大模型及其背后AIGC的火熱，是一場技術大牛的奔赴山海。

移動互聯網時代，前、后臺職責的劃分，把程序員、工程師等技術人員“封存”于幕后，他們搭建了產品架構、修改了bug、優化了體驗，而站在前臺侃侃而談是產品經理，居功于對用戶體驗的洞察而創造出“神殿”級的產品。

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時至如今，奮戰在一線的技術員已成為企業中高層管理者，或是CTO、或是某條業務線的負責人，從陪伴企業完成0到1的增長，到維持現狀，他們早已離開一線，但內心卻始終是“技術人”。

ChatGPT的引爆，對于心懷夢想的“技術人”或許是一次救贖。

意難平的夢想

“挺懷念熬夜寫代碼的年代，也希望找回從0-1的狀態，” 這是賈揚清離開阿里后公開表示。

提起賈揚清，業內耳熟能詳的是「框架大神」。清華大學自動化專業，讀研究期間在新加坡國立大學、微軟亞洲研究院、NEC美國實驗室和谷歌研究院工作/實習。2008年，奔赴加州大學伯克利分校攻讀計算機科學博士，期間創立開源深度學習框架Caffe，被微軟、雅虎、英偉達、Adobe等公司采用。

2013年，加入google大腦團隊，在“圖靈獎三巨頭”等人的帶領下，參與了TensorFlow平臺的開發 ；2016年加入Facebook，期間創建了首個開放模型格式的原型ONNX；2019年3月，加入阿里擔任技術副總裁，負責大數據以及AI方向的技術、產品和業務。

2023年3月20日在荒誕哲學的陪伴下離開阿里，“我和團隊宣布了畢業的消息。3月20號是冬天的最后一天，借用加繆的一句話：每個冬天的句號都是春暖花開?！?/p>

有人猜測是做AI架構創業，有人猜測是做大模型。賈揚清在4月份在「科技早知道」表示，不做大模型，做To B方向的AI應用層搭建，填補中小企業與AI之間的鴻溝，并認為這是千載難逢的機會。

無獨有偶。3月7日，李沐離開AWS與「參數服務器之父」Alex Smola教授共同創辦Boson.ai人工智能公司，Alex Smola教授曾于2016年7月加入亞馬遜AWS擔任副總裁級別的科學家。

3月8日，媒體爆出，快手MMU（Multimedia understanding，多媒體內容理解）負責人李巖，成立了AI公司元石科技，主要業務是進行多模態大模型的研發。

李巖畢業于中國科學院計算技術研究所，是快手AI技術研發的核心人物，2015年11月，在快手內部組建了內部深度學習部門DL（Deep Learning），目標是構建算法模型對違法違規的視頻內容進行識別。隨著快手對視頻內容理解產生了更多的需求。2016年，團隊改為MMU組。

3月24日，字節跳動視覺技術負責人王長虎已離職加入龍湖集團，組建創業團隊聚焦生成式AI的視覺多模態算法平臺。

王長虎2017年加入字節跳動人工智能實驗室擔任總監，主研方向包括計算機視覺、視頻理解、多媒體檢索和機器學習等。隨著內部職位調動，轉任字節跳動的商業化視覺技術負責人，負責抖音、TikTok、今日頭條等多條主要產品線。

身為高管李巖、王長虎在大企業中也有身不由己，跟隨者業務的需求，變為業務增長的助手。

“研發出身在技術時代創業是有天然的優勢”一位高管向「鈦媒體創投家」表示，AI發展的速度很快，大企業雖然想跟上步伐，但是由于內部各方利益牽扯比較多，各個團隊之間協作解決問題的能力有限，反而是阻礙AI創新能力的施展。

“如果可以重開，我會把產品的創新型做的更高，和市場的適配度更高一些?！?/strong>賈揚清公開表示。

大洋的彼岸，上演著同樣的橋段。

3月22日英特爾首席架構師Raja Koduri離職，創辦了一家專注于游戲、媒體和娛樂的生成式AI初創公司。他在社交平臺上表示：“生成式 AI重新點燃了我進入軟件領域的熱情，希望可以利用非CUDA硬件來處理這種工作負載，這是我創業的初衷?！?/p>

