金融大模型論壇現(xiàn)場，鈦媒體APP攝

8月28日，“數(shù)智融合·渝見未來”金融大模型發(fā)展論壇在重慶舉行，該論壇由重慶兩江新區(qū)管委會、重慶市科學技術局等共同主辦，馬上消費、兩江產(chǎn)業(yè)集團承辦，北京中關村科金協(xié)辦。此次論壇上，馬上消費推出全國首個零售金融大模型——“天鏡”。

“金融行業(yè)作為人工智能應用要求高、場景豐富的領域，是大模型技術和算法突破的沃土。今天發(fā)布金融大模型，體現(xiàn)了馬上消費在這方面的技術積累，十分期待馬上消費在未來推動大模型應用在金融領域的探索和實踐,從而帶動和加速金融數(shù)字化和智能化的發(fā)展。”中國工程院院士倪光南在論壇上表示。

【資料圖】

金融大模型的安全性尤為重要

“今年年初的ChatGPT，讓我們感覺到無所不能，但坦誠講，在工業(yè)領域、金融領域，大模型還有四個關鍵的難題。”馬上消費首席信息官蔣寧在論壇上坦言，金融大模型目前還面臨關鍵性任務和動態(tài)適應性、個性化要求和隱私保護、群體智能與安全可信和基礎設施的能力四大難題。

馬上消費首席信息官蔣寧在金融大模型論壇上演講

“生成大模型，最大的困難是滿腹經(jīng)綸，回答錯了他可以不承擔風險。但工業(yè)及金融領域的大模型不行，比如自動駕駛，它的剎車、提速、轉彎、看燈，外界環(huán)境都在變化，絕對不能出錯，1%的錯都會造成生命財產(chǎn)的損失。”蔣寧談到，這也是金融大模型和傳統(tǒng)大模型最大的區(qū)別：生成式模型它不能做決策，但是金融大模型需要做決策，交易決策。

因此，安全、可控在金融大模型中極為重要。以馬上消費的風控舉例，公司有將近2000個模型，20萬張表，積累了1.79億的用戶，10萬+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，需要通過在這些數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對齊訓練，同時再用推理加速技術，才能實現(xiàn)模型可控、安全。

已形成“三縱三橫”大模型技術布局

目前，馬上消費已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術布局。所謂三縱，即實時人機協(xié)作、多模態(tài)智能、數(shù)據(jù)決策智能，在數(shù)據(jù)領域實現(xiàn)智能化，實現(xiàn)結構性數(shù)據(jù)判別式模型的綜合能力。三橫即為持續(xù)學習、模型合規(guī)、組合式AI形成安全、合規(guī)、可信的魯棒性技術能力，確保讓模型越用越聰明，同時更穩(wěn)定、更安全可控。

“我們希望在任何情況下，它給客戶、員工的回答是合規(guī)的，并且在任何情況下它的結果是穩(wěn)定的，這來源于馬上消費上萬個變量形成的模型。”蔣寧表示。

基于三縱三橫，馬上消費人工智能研究院院長陸全圍繞引爆企業(yè)的數(shù)據(jù)潛能，打造全能數(shù)字員工等，對天鏡大模型在匯集智慧、喚醒知識、眾創(chuàng)價值、數(shù)字分身四大應用場景進行了現(xiàn)場路演。

匯集智慧方面，主要是應用在人工客服場景，通過大模型提煉萃取一線優(yōu)秀人工坐席客服經(jīng)驗，匯聚成群體智慧，從而擁有一對多服務客戶的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優(yōu)化回答。據(jù)悉，該模型已運行近3個月，意圖理解準確率達91%，相較于傳統(tǒng)AI的68%有較大提升；客戶參與率61%，高于傳統(tǒng)模型43%的參與率，也高于人工坐席平均28%的水平。

馬上消費人工智能研究院院長陸全在金融大模型發(fā)展論壇介紹天鏡大模型

而眾創(chuàng)數(shù)據(jù)價值主要是為了降低使用數(shù)據(jù)的門檻。天鏡大模型SQL生成平臺不再需要代碼等專業(yè)指令，可直接向AI 說大白話，天鏡自動理解需求、展開檢索、生成答復，按照人的意思去完成數(shù)據(jù)挖掘的任務。當前，天鏡每日線上SQL生成數(shù)量650多次，線上SQL生成可執(zhí)行比例53.4%，SPIDER標準數(shù)據(jù)集EX得分75.2，線上使用者滿意反饋比例82.3%，表現(xiàn)領先行業(yè)。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 張海霞）

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