編者按：

【資料圖】

我們都聽過這樣一個說法：第四次工業革命，將會是智能革命，而它的發生地點將是中國。

在那之后，大家可能都在期待著一場轟轟烈烈、天翻地覆的技術革命。但等了很多年之后，似乎也沒有什么關于“智能”的巨變發生。

事實上，19世紀初深處工業革命核心的英國人，很多都不承認有工業革命這么一回事。在他們看來生活一切照舊，只不過是工廠多開了幾家，道路變得更加擁堵。真正的工業革命，就是孕育在一家工廠的煥新，一條鐵路的修建，一座碼頭的開通。它孕育在細節里，行進在較長的時間段內，而不是朝夕間像魔術一樣發生。

那么中國呢？今天的中國智能化進度如何？智能技術，究竟給這片土地帶來了什么？

在不斷尋訪智能化技術落地的過程中，我們積累了一些故事，想要分享給大家。這都是一些很細微的故事，就發生在我們身邊，但卻在很大程度上展現著中國智能化進程的飛速蛻變。

從某種意義商來說，這個系列是一種游記。記得去年有個詞很火，叫做“打卡中國”。

既然如此，接下來這些游記不妨叫做“打卡智能中國”。

家住在貴州某縣的老李，已經退休多年，最近他找了一份新的工作，這份工作按理說并不難，但做起來真的一點都不輕松。

一方面，工作地點十分偏遠，在深山里，某種意義上來說交通非常不便，一去上班就要很多天不能回家。另一方面，這份工作非常危險，基本上可以說是高危職業。每當老李去上班，兒女和老伴都牽腸掛肚。

老李，以及云貴川地區的很多老人，他們的工作是——守著一座隧道。

守著隧道的老人，關不上的燈

老李的工作地點，是大山里一座高速公路的隧道口。作為隧道管理員，他需要在隧道內出現突發狀況時第一時間聯系交通智慧系統，引導救援車輛。但事故畢竟只是小概率事件，老李每天要做的最主要工作是：開燈，關燈。

貴州多山，而且高速公路路網建設十分發達。早在2015年12月，貴州就實現了“縣縣通高速”，也是實現這個目標的第一個西部省份，這就導致貴州的高速公路中，不是大橋就是隧道。僅僅一條高速路的貴州路段，就有可能出現十幾，甚至二十幾條隧道。

四通八達的路網，極大程度上解決了云貴地區長久以來的交通難題。這些奇雄險峻的橋梁與隧道工程，也經常被用來當作“基建狂魔”的最佳例證。穿過隧道，把高速通向那些人口少、經濟相對落后的地區，絕對是美麗的中國奇跡。但這也造成了新的難題：很多高速隧道平時車流量極少，但隧道照明與通風系統卻要保持開啟，產生了大量的能源浪費。

以西部地區一條長度10公里左右的隧道為例，其通風加照明系統每年僅電費就需要花費接近一千萬元。如果屬地有大量隧道需要耗電，就會造成不容忽視的財政負擔。

于是，很多地方開始用最簡單、也最原生態的方案來幫助隧道省電：招募當地的老人來看管隧道。沒車的時候就把隧道里的燈關上，接到通知有人經過就把燈點亮。每次隧道燈光調節，需要讓老李花費15分鐘左右，而且要冒著很大風險，在隧道里打著手電通行。

這些基建奇跡的背后，竟然是一些摸黑前行的老人，這一幕多少有些酸楚。而問題也就來了：隧道里的燈，為什么不能自己關上呢？

開始解決這個問題

科技行業里有句話，叫智能交通看公路，智能公路看隧道。

這是因為公路是場景最開放，設計服務、需求、痛點最多的行業場景。而公路智能化的痛點，往往又集中暴露在了隧道中。

就以一個看似簡單的隧道開關燈為例，不去關燈，會造成大量能源浪費，財政負擔，但傳感的聲控燈方案也不行，因為高速公路行駛需要提前照明，不能等車到臨近才開燈，也不能接受聲控方案帶來的不確定性。

但能不能通過其他方案的信號傳遞來實現隧道自動化開關燈呢？也很難。因為隧道里的機電設備、數控設備種類多、數量多、廠家多。各個隧道之間業務不同，數據不通，想要用車輛此前路段的通過數據來指揮后續隧道開燈，實際操作起來非常困難。

這里說個題外話，隧道里類似的痛點其實非常多。比如我們在探訪中，就有隧道工作人員跟我們提了應一個痛點：隧道中的數控、傳感設備很多需要依賴進口。比如隧道中的編程邏輯控制器（PLC），一旦壞了就需要找進口商聯系外國工程師來修理。把一枚歐洲工程師，從法蘭克福、巴黎，運到云貴川的大山深處，這其中的困難可想而知。疫情三年，很多隧道中的數控、傳感設備都無法修復，因此隧道數字化的國產化替代，現在也是一個重點。

說回指揮開燈這件事。探訪這個故事的契機，是我們想要了解開源鴻蒙，也就是OpenHarmony系統的應用情況。我們都知道鴻蒙系統的起點是手機。讓我們沒想到的是，問一些開源鴻蒙的開發者和軟件開發企業，現在開源鴻蒙在哪里用的最快，他們的回答非常一致：隧道。

鴻蒙系統的分布式特性，可以有效打通隧道里的傳感、應急、能源等系統，讓他們的數據可以彼此貫通。這一點從邏輯上看，跟手機、電能、穿戴設備用鴻蒙打通是高度一致的。對于用戶而言，鴻蒙特性或許是個可選項，但對隧道而言，這卻可能是個必選項。