曾均參與了 LLaMA 開發的工程Lacroix 和 Lample，離職后創立Mistral AI，產品是大型語言模型和生成人工智能，成立一個月獲得1.13 億美元的種子輪融資。

站在時代的轉折，他們的離開中，似乎透露著意難平的夢想。

夢想與現實

夢想與現實之間的橋梁是金錢。

“技術人員創業最可怕的是陷入技術執念，而忽略商業化的指標，資金是一家企業的生命線，無論是融資，還是自造血。”業內投資人表示。

技術專家創業和科學家創業有很多共通點。比如，對于某一項技術擁有過硬的專業能力，“出廠”自帶光環，過往擁有行業資源，對于技術前景和行業變革的洞察深刻，實屬VC投資人最愛的人群。

同樣，科學家創業面臨的挑戰，在技術專家身上亦會體現。比如，商業思維、管理思維、營銷思維的綜合能力有待補充，技術是專注在某一個點上做深、做精，而創業是把技術變現，帶來商業價值，面對市場競爭，擁有不斷創新的盈利技能。

一流技術大牛“抱大腿”。硅谷大模型4大玩家均有攜手盟友。

OpenAI背靠微軟，過去三年，微軟向OpenAI累計投資達130億美元，估值達到290億美元。

排在其身后的 Anthropic與結盟谷歌，谷歌注資3 億美元，換取該公司 10% 的股份，Anthropic 將谷歌云作為其首選云服務提供商。Anthropic由OpenAI前安全和政策副總裁Dario Amodei創立，兩年估值超過 40 億美元，并且積攢起對抗如日中天的 OpenAI 的實力。

其次是Inflection AI 聯合英偉達構建世界最大 AI 集群。最后是，Cohere與甲骨文達成云計算AI協議，甲骨文計劃向其云客戶出售Cohere大型語言模型的訪問權。Cohere由Gome創立，他曾在谷歌擔任 AI 研究員，是“Attention Is All You Need”論文作者之一，目前融后估值已達到 22 億美元。

二流的技術大牛拼的是速度，對市場敏銳的速度、產品研發的速度和變現的速度，亦稱為先發優勢。

一位連續創業者述道，當一項新的技術面市之前，先有學術論文出來，然后在技術人員交流的網站上，會出現技術愛好者做的app或demo，此時就應該馬上出手了。前提是，長期深耕一個技術領域，可以判斷哪些是技術迭代后帶來新的商業機會，哪些是暫時無法帶來商業化的。

“破除技術迷信，以商業的視角看技術，技術是幫助企業變現，獲取用戶的工具?！边@位連續創業者表示。

三流的技術大牛最終成為CTO。“每一個人有自己的能力強項也有弱項，技術出生的創始人，創業前期非常有優勢，能夠把產品快速做出來，到了產品擴張期，需要攻占市場，如果能力匹配不上，我們會選擇幫助他找一個CEO搭檔。并非否認技術創業者的能力，只是站在投資的角度，為了讓被投企業盡快產生現金流、健康良性發展的策略?！睒I內投資人向「鈦媒體創投家」表示。

四流的技術大?！傲骼嗽谏鐓^”等收購。“高手在民間，AI發展速度非?？斓漠斚拢覀儠凇鐓^’收購創新AI項目?！蹦称髽I戰投部投資人表示。

“開源社區、技術交流社區內有很多優秀工程師做的應用，這些應用可以幫助大企業嘗試新業務時，快速度過冷啟動階段。大企業內部立項、開發、成本需要審批、評估，這都是時間成本，技術風口到來的時候，我們并不想錯過，所以會在社區挖掘好的應用項目、找到有出售意愿的項目溝通。”某企業戰投部投資人說道。

所謂一流、二流、三流、四流技術大牛的分類，并非特指技術專家的能力差異，而是呈現技術專家在創業時，夢想與商業變現之間多元的生存狀態。

技術專家創業，技術和賺錢之間，似乎顯得沒有那么涇渭分明。技術或許不再是充分競爭條件，當技術理念已經被驗證，剩下更多的競爭將體現在金錢、應用場景上。