案例名稱

銀行自助消費的數據服務體系應用

案例簡介

(資料圖)

該項目實現了國內某頭部城商行“自助消費式”的數據服務模式，通過建設簡單易上手、技術門檻低、安全可控的自助分析平臺，提升了數據報表、數字看板的開發和管理效率，提升了一線、中臺乃至管理層對于數據的認知和應用水平，實現了科技與業務的深度融合；提升了行內數據資產價值，通過數據對日常經營進行快速的回檢和迭代，幫助我們更好的滿足客戶需求，有效提升全行數字化運營水平。目前該平臺用戶數4000+，日活300+，數據內容的產出周期從平均60個工作日降到1-3個工作日。

創新技術/模式應用

日常工作中，為了滿足高頻次的數據統計、分析需要，明細數據的提取、報表開發等需求變得越來越多，傳統的數據報表開發模式和取數鏈路已經越發不能滿足員工的數據使用訴求。

為此，國內頭部某城商行決定攜手Smartbi建設大數據智能分析平臺。將BI工具與數據分析環境進行無縫對接，構建基于長行云為基礎的數據底座，業務部門可根據業務需要，自定義傳統報表、看板、即席查詢等，進行靈活的數據自助消費。數據的準備、加工、展示全流程完全由業務部門自主完成。在數據底層方面，數據實驗室構建了多租戶的管理模式，為業務部門提供了強大的存儲和計算資源。在數據獲取方面，業務方可方便使用通過治理整合后的數據倉庫、數據集市的數據，業務部門可在自己的租戶空間內進行數據的關聯、清理等數據整合工作，構建自助分析所需的數據集。在數據應用方面，業務方連接整合后的數據集，構建數據主題，以報表、看板等多種形式進行展示。

項目重點解決了數據質量和工作效率的問題，有以下主要創新點：

●豐富的業務分析數據集市

結合業務條線營銷、管理層需要的指標維度，開發了豐富的業務數據集市，為業務自助分析提供穩定可靠的數據基礎。

●實現“技術搭臺，業務唱戲”的數據分析應用模式

通過自助分析平臺的搭建，該銀行已形成科技和業務緊密配合、雙向驅動的作戰模式。科技部門負責提供基礎數據，搭建數據模型，業務部門自助完成報表、數據播報、可視化看板的制作，對于常規固定的考核類報表需求，由開發人員通過Smartbi開發固定報表，而對于臨時性、部門個性化的數據分析，業務部門數據人員在平臺內通過簡單的托、拉、拽實現自己想要搭建的報表，科技部門從日常單調繁重的數據提取工作中解放出來，投入到更有價值的分析建模等創新工作中，最終實現科技和業務部門雙贏局面。

●推動數據分析人才隊伍建設

激發業務人員數據分析的積極性，在全行形成自覺、自發分析數據的濃厚氛圍，在業務條線培養出一批具備基本數據分析思維、掌握基本分析技巧和工具的數據分析師能手。

●應用新的數據分析技術

綜合運用商業智能軟件（BI）和大規模并行處理（MPP）數據庫等先進技術，提供無須編程的數據自助分析功能。改變以往傳統報表查詢模式，互動式秒級響應大數據查詢結果，并提供豐富的圖形化展示效果。

●可靠的數據安全管理

平臺通過數據源安全管理功能，能夠達到數據級的安全控制，實現同一數據源根據不同層級、不同條線機構人員劃分數據權限的效果，避免了數據的越級訪問。同時通過數據脫敏、敏感數據審批導出、下載權限控制等安全措施，避免敏感信息的外泄風險。

項目效果評估

目前，該平臺成為了該銀行數據工作的主戰場，平臺用戶數4000+，月活500+，并成功開發了約600張報表和100余張看板，報表有效訪問率達到89.5%。2022年，每季度的訪問量增長率保持在10%以上。項目落地后，不僅有效釋放IT生產力，還提高了業務人員的工作效率和數據分析能力，以助營銷獲客、活客。

具體來說，該項目有以下幾點價值：

1、依托于一站式、流程化的數據運營鏈路，數據分析權限申請周期大大縮減，以前制作一張報表從立項到上線至少要60天以上，現在業務部門的數據人員可自行處理制作報表，即使通過傳統提需求的方式，科技部門通過基于Smartbi的自助分析平臺制作報表所需時長也大量減少，縮短至1-3天即可完成。

2、降本增效：提供多人填報以及流程審批等功能。多人填報功能支持基于報表層面進行數據權限管控，讓不同部門的填報人員在基于同張報表進行填報時，只能填寫以及查看自己部門的相關數據，各部門采集完數據后將自動更新匯總數據。在保障數據安全的同時，流程審批的應用又能大大提高工作效率，降低溝通成本。

3、提高了數字化經營水平：線上營銷活動的觸達、回檢及迭代，在日益豐富的銀行客戶需求面前，時效性顯得尤為重要。在過去，營銷活動做完了，效果如何？應該如何優化？由于報表制作周期長，數據產出慢，導致回檢需要投入大量的人力，成本高、迭代速度慢。如今，依托自助分析平臺快速產出報表，讓業務人員對目標客群的各項指標進行快速分析，優化營銷方案成為現實，該銀行數字化經營水平得到顯著提升。

項目牽頭人

趙恒睿

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