據了解，在開源鴻蒙的一些隧道解決方案里，原本需要15分鐘人工操作才能完成的照明系統調節，可以30秒內遠程完成。并且可以接通隧道、高速上的攝像頭數據、氣象數據，從而分析出更智能化的隧道照明方案，而不僅僅是依賴人工的關大燈，關小燈而已。同時，基于鴻蒙協同來做PLC這類數控原件的替代方案，也有效解決了依賴進口的問題，降低了綜合成本，還讓“卡脖子”的力度降低了一點。

當然，目前開源鴻蒙結合隧道，還僅僅是開始。但從試點隧道的反饋來看，結果非常理想。說不定不久之后，你開車自駕游時候經過的隧道，那里就是智能中國。

公路智能化，究竟是什么？

鴻蒙上崗，讓老李回家安度晚年，僅僅是隧道智能化、公路智能化的一個小切口。接著這個機會，我們不妨聊聊公路智能化究竟是什么。

目前階段，圍繞數字公路、智能公路的解釋非常多，相關政策、技術、應用蔚為大觀。但從鴻蒙+隧道這個切入點就可以看到，公路智能化的核心，是在大量數據可收集的基礎上，實現管理遠程化、交互智能化。

公路的特點，是路網四通八達，覆蓋廣泛，而路面數據、路側基礎設施的數據難以貫通，這讓指揮中心能夠進行的干預有限。無論是應急救援，還是更加便利的服務，或者實現交通網絡節能減排，都需要建立在數據收集-遠程管理-智能干預，這三點構成的整體邏輯上。

在數據收集這一步，首先是盡量將目前公路、隧道、橋梁等場景的數控設備、管理設備聯接網元。也就是能夠進行數控的盡量數控，能夠聯網的盡量聯網，只有如此，接下來的交通智能化才能夠有基礎支撐。

除了設備聯網，另一個需要納入數據收集考慮的，是盡量豐富公路的數據可收集維度，比如說視覺數據、聲音數據、傳感數據等。這也是公路上有那么多攝像頭的原因。在中國，交通攝像頭的部署已經非常出色，但交通傳感還有著廣泛的發展空間。比如說，路面消防重點區域的液體感知，機房、配電房的溫度感知，煙霧感知，易塌方路面的雷達監控等。

在實現了數據收集之后，接下來要推動遠程管理體系的建設。開源鴻蒙與隧道的結合，就是在這一層解決了很多原本無法突破的問題。除此之外，公路云的建設也是關鍵，能夠將路面與道路基礎設施的情況實時通過云端回傳給指揮中心，是實現公路遠程化管理的核心手段，這樣可以使應急搶先、道路救援、環境變化等情況第一時間被感知，并且在遠端完成匯總，進而實現各單位與系統的統一指揮和調配。

在遠程化指揮、管理的同時，公路智能化還需要盡可能多地容納AI應用。因為公路的特點是管理、服務人員少，需要被服務的車輛與人極多。這個不成比例的情況下，盡可能多地使用AI技術進行主動感知與預判非常重要。舉個例子，一旦高速隧道中出現了應急事故，救援車輛到達需要很長時間，如果第一時間由AI系統進行事故識別、道路清障和救援車呼叫，可以有效縮短救援抵達時間，把握救援黃金機會。

公路的智能化非常復雜，痛點繁多、場景多樣，但其智能化骨干，基本建立在這樣的能力上。可以看到AI、云計算、操作系統、大數據，這樣的智能化“骨干搭配”，在公路場景依然扮演著核心角色。

進一步，是希望能夠基于自主可控的數字化、智能化，率先形成新一代的公路智能化標準體系，并將成果輸送到全球。這應該是中國公路智能化發展的遠大理想。

那些需要老人做的事

不知道大家有沒有注意過，有大量偏遠地區的基礎工作，都需要依賴當地老人來完成。比如隧道和橋梁維護、電力水力設備看守、林場牧場看護、文物保護單位看護等等。

探訪文保，尤其是石窟壁畫，是我的一大愛好。我曾經尋訪過安岳石刻中的一處重要文物保護單位，卻發現看管那里的老人，只住在塑料布搭建的房子里。冬季四川深山里的陰冷，讓我很難想象老人的日常生活。后來據說旅行者反應很多，才給老人蓋了板房。

還有敦煌的一處小眾石窟，看守員是當地文保工作人員的年邁父母，那里沒有水和電，需要點煤油燈照明。后來這處遺跡已經不開放了，不知道與管理員是否有關。

在主流視線之外，有很多老人在極度惡劣的條件下工作著，但只賺取微薄的回報。而事實上，他們的工作也大多是巡視和簡單的設備操作，用AI、無人機、鴻蒙系統，其實大多可以替代。讓他們回到家中安度晚年，或者在更加舒適、健康的環境中發揮余熱，我想應該是智能中國的題中之義。

或許有人會認為，如果那樣的化，老人不就沒事做了？如果他們就是需要這份工作呢？對此，我們必須看到智能化替代人工，既是一個趨勢，也需要適時達成平衡。相比于為老人提供工作，智能化更優先解決的問題是工作環境艱苦，條件惡劣。

老有所養，幼有所教，貧有所依，難有所助，是天下正道。

關鍵詞： 高速公路 打卡智能中國