2023，大模型正滲透到百度的方方面面。

(相關資料圖)

例如，在搜索框的基礎上，添加了有來有回的對話框。

基于文心一言大模型能力，百度分別在C端、B端推出文心一言APP與文心千帆大模型平臺。在對話框之中，有多個靈感模板與prompt，為探索世界提供線索。

（靈感模板及運用 圖源：文心一言APP）

再例如，據百度智能汽車事業部智艙業務部產品架構師徐嘉南表示，文心大模型正在重塑車內的應用和交互。

據介紹，基于文心大模型能力，百度Apollo推出的智艙將具備出行場景對話式交互、邏輯推理、策略規劃和知識問答等多項能力，同時也能夠實現在當前智艙命令式交互下覆蓋全車多音區、毫秒級響應、免喚醒全時交互的體驗。

可以說，百度的每一項業務都與大模型，產生了化學反應。

本文試圖探究，大模型之后，對百度的業績影響如何？關于自動駕駛與大模型兩大最熱門的項目，百度布局到何處了？

012023Q3，百度名利雙收

8月22日晚，百度發布了2023年第二季度財報，業績亮眼。

財務數據顯示，第二季度，百度實現營收人民幣340.56億元，同比增長15%，較市場預期高 2.57%；歸屬百度的凈利潤（non-GAAP）達到80億元，同比增長44%。

總體來看，百度營收和利潤雙雙實現增長，超市場預期。消息一出，百度股價開盤大漲近3%。

（百度股價 圖源：Trading View）

分業務線來看，百度核心業務收入人民幣264.07億元，同比增長14%。百度核心業務經營利潤約人民幣65億元，同比增長27%。

長期以來，在“流量為王”的互聯網語境中，基于搜索引擎這個天量流量入口的廣告營銷業務，一直是百度營收的最重要組成部分。坐擁中國最大的搜索引擎，百度廣告業務理所應當地風聲水起。根據2023年2季度財報顯示，百度線上營銷業務196億元，占公司總收入的57.6%，較去年同期增長15%。

移步AI，是每一個大廠的重要命題。百度將公司簡介改為“強大互聯網基礎的領先AI公司”，劍指AI領域。百度持續投入自動駕駛與智能云，為自己打造用于AI這個戰場的“干將莫邪”。

隨著行業回暖，政策利好出現，百度自動駕駛業務進度可觀：在2023年Q2財報電話會上，百度CEO李彥宏表示，在全無人自動駕駛運營區域擴大和車隊規模增加的同時，運營效率也在提高，每車每公里成本降低。與此同時，蘿卜快跑每日平均訂單量和每筆訂單收入也大幅增長。

而智能云業務，無疑成為了百度的“明星”。今年三月，文心大模型的發布賺足了眼球，后期的迭代也保證了產品的實用性。在B端，百度推出了千帆大模型平臺，服務企業用戶。文心千帆提供超30種大模型接口，完整的大模型生態正在逐步形成。

據2023年一季度財報電話會顯示，智慧云業務營收42億元。雖然不足一季度全部營收的兩成，但智慧云業務成功扭虧為盈，標志著除了廣告外百度并非無路可走。雖然二季度百度未公布智慧云具體營收，但智慧云占大頭的非廣告業務收入68億元，同比增長11%。

縱觀近兩年百度核心業務收入組成可以發現，自百度于2020年提出“云智一體”之后，百度智慧云、自動駕駛等AI相關業務增長迅猛，收入占總核心業務比例整體呈上升態勢。

財報數據表明，百度以搜索引擎為流量入口，通過以廣告為主的多種方式變現，資金流量合力研發AI，再用AI重新定義產品的生態模式在一步步建立。

02自動駕駛：逆流而上，不懼行業寒冬

我們都知道的是，現如今，自動駕駛正陷入寒冬：據偲睿洞察不完全統計，至2022年底，在納斯達克上市的十余家自動駕駛初創公司，在上市后的平均跌幅超過80%，裁員、關停已然是常事。

