式。

一方面，是毛利，銷售效率，營收增長全部都要做好，才能跑出盈虧平衡；一方面，是如何盡可能的延長客戶的生命周期——即使對SaaS模式最具信心的公司，客戶月流失率都在10%左右。

這樣算下來的話，用不了一年所有的客戶就會(huì)流失殆盡，軟件的訂閱模式也會(huì)淪為一個(gè)笑話。

于是，截止去年底大廠商業(yè)化進(jìn)展緩慢，也同時(shí)面臨內(nèi)外兩種聲音。外部聲音是，改變中國SaaS商業(yè)化難題，大廠也指望不上；內(nèi)部聲音是，如果高層不考慮客戶流失率，下達(dá)“實(shí)現(xiàn)盈利”的硬指標(biāo)，馬上就可以實(shí)現(xiàn)。

其實(shí)還是兩難。但大模型興起后，為SaaS商業(yè)化提供了新的解題思路，情況開始變得不一樣。

一位大廠從業(yè)人士認(rèn)為，AIGC在技術(shù)演進(jìn)過程中形成的數(shù)字內(nèi)容孿生、編輯、創(chuàng)作三大能力，以及就此衍生出的一系列文本生成功能，正好可以對應(yīng)辦公場景，為辦公軟件嵌入更多新功能提供了支持，強(qiáng)化了場景的結(jié)合，例如微軟的Copilot就解決了文本創(chuàng)作的問題。

該人士繼續(xù)舉例說，“比如釘釘、企微的群聊摘要，總比人工爬樓要好，同樣飛書妙記在教育系統(tǒng)也很受歡迎。因?yàn)榇蠹夜ぷ鞔_實(shí)太累了，能輕松一點(diǎn)自然好”，“還有ChatGPT出來之前，大廠普遍做過畫畫、寫詩應(yīng)用，但反應(yīng)都很平淡，因?yàn)楫?dāng)時(shí)沒有這么多預(yù)設(shè)的集成場景”。

在這位業(yè)內(nèi)人士看來，如果沒有場景、不解決具體問題，有技術(shù)也沒用。

而大模型重新定義了軟件價(jià)值，能夠改變以前中國軟件賣不通，大家習(xí)慣免費(fèi)廠商收費(fèi)就會(huì)被罵的現(xiàn)狀。所以，這次可能才是中國SaaS真正的元年，前面的都是假元年。

其更進(jìn)一步的邏輯在于，以前的SaaS元年，只不過是信息化過程，非業(yè)務(wù)處理的“最優(yōu)解”，因此價(jià)值有限。

但這次在底模型基礎(chǔ)上，大家都可以自己訓(xùn)練模型，模型越做越專業(yè)，從而給出某類業(yè)務(wù)的最佳“智能化”解決方案，讓SaaS產(chǎn)品的軟件“實(shí)操價(jià)值”含量增加。同時(shí)模型本身是在線的，那自然而然就會(huì)變成訂閱制。

更關(guān)鍵的是，大模型將極大降低SaaS的總體服務(wù)成本（Total Cost of Service，TCS），這意味著廠商可以獲得更大利潤，或客戶可以更低價(jià)格訂閱服務(wù)。

這有望最終推動(dòng)中國SaaS市場“成建制”的商業(yè)化突圍，改變中美SaaS企業(yè)市值落差大的“痛點(diǎn)”，更進(jìn)一步倒逼 AGI 的產(chǎn)業(yè)化加速。

03、超級入口

目前，從國內(nèi)外大廠AI布局的方向來看，正從2C 商業(yè)消費(fèi)往 2B 工業(yè)生產(chǎn)進(jìn)化，大模型也開始逐步介入到移動(dòng)終端、邊緣側(cè)，這些都代表著AI正加速向 AGI 通用人工智能過渡。

如西門子和微軟合作將生成式 AI 用 于工業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造，黃仁勛表示AI下一個(gè)浪潮將是具身智能，馬斯克繼續(xù)加碼人形機(jī)器人，谷歌發(fā)布移動(dòng)端大模型，ChatGPT在蘋果手機(jī)上的App正式上線等；還有國內(nèi)騰訊服務(wù)智能駕駛的HD Air輕量級高精數(shù)據(jù)，阿里AliOS智能汽車操作系統(tǒng)接入通義千問，更早一些多家車企接入文心一言等等，都是這個(gè)趨勢的開端。

