如果要選出近一年來最熱的技術(shù)，大模型說是第二，或許沒人敢稱第一。

比爾·蓋茨認為，“ChatGPT像互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明一樣重要，將會改變世界”。正因為大模型的想象空間十分高遠，無論是以百度、阿里、京東為首的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是以華為、商湯科技、理想汽車為代表的科技公司，都緊鑼密鼓地推出了自家的大模型產(chǎn)品。

中國科學技術(shù)信息研究所發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已有79個，堪稱“百模大戰(zhàn)”。

【資料圖】

不過值得注意的是，在這場大模型競賽中，智能手機行業(yè)卻顯得過于安靜。IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年，中國智能手機出貨量排名前五的品牌分別是vivo、榮耀、OPPO、蘋果、小米，時至今日，沒有一家推出自家的大模型產(chǎn)品。

2023 GTC上，英偉達CEO黃仁勛對外表示，“我們正處于AI的iPhone時刻”。考慮到當今智能手機廠商正是追隨iPhone才創(chuàng)造了一番偉業(yè)，在“AI的iPhone時刻”，頭部的智能手機廠商集體安靜，顯得頗為反常。

大模型爆火，智能手機廠商分化

盡管目前頭部的智能手機廠商都沒有推出自家的大模型產(chǎn)品，但這并不意味著智能手機廠商們都不看好大模型。

目前可以看到，對智能手機業(yè)務依賴越低的廠商，對大模型越感興趣。

因美國政府制裁，華為如今在智能手機行業(yè)的影響力已不可同日而語。財報顯示，2022年，華為終端業(yè)務銷售收入2145億元，占總收入的33.4%，運營商和企業(yè) 業(yè)務已經(jīng)成為華為的營收支柱。

在此背景下，為了滿足政企客戶的需求，2023年7月7日，華為發(fā)布了盤古大模型3.0，分為L0基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型、L2場景模型三層架構(gòu)，為行業(yè)客戶、伙伴及開發(fā)者提供服務。

不過值得注意的是，華為的盤古大模型與華為手機幾乎沒有聯(lián)系，“不作詩，只做事”，致力于深耕政務、金融、制造等行業(yè)。

與華為類似，作為互聯(lián)網(wǎng)手機的代表，小米也在積極擁抱大模型。2023年5月，小米官方透露，公司已于4月組建了AI實驗室大模型團隊，AI領(lǐng)域相關(guān)人員超1200人。

2023年一季度分析師業(yè)績會上，小米集團合伙人、集團總裁盧偉冰透露，“我們不會像OpenAI那樣去做通用大模型。小米會積極擁抱它（大模型），也會思考如何去做它。我們有幾個堅定的觀點——未來誰擁有用戶、誰擁有數(shù)據(jù)、誰擁有用戶的使用場景，誰就有可能在新一輪里占據(jù)比較好的優(yōu)勢。”

可以發(fā)現(xiàn)，小米其實已經(jīng)針對大模型展開布局，之所以沒有第一時間推出產(chǎn)品，主要是因為不打算做通用大模型，而是希望讓大模型產(chǎn)品與自家的業(yè)務無縫結(jié)合。

與上述智能手機廠商形成截然反差，以智能手機業(yè)務為營收支柱的智能手機廠商對大模型反應冷淡。

2023年以來，OPPO不光沒有推出大模型相關(guān)產(chǎn)品，高管甚至都很少談論大模型技術(shù)。至于榮耀，雖然CEO趙明在諸多訪談中談了大模型，但自身也沒有推出相關(guān)產(chǎn)品。

華為、小米與OPPO、榮耀截然不同的選擇，其實恰恰揭露了以智能手機業(yè)務為營收支柱的智能手機廠商的尷尬，大模型固然是未來，但缺乏算力和數(shù)據(jù)，僅憑自己的力量，很難打造出具備競爭力的產(chǎn)品。

算力、數(shù)據(jù)都有短板，手機廠商望洋興嘆

與初代iPhone憑借硬件創(chuàng)新引發(fā)內(nèi)容變革不同的是，大模型可以運行在大部分終端之上，最大的特點是內(nèi)容引發(fā)技術(shù)變革，需要充沛的資金、算力以及數(shù)據(jù)作為支撐，這恰恰是智能手機廠商的短板。

參照ChatGPT的經(jīng)驗，其之所以能取得亮眼的成績，很大程度上都得益于不計成本的“燒錢”。官方資料顯示，2015年以來，OpenAI已拿到超140億美元融資。《財富》雜志爆料稱，2022年，OpenAI虧損5.45億美元。

誠然，頭部的智能手機廠商營收規(guī)模以百億計，可以應對大模型的巨額投入，但在算力和數(shù)據(jù)上，智能 手機廠商卻存在難以補足的短板。

還是以ChatGPT為例，其訓練所需的算力，來源于微軟的支持。2019年，OpenAI獲得了微軟10億美元的投資，與此同時，微軟云也成為ChatGPT的獨家云供應商。