低頻率、種類極多、且對行車安全造成嚴重影響的“長尾問題”，是橫亙在自動駕駛技術門前的一道坎。

如日中天大模型憑借解決“長尾問題”以及引發科技奇點的可能，如“冬天里的一把火”，為行業帶來了希望。擁有處理海量數據的能力，大模型便可以在測試自動駕駛系統上限、重建自動駕駛場景上發光發熱，甚至可能搭載在車輛上進行合并檢測小模型、檢測道路物體、進行車道拓撲預測等。

作為國內AI領域的領跑者，百度在自動駕駛領域披荊斬棘，在L4級別無人駕駛技術上進展顯著。今年7月，北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室宣布在亦莊開放智能網聯乘用車“車內無人”商業化試點。百度旗下Robotaxi蘿卜快跑獲準在在北京亦莊60平方公里的示范區內分別投入10輛全無人自動駕駛車輛進行示范運營。

蘿卜快跑參與本次試點是政府層面為百度過硬的技術進行了背書。更重要的是，本次試點不同于以往測試，Robotaxi內沒有安全員，做到了真正的“無人駕駛”，這標志著Robotaxi離商業化落地又近了一步。在此寒冬之下，百度Apollo Robotaxi無疑給自動駕駛行業，打了一針強心劑。

百度2023Q2財報電話會透露，蘿卜快跑為公眾提供的乘車服務達到71.4萬次，同比增長149%，截至2023年6月30日，蘿卜快跑累計向公眾提供的乘車服務數量達到330萬次，領跑全球無人駕駛。

在已有區域“如魚得水”的同時，開疆拓土也較為迅速：目前，蘿卜快跑已獲批在武漢、重慶、北京和深圳四個城市向公眾提供全無人自動駕駛出行服務。今年7月，蘿卜快跑獲得上海市浦東新區發放的首批牌照，允許在公開道路上開展全無人自動駕駛測試。

自動駕駛進度可觀，百度的高級輔助駕駛，也迎來了自己的春天：

一邊是，高級輔助駕駛進展迅猛：5月份，集齊6個試點城市高級輔助駕駛地圖許可；而到8月份，已然獲批30個省份134城市，實現全國一線、新一線、二線城市全覆蓋，三線城市覆蓋率超85%。

另一邊是，其合作伙伴陣營日益龐大：7月，新嵐圖FREE上搭載百度“行泊一體”產品；8月2日，百度Apollo宣布長城汽車、億咖通科技成為首批文心大模型智艙應用探索伙伴。

總的來說，關于汽車，百度開始精細化運營，放手一部分，再細琢一部分。有關技術的部分，無論是自動駕駛還是高級輔助駕駛，百度都在積極落地的路上。

03大模型的故事，百度講到哪一篇章了？

自動駕駛的故事，正漸入佳境，而大模型，百度已然寫出了花樣。

現階段大模型應用落地最為成熟的也最為“顯眼”的，莫過于文心一言APP。

（靈感模板及運用 圖源：文心一言APP）

可以看到，文心一言從最初的簡易對話框，已然衍生出多場景多主題的玩法，C端用戶正在上面搜刮靈感：工作學習層面，有論文、PPT、腳本大綱生成；日常生活層面，有朋友圈文案、水墨風格繪畫生成······

據偲睿洞察分析師親自體驗，朋友圈文案不乏詩意，論文大綱也達到了本科水平。

（論文大綱 圖源：文心一言APP）

從靈感中心模塊來看，文心一言熱度不少。這也就意味著，百度將持續收獲大量的、高質量的、免費的訓練與反饋數據，從而豐富語料庫數據，提高其質量。

同時在B端，百度推出百度智能云千帆大模型平臺，定位于一站式企業級大模型平臺，為客戶提供先進的生成式AI生產及應用全流程開發工具鏈。

現階段，文心千帆的陣營與功能也逐漸強大：8月2日，百度旗下的AI大模型平臺文心千帆，宣布接入LLaMA2全系列開源模型，平臺可調用的大模型數量增至33款，除了3款文心模型，其他30款均為開源模型，其中包括ChatGLM2、RWKV、MPT、Dolly、OpenLLaMA、Falcon等。