不過這需要大量行業(yè)專屬模型。大模型只是個(gè)底模型，要疊加真正的行業(yè)模型，才能生成有應(yīng)用的工具。

所以未來各行各業(yè)都會(huì)有專屬模型，也可能萬物皆模型，這就推動(dòng)了協(xié)同辦公平臺(tái)向MaaS(模型即服務(wù))轉(zhuǎn)變。

如李彥宏在“文心一言”發(fā)布會(huì)上提到，未來云計(jì)算的主流商業(yè)模式將從IaaS變?yōu)镸aaS；張勇在云峰會(huì)上表示，要走向“產(chǎn)品被集成”的“1+3+1”結(jié)構(gòu)，頂層那個(gè)“1”即為MaaS。

MaaS在某種意義上也是PaaS一種，但又跟傳統(tǒng)PaaS不一樣，因?yàn)樾枰罅繕I(yè)務(wù)訓(xùn)練。MaaS更可向生態(tài)開放大模型能力和訓(xùn)練底座，隨著MaaS變得越來越強(qiáng)，SaaS結(jié)合MaaS后，SaaS會(huì)擁有大量的能力。

當(dāng)越來越多的B端生態(tài)都接入MaaS后，就會(huì)形成一個(gè)超級入口。所以大模型之爭的背后，也是新入口之爭。

如微軟采用與 ChatGPT 同樣的開放插件標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)者只要編寫一次插件，就可以部署到ChatGPT、Bing、Copilot等產(chǎn)品中。而兩家各自擁有超 10 億用戶的生態(tài)打通，就可能會(huì)創(chuàng)造一個(gè)AI時(shí)代的App Store。

在微軟官方演示中，一個(gè)類似 “幫我集中注意力” 的模糊指令發(fā)出后，Copilot 還會(huì)全屏當(dāng)前窗口、隱藏其他窗口。

這是因?yàn)榇竽Ｐ褪棺匀徽Z言成為使用 APP 的界面，直接調(diào)出功能。而未來的AI助手，則會(huì)攔截SaaS界面，甚至很多APP都會(huì)被攔截掉，只保留交互層。

因此釘釘葉軍認(rèn)為，“這會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新入口，重構(gòu)流量”。他還表示，“過去很多人說釘釘功能多復(fù)雜難用，但以后有了AI就不怕功能多了。AI可以直接調(diào)起功能”。

未來，也許OA能夠拉起一切B端生態(tài)，賽道上的企業(yè)也無不看到這個(gè)新機(jī)遇。

據(jù)葉軍公開披露，智能化改造最先上的是釘釘文檔，第二個(gè)是IM里面的摘要和待辦功能，第三個(gè)是拍照生成低代碼。三個(gè)產(chǎn)品場景優(yōu)先級都已經(jīng)拔到最高。并為此不惜停掉其他重要項(xiàng)目，爭取在年內(nèi)達(dá)到所有場景都具備智能化能力。

另據(jù)一份內(nèi)部交流紀(jì)要，目前騰訊大模型由張正友負(fù)責(zé)，采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)計(jì)算方式進(jìn)行加密，不會(huì)導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)泄露；六個(gè)BG都有參與，其中TEG在算法上更偏general，其他BG更偏行業(yè)；主要面向B端、G端客戶，后續(xù)會(huì)重點(diǎn)推行業(yè)的中小模型；有能力幫助客戶從0到1重新訓(xùn)練大模型。

飛書可能要焦慮一些。有業(yè)內(nèi)人士表示，阿里、騰訊的布局更加完整，“鋼筋水泥磚頭都在，稍微弄一下房子就出來了，飛書可能要從磚頭造起”。截止目前，飛書智能助手“My AI”上線時(shí)間還未公布。

當(dāng)然，AGI還會(huì)帶來多少深遠(yuǎn)且不可測的影響？新的入口正在什么地方形成？SaaS獲取的紅利更多還是沖擊更多？這些不確定性，目前一樣都沒有定論，只能在實(shí)踐中尋找答案。

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