英偉達創始人兼CEO黃仁勛（Jensen Huang）

受AI（人工智能）大模型熱潮影響，算力需求大增。在核心GPU（圖像處理器）加速計算芯片供不應求下，英偉達加速推出新一代算力更快的芯片以持續鞏固“大模型軍火庫”地位。

北京時間8月8日晚23點，在美國洛杉磯Siggraph計算機頂級會議上，英偉達CEO黃仁勛發布一系列專為大模型打造的最新算力產品。

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其中包括英偉達最新 AI 處理器GH200 Grace Hopper Superchip芯片，專為處理世界上最復雜的生成工作負載而生，今年5月起生產，預計將于2024年第二季度交付；同而且英偉達還推出一種專為簡化模型部署打造的新的統一軟件工具包NVIDIA AI Workbench，以及搭載全新L40S Ada GPU的新款服務器等。

“圖形和人工智能密不可分，圖形需要人工智能，AI 也需要圖形。”黃仁勛在演講中表示，我們用 AI 重塑計算機圖形的同時，AI 也在徹底重塑 GPU。

事實上，隨著ChatGPT引發AI大模型需求熱潮，作為加速計算領導者，英偉達今年以來股價累計漲幅已超過210%，近三個月內漲幅就達56%，過去7年股價增長超40倍，目前市值沖破1.1萬億美元。公開數據顯示，英偉達占據全球80%以上的GPU服務器市場份額，同時擁有全球91.4%的企業GPU市場份額。

據投資者服務公司穆迪今年5月份發布的一份研究報告，英偉達在未來幾個季度將實現“無與倫比”的收入增長，其數據中心業務的收入將超過競爭對手英特爾和AMD的總和。但摩根士丹利策略分析師斯坦利（Edward Stanley）在最新報告中稱，根據歷史背景，英偉達的股價飆升處于“后期”階段，摩根士丹利認為這標志著 AI 行業的“泡沫”。

GPU持續緊缺下，如今，英偉達產品價格已同比上漲超30%，英偉達A800單卡現貨近13萬元一顆，eBay上H100售價高達4.5萬美元。同時，OpenAI的GPT-4大模型需要至少2.5萬張英偉達A100 GPU芯片，而該公司目前至少已擁有1000萬顆GPU芯片。

正如黃仁勛常說的，“你GPU買的越多，你越省錢”。主要原因是新的GPU產品能顯著提升加速計算，比CPU性能更強、算力更大、功耗更低。

此次，英偉達發布全球第一款HBM3e GPU芯片——NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip（超級芯片），擁有72核Grace CPU和4PFLOPS Hopper GPU組成，使用高達141GB的高帶寬內存HBM3e，提供每秒5TB的帶寬，容量比H100 GPU高1.7倍、帶寬達1.55倍。產品可以用于任何大型語言模型，降低推理成本。

不僅如此，黃仁勛這次還宣布推出新一代GH200 Grace Hopper超級芯片平臺，該平臺能夠連接并擴展多個GPU，雙GH200系統配置內存容量增加3.5倍，帶寬增加3倍，包括一臺具有144核基于Arm Neoverse的Grace CPU、8 PFLOPS的AI 性能和282GB最新HBM3e高帶寬內存技術的服務器。如果將連接到CPU的LPDDR內存包括在內，那么整體集成1.2TB內存容量。

據悉，超級芯片將成為新型服務器計算設計的核心，可以處理更多信息并更快地訪問信息，尤其是 AI 訓練數據龐大，急需加速卡實現計算，在AMD、英特爾努力追趕下，英偉達正在加速鞏固起 AI 算力技術優勢。如果芯片能夠一次性加載模型并更新它，那么 AI 訓練速度就會得到提升，節省電力并加快整個過程。

GH200將在新的服務器設計中提供，GH200用高速互連技術將CPU和GPU兩顆die“粘”在一起，通信速率比PCIe Gen5快7倍，而且機架裝上NVIDIA BlueField-3 DPU和ConnectX-7網卡等產品，由256塊GH200組成的NVIDIA DGX GH200 SuperPod，擁有高達1EFLOPS的算力和144TB高速內存，成為英偉達生成式AI時代的最新AI超級計算機。

據透露，英偉達計劃銷售兩種版本：一種版本兩個可以集成到系統中的芯片提供給客戶，另一種是結合了兩種Grace Hopper設計的完整服務器系統。

英偉達透露，NVIDIA GH200芯片已經于今年5月投入全面生產，預計將在2024年第二季度交付基于該平臺的系統。

此外，英偉達還公布了諸多產品：

面向生成式AI和大模型開發、數據科學等場景，英偉達推出搭載RTX6000 Ada GPU的全新NVIDIA RTX工作站，提供高達5828TFLOPS的AI性能和192GB的GPU內存，預計今年秋季發貨。最新采用4nm定制版工藝的三款新的桌面Ada GPU NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，提供最新的AI、圖形和實時渲染技術。截至目前，RTX 5000現已上市，售價為4000美元，英偉達與擁有200萬用戶的全球最大AI開源社區Hugging Face合作，在未來幾個月內平臺推出由NVIDIA DGX Cloud提供支持的“訓練集群即服務”，以簡化為企業創建新的和自定義生成式AI模型。推出NVIDIA AI Enterprise 4.0軟件，把DGX Cloud中的所有功能放到該軟件中，以及NVIDIA AI Workbench，將生成式AI模型打包放到任何終端設備或云端。具有生成式AI和OpenUSD的NVIDIA Omniverse虛擬現實技術實現升級，用于跨工具構建、模擬和協作，利用OpenUSD框架和生成式 AI優化和增強3D流程，為企業提供新的基礎應用程序和服務。據悉，上周英偉達宣布與Pixar、Adobe、Apple和Autodesk共同成立OpenUSD架構聯盟。

英偉達表示，上述這些新品旨在將英偉達過去十年的所有創新——人工智能、虛擬世界、加速、模擬、協作等結合在一起。

“為了滿足生成式 AI 不斷增長的需求，數據中心需要具有特殊需求的加速計算平臺。”黃仁勛表示，“這就是世界數據中心迅速轉向加速計算的原因。”

黃仁勛再次在演講中重申，“生成式 AI 時代即將到來，如果你愿意的話，那將是 iPhone 時代”。

（本文首發鈦媒體App，作者｜林志佳）

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