這也就意味著，各個模型之間能夠性能互補，能夠滿足不同用戶的需求，比如支持無限上下文長度的RWKV，和英文能力較強的Llama2，彌補了文心一言相應的短板。

在功能上，千帆大模型平臺除基本的大模型訓練、管理、服務之外，給出了個性化服務：提供百個預制Prompt模板，授人以漁。

在用戶實際使用模型的過程中，提問的方式往往會影響模型輸出的內容。這是因為，一個好的問題模版往往能夠幫助預訓練模型“回憶”起預訓練時學習到的內容——這一問題模板就被稱為Prompt。

百度所上線的103個預制Prompt模板，覆蓋了對話、編程、電商、醫療、游戲、翻譯、演講等十多個場景。據百度智能云AI平臺副總經理李景秋介紹，預制Prompt模板來源于百度智能云在產業實踐中積累的Prompt模板，也源自文心一言的高頻用戶。

（文心千帆上線的103個預制Prompt模板 圖源：文心千帆截圖）

實際效果無從知曉，不過目前來看，大模型無疑是提高了云業務的粘性與流量：飛槳開發者群體至2023年8月中用戶數達800萬，而去年年底僅有200萬。

百度智能云AI與大數據平臺總經理忻舟表示，開放大模型平臺的初心，是為了給客戶的業務創造價值，創造價值的同時可以增強老客戶的黏性，并拓展更多新客戶。這對于擴大云廠商的規模效應，有很大的幫助。

而如何在“大模型+智能云”上玩出花樣，百度給出了提供tips：更優質的服務。

忻舟表示，一站式大模型平臺最后會更被開發者所需要，隨著技術的不斷成熟，底層設施和工具的開發會放緩，更多的精力會被放在保證自己的業務不被技術發展所淘汰，這時上層應用對平臺工具的需求會更大，平臺之間比拼的是服務的能力，“在激烈競爭中，一定會有一些做得好的頭部的平臺，能夠變成主要的玩家。”

以上，是百度在產品端的一系列布局。3月，文心一言出生之時，質疑滿滿，接近半年過去，文心大家族羽翼逐漸豐滿。

作為大廠，百度能在大模型時代拿到的優勢，不僅在于原先就有著眾多入口、億級流量，還在于各個業務能夠以較低成本參與到大模型時代。

據偲睿洞察測算，現階段 ChatGPT 日活一億，若每日有5%的人每秒同時提問，將會吞噬三峽大壩近一年的發電量。

假設有1億人同時在線，每日有5%的人每秒同時提問，每個prompt占30個token，便需要1530萬顆H100芯片來提供其推理算力；而每顆H100的功耗在750W左右，若每天運行10個小時，這些H100芯片所在的數據中心一年的耗電量將達到840億kW*h，而三峽大壩一年的發電量是882億kW*h。

這，還只是ChatGPT一個大模型在推理階段的耗電量，百家大模型全階段、全部運作的耗電量，難以估量。

這也就意味著，算力已然筑起高墻，非資金雄厚者，勿進。此時，大廠的優勢便顯現出來：有多項業務去瓜分大模型訓練的好處，分擔其成本。

“人有所不為也，而后可以有為。”百度完全可以靠搜索引擎與愛奇藝的流量過自己的“小日子”。然而，拒絕固步自封的“有所不為”，以及在AI、自動駕駛、大模型等領域不斷探索的“有所為”，將在全球新一輪科技革命和產業變革中，淘到金子。

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