目前，人工智能領域最重要的新詞不是LLM（大型語言模型）或GPT（生成式預訓練模型），而是FOMO（措施恐懼癥，Fear of Missing Out）。科技公司正在紛紛涌入人工智能產品和服務。投資者也在紛紛涌入芯片制造商和軟件公司。

自三月底ChatGPT開始支持插件以來，企業們已經將近600個插件連接到最知名的聊天機器人ChatGPT上。但這種“措施恐懼癥”可能為時過早。歷史經驗告訴我們，互聯網或移動設備等新技術需要數年時間才能超越現有生產活動，并轉化為新的用例。

此外，與大多數其他技術革命不同，生成式人工智能是由個人使用所主導的。企業應用程序大多仍處于“Beta”測試階段，之后它將面臨多種操作、管理和文化障礙。

(資料圖片僅供參考)

本報告旨在從實用的視角出發，展示生成式人工智能現在正在部署的領域以及未來的潛力所在。

生成式人工智能能做什么？

生成式人工智能是一種通用技術，它采用非結構化數據（如文本/圖像），將其轉化為數字資產，對其進行處理，并生成新的文本/圖像等，其基礎模型可以快速調整以執行無數的任務。

哪些領域最容易受到人工智能的影響呢？生成式人工智能最初可以增加日常任務，然后改善企業中的低效流程。在適當的時候，該領域的創新或將會顛覆商業模式，比如通過在線送餐，地圖使用、支付等。

調查顯示，只有略多于一半的歐洲人和美國人聽說過當前討論最多的人工智能應用。ChatGPT最為人所知，尤其是在歐洲，但其中只有不到20%的人嘗試過與聊天機器人互動。

雖然更多的歐洲人聽說過ChatGPT，但美國人在工作中則更積極地使用人工智能。到目前為止，三款最受歡迎的人工智能應用都是人們經常使用的，不過也有相當一部分人在工作中使用了必應的人工智能（Bing AI）。

在最近的一項調查中，運營服務是使用人工智能的首要功能，其次是消費品/零售。近三分之一的受訪者都在使用人工智能。在產品和服務開發方面，金融服務業的人工智能占比最高，達到31%。

生成式人工智能有什么不同？

最近一項具有里程碑意義的研究發現，在5179名客戶服務代表（customer support agents）中，基于人工智能的對話助手提高了生產力，并改善了知識共享、留存率和客戶情緒。

財富500強商業軟件公司客戶服務代表認為：

工具的使用提高了生產率，每小時解決的問題增加了14%對新手和低技能客服的影響最大；對經驗豐富和高技能客服的影響最小有效傳播隱性知識將處理問題的時間縮短9%，與客服交談的時間減少25%提高留存率和客戶滿意度

誰是生成式人工智能生態系統的參與者？

人工智能生態系統價值鏈包括從機器制造商到半導體芯片制造商，再到基礎模型和大型語言模型公司，最終一直到直接或間接使用人工智能的公司和個人。

由于英偉達在GPU領域處于領先地位，該公司的估值在5月底飆升至1萬億美元。因為該公司的產品對于生成式人工智能來說是必不可少的，其芯片擅長并行運行許多較小的任務。

去年，生成式人工智能幾乎沒有被提及，但這一名詞在標普（S&P company）2022年第四季度的財報電話會議中被提及了10次，在2023年第一季度被提及159次，在2023年第二季度被提及504次。Stoxx 600第一次提到人工智能是在今年第一季度。

那么，人工智能對小公司來說意味著什么呢？對于那些公開發表了人工智能戰略計劃的規模較小的公司，他們的股價一直不穩定——可以參見對美國數字媒體公司Buzzfeed和美國教育科技公司Chegg的不同反應。

企業和行業將面臨哪些機遇？

有三個領域受益于人工智能，這包括數據分析；內容創作、編輯；客戶服務與支持。其中的典型用例為：

在數據分析方面，美聯社（Associated Press）將人工智能用于分析社交媒體動態和情緒；畢馬威（KPMG）可以將其用于根據數據進行的財務分析，以評估一家公司的增長潛力，尤其是對于并購交易來說；貝恩咨詢公司（Bain & Co）通過為客戶提供ChatGPT服務，分析非結構化數據同時生成業務建議。

在內容創作、編輯方面，安理國際律師事務所（Allen & Overy）使用GPT幫助創建法律文件初稿；WPP公司將人工智能看作未來業務的“基礎”，并將其用于創建廣告活動和研發個性化廣告；美泰公司（Mattel）則使用DALL-E 2圖像生成器設計新玩具。

在客戶服務與支持方面，聯合利華（Unilever）將該技術用于過濾客戶郵件，自動給出回復；溫蒂漢堡（Wendy’s）通過谷歌人工智能聊天機器人實現自動訂單服務，歡迎客戶并處理訂單；Snap則推出針對Snapchat用戶的定制聊天工具MyAI。

此外，醫療保健行業和金融服務行業將受益于人工智能的蓬勃發展。因為這些行業可以利用該技術進行醫學影像分析、個性化醫療、虛擬主治醫生以及風險管理、個性化產品、客戶支持。

未來人工智能的三大主題人工智能集成軟件崛起

在很大程度上，集成人工智能的軟件仍未普及，但通?？梢钥鐟贸绦蜻M行日常工作，并以安全、私密、兼容的方式連接到業務數據以獲取內容。例如，微軟的365 Copilot，谷歌的Duet AI，Zoom IQ， Adobe Firefly等。

聊天機器人與搜索融合

快速涌現的第三方插件提供了類似于增強搜索的功能，包括實時信息、預訂和購買，以及通過鏈接搜索pdf文檔和網站的功能。

搜索引擎通過向第三方網站輸送流量來賺取廣告收入。未來，客戶可能會通過嵌入“永遠在線”聊天機器人的應用程序，或者通過嵌入在應用程序中的聊天機器人來訪問產品和服務。

商業使用障礙

有數據表明，由于人員、管理和運營障礙，生成式人工智能的應用目前來看仍然相對有限。這些問題需要時間才能通過人工監測、隔離數據、培訓和政策等加以解決。

接下來會發生什么？

全球對人工智能的私有化投資在2021年達到1250億美元的峰值，到2022年下滑至920億美元。其中，超過一半（470億美元）投資于美國，其次是中國（130億美元）和英國（44億美元）。從行業來看，醫療、數據和金融科技的投資占主導地位。

相關專利和企業文件等指標表明，在自然語言處理（natural language processing）、計算機視覺（computer vision）和生成式音頻（generative audio）等領域，人工智能的新用途即將出現激增。

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