官方資料顯示，2019年2月發(fā)布的GPT-2參數(shù)量僅為15億，而到了2020年5月發(fā)布的GPT-3，參數(shù)量達到了1750億。ChatGPT的參數(shù)量暴增，但訓練時長卻沒有顯著增長，主要是因為其擁有微軟提供的NVIDIA V100 GPU高帶寬集群。

反觀智能手機廠商，主營的智能手機產(chǎn)品核心配置均需離線化，并沒有布局云計算的動力。

事實上，這也正是華為和諸多智能手機廠商的差別所在。由于需要滿足政企客戶的云計算需求，目前華為云在細分市場有較大優(yōu)勢。

2023年5月15日，沙利文披露的報告顯示，華為云在金融云平臺、金融專屬云平臺、金融云大數(shù)據(jù)、金融云原生數(shù)據(jù)庫、銀行云五大市場份額位居第一。可以說，正是憑借較高的云計算能力，華為才得以推出極具競爭力的大模型產(chǎn)品。

反觀目前以智能手機業(yè)務為營收支柱的智能手機廠商，由于缺乏底層技術(shù)，大多選擇和第三方廠商合作的方式布局大模型。

2023年4月，阿里云宣布，將與OPPO安第斯智能云聯(lián)合打造OPPO大模型基礎(chǔ)設(shè)施。6月29日，接受采訪時，趙明也對外表示，“未來將率先把AI大模型引入端側(cè)，并在網(wǎng)絡(luò)大模型方面跟互聯(lián)網(wǎng)公司進行合作，目前已有接觸。”

上游產(chǎn)業(yè)鏈已開始行動，手機廠商想撿現(xiàn)成的

雖然從市場維度來看，受限于先天資源，部分智能手機廠商在大模型領(lǐng)域止步不前，但為了掌握主動權(quán)，智能手機上游產(chǎn)業(yè)鏈的玩家已經(jīng)有所行動。

2023年世界人工智能大會上，高通展示了全球首個在終端側(cè)運行生成式AI模型Stable Diffusion以及全球最快終端側(cè)語言-視覺模型ControlNet的運行演示。這兩款模型的參數(shù)量達10億-15億，十幾秒時間即可完成一系列推理，根據(jù)輸入的文字或圖片生成全新的AI圖像。

圖源：Google

無獨有偶，2023年5月舉辦的Google I/O上，谷歌也推出了PaLM2，模型體積的不同分為四種等級，其中等級最輕便的Gecko有望整合進Android系統(tǒng)。

由此來看，智能手機廠商沒有第一時間推出大模型產(chǎn)品，或許也是因為上游產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)尚未成熟。

不過值得注意的是，雖然隨著上游技術(shù)的逐步下放，未來智能手機廠商有現(xiàn)成的大模型技術(shù)可供使用，但大模型入口的特性，或許也將引發(fā)智能手機生態(tài)的變革。

與PC廠商僅僅推出終端產(chǎn)品不同，智能手機廠商往往還在軟件分發(fā)、安全管家、IoT控制中樞等入口領(lǐng)域發(fā)力。以小米為例，2022年，其互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務營收為283億元，占總營收的10.11%。

而隨著大模型逐步成熟，其可能會成為終端最重要的入口。對此，高通全球副總裁兼高通AI研究負責人侯紀磊認為，“長遠看，這（大模型）也將在交互層面，改變用戶與各種應用的互動方式，或許未來只有一個APP——數(shù)字助手。”

這也意味著，隨著大模型的大規(guī)模落地，智能手機廠商可能會丟失入口優(yōu)勢，淪為純粹意義上的管道。這不論是對于智能手機廠商通過入口創(chuàng)收，還是基于智能手機的中樞地位，布局IoT、智能汽車等業(yè)務，都有巨大的負面影響。

對此，2023年6月，接受采訪，談及大模型時，趙明謹慎地表示，“榮耀會堅定不移的在端側(cè)AI上發(fā)展和演進，如果和云側(cè)的大模型進行交互，我們會非常慎重。”

總而言之，科技、互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛入局大模型的背景下，大部分智能手機廠商反應冷淡，并不是因為目光短淺，而是現(xiàn)有資源，不足以支撐具備競爭力的大模型產(chǎn)品。

隨著高通、谷歌等企業(yè)發(fā)力，未來智能手機廠商或許會有現(xiàn)成的大模型產(chǎn)品。但由于大模型具備一級入口屬性，其也可能顛覆智能手機廠商的入口優(yōu)勢。

因此，未來智能手機廠商如果想要拿到AI時代的船票，那么或許還是要親力親為的打造大模型產(chǎn)品。

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